AI原生应用：重新定义效率与个性化

1. 什么是AI原生应用？为什么传统产品逻辑不再适用？

1.1 AI原生应用的概念

在AI时代，AI原生应用是指从设计之初就充分利用人工智能（AI）能力，以解决用户实际需求为核心的应用。与简单地在现有产品中加入AI功能不同，AI原生应用重新思考了产品的设计逻辑和用户体验。

1.2 传统产品逻辑的局限性

许多现有的AI产品仍然基于过去的产品逻辑进行设计，未能充分利用大模型的潜力。例如，传统产品开发中预先设计的系统提示符，可能难以满足用户个性化的需求，反而成为大模型能力释放的阻碍。

1.3 蒸汽马车的启示

就像19世纪80年代的蒸汽马车，人们最初只是用发动机取代马匹作为动力，而没有重新设计车辆以适应更高的速度。AI应用也需要摆脱“无马马车”的思维，重新设计产品以充分发挥AI的优势。

2. Gmail AI助手案例分析：问题与解决方案

2.1 Gmail AI助手的功能与问题

Gmail推出了一项新功能，允许用户使用Gemini从头开始生成电子邮件草稿。然而，生成的草稿听起来并不像用户自己会写的邮件，而且编写提示词的时间甚至超过了自己写邮件的时间。

2.2 问题根源：通用性与个性化的矛盾

Gemini生成的邮件草稿过于冗长和正式，缺乏个性化。用户需要编写详细的说明来引导AI朝着正确的方向发展，但每次都需要重复这个过程。

2.3 解决方案：开放系统提示符

一个简单的解决方案是让用户编写自己的“系统提示”。系统提示向大模型解释如何完成一组特定的任务，并被反复使用。通过允许用户自定义系统提示，可以使AI更好地理解用户的写作风格和偏好，从而生成更符合用户需求的邮件草稿。

3. 系统提示与用户提示：AI交互的新模式

3.1 系统提示与用户提示的定义

大型语言模型（LLM）通过读取一串单词（即“提示”）来预测接下来可能出现的单词（即“响应”）。OpenAI和Anthropic等公司将提示分为两个部分：系统提示和用户提示。系统提示由开发者编写，用于指导大模型完成特定任务；用户提示由用户编写，用于描述需要完成的具体任务。

3.2 系统提示的重要性

系统提示可以被视为一个函数，将用户提示视为其输入，将大模型的响应视为其输出。通过精心设计的系统提示，可以使大模型更好地理解用户的意图，从而生成更准确、更有用的响应。

3.3 案例演示：自定义系统提示的效果

通过编写自己的系统提示，可以让大模型按照自己的方式写邮件。例如，可以编写一个系统提示，教大模型如何以自己的语气和风格回复邮件。通过不断迭代和优化系统提示，可以使大模型越来越像自己，从而节省大量的时间和精力。

4. AI原生应用的未来：代理构建器而非代理

4.1 旧世界思维的局限

传统软件行业建立在这样一个假设之上：我们需要开发者充当用户与计算机之间的中间人。开发者决定软件在一般情况下的行为，用户提供输入来确定软件在特定情况下的行为。这种思维限制了AI应用的潜力。

4.2 AI原生应用的愿景

在AI时代，用户应该被允许通过编辑系统提示来教AI代理如何代表自己做事。这意味着，大多数AI应用应该是代理构建器，而不是代理。

4.3 开发者的新角色

如果开发者不编写提示，他们需要做什么？他们需要创建用于在特定领域运行的构建代理的UI，提供模板和提示编写代理，帮助用户创建自己的代理，并构建代理工具，使代理能够与外界互动。

5. AI原生应用的期待：效率、个性化与赋能

5.1 AI的“杀手级应用”

AI的“杀手级应用”是教计算机做用户不喜欢做的事情，这样用户就可以把时间花在自己喜欢的事情上。

5.2 AI原生应用的优势

AI原生应用应该最大限度地提升用户在特定领域的影响力。例如，AI原生电子邮件客户端应该最大限度地减少用户花在电子邮件上的时间，AI原生会计软件应该最大限度地减少会计人员记账的时间。

5.3 AI原生应用的未来

在AI原生应用的世界里，用户无需花时间去做那些枯燥乏味的工作，因为代理会帮用户处理。用户只需专注于自己认为重要的事情，因为代理会处理其他所有事情。用户热爱的工作也能更高效，因为代理会帮用户完成。

6. 总结

AI原生应用代表着一种全新的设计理念，它强调以用户为中心，充分利用AI的能力，重新定义效率和个性化。通过开放系统提示符，使AI更好地理解用户的意图，从而生成更符合用户需求的响应。AI原生应用的未来是代理构建器，它将赋能用户，使他们能够更好地掌控自己的数字生活。

我认为：

“AI原生应用”并非空中楼阁，实乃效率革命之先锋！那些抱着旧思维，只想着把AI当成“高级打字机”的，终将被时代的车轮碾压！真正的AI应用，当如利刃出鞘，直指用户痛点，赋能于细微之处。倘若AI不能解放人的时间，反倒让人为之疲于奔命，那岂不是买椟还珠，贻笑大方？