人工智能时代大学之变：南开大学人工智能学院院长赵新专访

为什么说2025年是中国大学的变革之年？

2025年，中国大学将面临人工智能带来的深刻变革。大学需要在战略上保持敏捷，主动适应变革，否则可能会错失转型机遇。人工智能技术将赋能学科建设，并对创新人才培养带来新的启示。

人工智能的核心概念是什么？

赵新院长认为，人工智能最核心的概念是一种优化技术，它通过计算来寻找解决问题的最佳方案，从而使世界的各个方面都能从中受益。简而言之，人工智能就是赋能。

人工智能会取代人类吗？

人工智能并非要取代人类，而是要赋能人类。学生掌握本学科的知识和思维方式是核心竞争力。即使AI存在，拥有扎实的知识基础也能更好地利用AI，获得最佳结果。

AI如何模糊传统的学科边界？大学该如何应对？

学科交叉融合是趋势

人工智能等新兴学科的发展，必然涉及数学、统计学、计算机科学等多个学科，甚至包括物理学和生物科学。大学需要坚持固基础、宽专业面的教育思路，促进学科交叉融合。

南开大学的应对措施

南开大学率先成立了人工智能学院、统计与数据科学学院、密码与网络空间安全学院等，这些学院的成立正是为了适应人工智能技术的发展趋势。

如何重构文、理、工科的课程体系？

解决问题本身是不分学科的。学生应在掌握本学科知识的基础上，了解其他学科的知识，从而更好地解决问题。从自然辩证法的角度来看，一个问题的解决必然涉及各个侧面，需要不同学科的配合。

AI时代，如何培养创新人才？

宽厚的知识面是基础

人工智能的发展需要宽广的知识面。即使人工智能已经发展到今天，仍然会用到几十年前的专业知识。

国产AI大模型DeepSeek

以国产AI大模型DeepSeek为例，创造出这样的算法，不可能只用几个专业的知识就能创造出来，所以对于教育来说，还是要有宽一点的知识面，尽管现在专业越分越细。

学生用AI完成作业或论文，是否涉及公平性？

本科生论文不要求创新性

本科生的论文本身就不要求创新性，只要明确标注是在什么帮助之下完成的即可。这更多的是一个道德问题，而非学术道德问题。

AI是头脑风暴的一环

AI可以作为一个发散思维的工具，学生和AI也是互相激发的过程。尤其像现在的大语言模型，AI基本只是和人说话，不会做什么，用一个很常见的话就是知识的搬运工，是以搜索为主的工具。

鼓励学生使用AI工具

即使AI帮助学生找到答案，起码去用它了比不用好。

人工智能给高校教育带来哪些变革？老师是否会被替代？

教师角色转变：AI协同教育设计师

教师的角色将从知识传授者转变为AI协同教育设计师。老师需要教给学生一整棵知识树，而不仅仅是树上的果实和叶子。

照本宣科的老师会被替代

照本宣科的老师可能会被AI替代，因为有了人工智能以后，不再需要老师来念课本。

非结构化知识的重要性

老师的经验和非结构化的知识仍然非常重要。知识不仅包括定理定义，还包括定理定义是怎么来的，里面的内在规律。

人工智能专业扩招，是好是坏？

人工智能会变成通识类课程

人工智能未来可能会变成通识类课程，就像现在的计算机一样，每个人都需要掌握。

未来每个单位都要用人工智能

扩招人工智能专业的学生，是为了满足未来各行各业对人工智能人才的需求。

哪些职业容易被AI颠覆？哪些核心能力需要优先培养？

低端知识容易被替代

低端的、重复性的知识容易被AI替代，而高端的、需要联想和直觉的职业则难以被替代。

操作性、技能性的职业不易被替代

需要通过操作性、技能性得到相关结果的职业也不容易被替代。

核心竞争力：本学科的知识和思维方式

本学科的知识和思维方式是核心竞争力。要善于把其他问题映射成本领域能解决的问题。

南开大学的培养模式

南开大学人工智能学院鼓励学生从大二开始进实验室做科研，大三、大四参加小项目，毕业设计做大练习，将各门课程串联起来。硕士和博士期间进行科研训练，探索世界、认识世界，解决问题。

人工智能是第四次工业革命吗？

影响巨大，但仍有不确定性

人工智能的发展对人类影响非常大，但它是否真的能让整个社会达到非常理想的状况，还有很多不确定性。

人工智能的核心是优化技术

人工智能的核心是一种优化技术，它通过计算来寻找解决问题的最佳方案，从而使世界的各个方面都能从中受益。

图灵机和冯·诺伊曼架构的限制

人工智能的基础仍然是图灵机和冯·诺伊曼架构，所以人工智能是否能够像人想象的那样强大，还有很多不确定性。

我认为：时代的车轮滚滚向前，人工智能的浪潮已经涌来。大学，作为培养未来人才的摇篮，必须积极拥抱变革，主动适应人工智能时代的新要求。固守陈规，终将被时代所抛弃。唯有不断学习、不断创新，才能在时代的洪流中立于不败之地。如同鲁迅先生所言：“真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。” 我们要敢于面对人工智能带来的挑战，用智慧和勇气，开创教育的新篇章！