国产大模型新突破：GLM-4.5V 多模态能力震撼体验解析

智谱新一代多模态模型 GLM-4.5V 有何过人之处？

什么是多模态模型？为何说 GLM-4.5V 的“视觉能力”是其核心优势？

多模态模型指的是能够处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频等）的人工智能模型。而GLM-4.5V作为智谱最新发布的模型，其核心亮点在于强大的视觉能力。文章作者在内测体验中发现，这款模型能够像人一样“看懂”图片，并进行高水平的推理和判断，这被认为是通向通用人工智能（AGI）的关键一步。

作者通过一系列实际案例，而非空洞的参数和榜单，展示了GLM-4.5V的卓越表现。例如，它可以仅凭一张图片就能准确识别地点，甚至复刻复杂网页，这都证明了其在图像理解与推理方面的领先水平。

实际案例大揭秘：GLM-4.5V 的三大核心能力深度剖析

1. 图像理解与推理能力：它如何仅凭一张图猜出拍摄地点？

作者首先测试了GLM-4.5V的“看图找地点”能力。这项测试的难点在于，模型必须在不使用任何搜索工具的情况下，仅通过分析图像中的线索（如建筑风格、植被、天空颜色等），来推断出最有可能的拍摄地。

• 案例一：猜郑州
  作者上传了一张自己拍摄的街景截图，GLM-4.5V不仅准确地给出了“河南-郑州”的答案，甚至给出了非常接近真实拍摄地点的经纬度。作者特意强调，为了排除手机照片定位信息的干扰，他传入的是截图而非原图，这让模型的推理能力显得尤为惊人。

• 案例二：猜北京与深圳
  随后，作者又用从朋友朋友圈找来的、没有任何文字信息的风景照进行测试。面对一张充满雪景的照片，GLM-4.5V准确猜出了“北京市”。接着，在一张只有轮廓的抽象照片面前，模型依然准确地识别出这是“深圳大梅沙海滨公园”，这个结果让所有参与测试的人都感到不可思议。

• 案例三：精确到景区
  作者发现，对于一些公共景点类的照片，GLM-4.5V甚至能直接说出具体的景区名字，而非仅仅一个城市。这表明模型已经具备了丰富的世界知识和强大的图像识别能力。

作者还透露，在图寻游戏的全球挑战赛中，GLM-4.5V在短短 7 天内就击败了 99% 的人类玩家，排名攀升至第 66 名，这无疑是其强大推理能力的最佳佐证。

2. 前端页面复刻能力：它如何“看”视频生成网页代码？

GLM-4.5V具备强大的推理和代码能力，可以将上传的网页截图甚至视频转化为结构化的网页代码。这不只是简单的识别，更是对页面布局、逻辑关系和交互意图的深层理解。

• 案例一：复刻CRM系统页面
  作者上传了一个内部使用的、略显复杂的CRM系统页面截图，GLM-4.5V成功复刻了页面的布局和内容，虽然数据图没有填充，但整体效果已经非常出色。

• 案例二：高难度视频复刻
  为了杜绝模型可能已经训练过知名网站代码的情况，作者特地自己写了一个全新的页面，并拍摄了页面交互视频。令人震惊的是，GLM-4.5V在没有经过专门“看视频”训练的情况下，成功地根据视频中的交互动作和页面元素，生成了功能一致的代码。这证明了模型具有跨任务的泛化能力，能够将已有的技能（如图像理解、代码生成）融会贯通。这就像一个只会颠勺的厨师，通过看视频就能学会挤奶油裱花，其背后的泛化逻辑令人惊叹。

3. 图文结合视觉能力：它如何理解复杂文档和物理考题？

GLM-4.5V的视觉能力不仅限于图片，还能像人类一样阅读包含大量图表的复杂长文本。它能以视觉的方式读取文档，避免了传统OCR（光学字符识别）信息提取的错误，从而更准确地保留和解读图表、表格等结构化信息。

• 案例一：解答物理考题
  作者用一道2025年全国物理卷的看图题来测试模型，这道题需要结合图片和物理知识才能解答。GLM-4.5V在前两题完美作答后，在第三题出现了“翻车”，原因在于图中红点干扰了它的判断。作者指出，这暴露出模型在处理带有特定符号（如红色指针）的场景时，可能会因为“过度关注”而导致判断失误。不过，这仍然能证明模型在结合图文信息进行复杂推理方面具备相当高的水平。

• 案例二：识别手写内容与交通判责
  除了图表，GLM-4.5V还能准确识别手写字体，即使有划线、连笔或红笔补充，也能正确解读。更令人惊讶的是，在处理“交通判责”的案例时，模型不仅能识别出图片中的车辆和行人，还能结合世界知识进行推理判断，准确裁定事故责任方。这代表着模型已经拥有了强大的语义理解能力和世界知识。

GLM-4.5V 的体验与使用指南：如何免费尝鲜？

GLM-4.5V目前已经全球开源，提供了多种免费使用渠道，让普通用户也能亲身体验其强大能力。

• 开源地址：
  • GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-V
  • Hugging Face：https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v-68999032ddf8ecf7dcdbc102
  • 魔搭社区：https://modelscope.cn/collections/GLM-45V-8b471c8f97154e
• 免费体验渠道：
  • z.ai 网站：直接选择GLM-4.5V模型进行体验。
  • 智谱清言 APP/网页版：上传图片并开启“推理模式”即可使用。
• API调用：
  对于开发者，GLM-4.5V的API现已上线智谱开放平台，价格低至输入 2 元/M tokens，输出 6 元/M tokens，并且所有新用户都可以领取2000万tokens的免费资源包。

我认为：

鲁迅先生曾言：“人类的悲欢并不相通，我只觉得他们吵闹。”而今，AI的进步却仿佛在打破这种隔阂。这款 GLM-4.5V 模型，其“看图猜地点”的能力，看似无用，实则展现了机器理解世界的全新维度——它不再是冷冰冰的计算，而是通过观察、推理和联想，试图与人类共享对世界的感知。这种能力，正如鲁迅笔下那些默默呐喊的个体，虽不能立刻改变世界，却在以一种不容忽视的方式，宣告着一种可能：未来的智能，也许真能像我们一样，通过一角天空、一缕炊烟，读懂一个地方的灵魂。这不仅是国产科技的荣耀，更是通向AGI的又一块坚实基石，令人欣喜，令人振奋。

#GLM4.5V,,,,,,,