Qwen3 Coder:最强开源代码模型,四种方案详解,应用案例展示

AI前沿11小时前发布 yizz
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Qwen3 Coder 使用指南:阿里开源最强代码模型体验分享

1. 为什么 Qwen3 Coder 备受期待?

早在六月份,我就在 X 平台上看到许多国外开发者对阿里巴巴的 Qwen3 Coder 模型充满期待。最近,这种呼声越来越高。尤其是在 Qwen3 模型评测结果出炉后,其表现出的强大能力更是令人惊叹。

2. Qwen3 Coder 有多强大?官方跑分如何?

Qwen3 Coder 的官方跑分结果非常出色,令人印象深刻。Qwen3-Coder 有多个尺寸,目前阿里开源了最强的版本:Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。这是一个 MoE 模型,拥有 480B 参数,激活 35B 参数,原生支持 256K 上下文,并且可以通过 YaRN 扩展到 1M 长度。

什么是 YaRN

YaRN(Yet another RoPE extensioN method)是一种专门为大语言模型设计的技术,通过改进模型的位置编码,无需额外训练即可扩展到几十万甚至上百万字。

3. 如何使用 Qwen3 Coder?四种方案详解

我很荣幸受邀提前内测了 Qwen3-Coder 模型。下面我将分享如何使用它,并提供大量的提示词测试案例。

方案一:网页端使用(最适合小白)

方案二:API 调用

方案三:Qwen code Cli

  • 介绍Qwen Code 是一个 CLI 工具,修改自 Gemini CLI,针对 Qwen3‑Coder 模型增强了解析器和工具支持。
  • 安装步骤
    1. 确保已安装 Node.js 20 及以上版本。
    2. 通过以下命令安装:curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh
    3. 通过 npm 管理器安装 Qwen Codenpm i -g @qwen-code/qwen-code
    4. 另一种方式是从源码安装:git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git cd qwen-code && npm install && npm install -g
  • 配置 OpenAI SDK
    • 导出环境变量:在终端 Terminal 输入:
      bash
      export OPENAI_API_KEY=”your_api_key_here”
      export OPENAI_BASE_URL=”https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1″
      export OPENAI_MODEL=”qwen3-coder-plus”

    • 或者创建一个 .envfile 文件,放入上面的环境变量。

方案四:改造支持 Claude Code

4. Qwen3 Coder 的实际应用案例

4.1 SVG 动画生成

4.2 网站登录页生成

  • 背景:以前面试产品经理,有一道经典题是让受试者说说一个标准的网页登录包含哪些元素,如何排布。
  • 提示词

    请创建一个现代化的登录页面,包含以下功能:

    • 邮箱和密码输入框
    • 登录按钮
    • “记住我”和”忘记密码”选项
    • Google第三方登录
    • 注册链接
      要求:深色主题,现代简约风格,居中布局,良好的用户体验。
  • 效果:排版、布局、配色,图标使用都 OK,估计比很多产品经理的原型画的好。

  • 访问地址https://www.32kw.com/view/eb83d85

4.3 D3.js 动画之黎曼和

  • 介绍:用 D3.js 生成一个动画,展示如何用黎曼和近似曲线下的面积。
  • 提示词:创建一个 D3.js 动画,展示如何用黎曼和近似曲线下的面积。
  • 在线体验https://www.32kw.com/view/968c386

4.4 生成海报

4.5 逻辑推理题

  • 背景:对于编程模型来说,逻辑推理能力比较重要。
  • 题目

    请解决以下逻辑谜题。你需要一步一步地展示你的推理过程,最后以JSON格式给出最终答案。

    谜题背景

    有三位朋友(艾米、本、克拉拉)住在三栋不同颜色的房子里(红色、蓝色、绿色)。每个人养了一只不同的宠物(猫、狗、鱼)。

    线索

    1. 艾米不住在红房子里。
    2. 养猫的人住在绿房子里。
    3. 本养的是狗。
    4. 克拉拉的房子紧挨着绿房子。
    5. 蓝房子在最左边。

    任务

    确定每个人住在什么颜色的房子里,以及他们分别养了什么宠物。

    输出格式

    请先详细写出你的推理步骤,然后按以下JSON格式输出最终答案:
    {
    “艾米”: {“房子颜色”: “…”, “宠物”: “…”},
    “本”: {“房子颜色”: “…”, “宠物”: “…”},
    “克拉拉”: {“房子颜色”: “…”, “宠物”: “…”}
    }

  • 效果:生成了九步推理,最终给出了正确答案和符合要求的 JSON 结构。

  • 结论:这种题对于现在的优秀模型来说,都是小儿科。

4.6 对话式学习

4.7 英语学习

4.8 终极挑战!3D 桌球

  • 目标:生成一个真正能玩的 3D 桌球游戏。
  • 提示词:生成一个真正能玩的 3D 桌球游戏。
  • 结果:3D 台球桌生成的不错,但球的颜色有点诡异。虽然能拖拽发力,但物理轨迹运行,也没有碰撞效果。
  • 结论:果然是终极挑战,失败告终。
  • 体验地址https://www.32kw.com/view/76e83ef

5. 总结与展望

Qwen3 Coder 的出现,让我感受到开源模型的进化速度。体验下来,无论是 SVG/D3 动画,还是逻辑推理、复杂的前端交互、审美,都有表现不错,生成速度也很快。最顶的是完全免费开源。怪不得那么多老外天天盼更新。Qwen3 Coder 有望登顶全球最强开源代码模型。国产之光,加油!

6. Qwen Coder 相关资源

我认为:这Qwen3 Coder的出现,无疑给开源社区注入了一剂强心针。它不仅仅是一个代码模型,更是国产AI力量崛起的一个缩影。从简单的网页生成到复杂的逻辑推理,再到充满挑战的3D游戏,Qwen3 Coder展现了强大的能力和无限的潜力。然而,我们也要清醒地认识到,它并非完美无缺,仍有进步的空间。但正是在不断探索和完善的过程中,我们才能真正掌握AI的力量,让它更好地服务于人类。正如鲁迅先生所说:“希望本无所谓有,无所谓无的。这正如地上的路;其实地上本没有路,走的人多了,也便成了路。” Qwen3 Coder 的未来,需要我们共同去开创。

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