DeepSeek R1 近期因用户激增、网络波动、算力紧张及API策略调整等原因,导致服务不稳定、卡顿

AI前沿3个月前发布 yizz
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DeepSeek R1 使用体验报告:如何流畅、联网、丝滑地使用满血版?

一、DeepSeek R1 使用现状:爱恨交加?

1. 为什么 DeepSeek 最近经常出现服务器繁忙、卡顿的情况?

最近很多用户反馈DeepSeek R1(以下简称DeepSeek)的使用体验大不如前,经常出现“服务器繁忙,请稍后再试”的提示,甚至卡顿。这背后主要有以下几个原因:

  • 用户流量过载DeepSeek 日活用户突破3000万,远超服务器承载能力。
  • 网络不稳定:近期因不可抗因素导致网络不稳定。
  • 算力资源不足DeepSeek 模型运行需要大量的GPU服务器支持。
  • API服务调整:2月8日优惠期结束后,DeepSeek 的计费策略发生变化。

DeepSeek 是一家成立仅一年半左右的创业公司,可能他们也没有预料到 R1 版本发布后会如此火爆,甚至引起了某些国家的网络攻击。

2. DeepSeek 官方回应与现状

DeepSeek 官方已经表示正在进行服务器扩容。但在过渡期,用户如何才能流畅、稳定地使用 DeepSeek 呢?

二、流畅使用 DeepSeek R1 的几种方案

目前,有几种方法可以解决 DeepSeek 使用不畅的问题:

  1. 网络优化:适合“救急”,但长期使用可能存在风险(如免费VPN可能窃取数据)。
  2. 替代访问:类似“借别人的工具用”,需要考虑所在平台是否能够提供稳定的服务。
  3. 本地部署:像“自己买发电机发电”,稳定但费钱费力,普通用户难以操作。
  4. 云平台部署:类似“租用发电机”,比本地部署省事,但需要学习基础操作。

对于没有技术基础,又想立刻体验 DeepSeek 的小白用户来说,替代访问是目前最好的方式。

三、替代访问方案实测:纳米AI搜索

经过实际测试,发现以下几种替代访问方案:

  • 硅基PC端:最近也不稳定,偶尔无法体现推理过程。
  • 纳米AI搜索:移动端使用丝滑,但之前缺少PC端入口。

1. 纳米AI:稳定丝滑的满血 DeepSeek 体验

近期发现比特世界提供了纳米AI的PC端版本,这对于需要进行创作的用户来说非常友好。用户可以在PC端随时打开纳米AI,左边是创作文件,右边与 DeepSeek 大模型交互,补充灵感。

2. 纳米AI的优势

  • 稳定性:纳米AI 提供了稳定、安全的算力支持和应用平台,不惧攻击。
  • 满血版DeepSeek:纳米AI 基于 670亿参数的 DeepSeek-R1 模型,保证了模型的完整推理能力。
  • 联网搜索:纳米AI 集成了 360 搜索能力,结合 DeepSeek 的推理能力,在最新信息聚合方面表现出色。
  • 免费、不限量:纳米AI 目前免费提供服务,且不限制对话次数。
  • 连续对话:纳米AI 支持连续对话,方便用户进行深入的交流和探索。
  • 侧边栏模式:纳米AI 的PC端支持侧边栏模式,方便用户在编辑文档的同时与 DeepSeek 进行交互,提高工作效率。

3. 纳米AI实测案例

案例一:整理新闻报告

  • 输入:整理一份马斯克的最新新闻报告。
  • 连续输入:对这个报告进行新闻头条排版,并设计标题(只体现最终结果截图)。

DeepSeek(官方):目前处于不稳定状态,“深度思考”和“联网搜索”频繁卡顿。

纳米AI:能够流畅地完成任务,并输出完整、全面的报告。

案例二:短视频脚本创作

  • 输入:搜索大S不幸肺炎去世的新闻,整理一份详细的报告。包括大S去世前后的时间轴,发生的事情,后续的影响,风波等。
  • 继续输入:将以上报告,转换成一种抖音情感自媒体的视角的短视频口播文案,要求视角贴近普通人的情感生活,动人。可以是亲情,可以是爱情。
  • 继续输入:将以上口播文案进行优化,优化方向是“文案的风格更能够引起观众的反思”。
  • 继续输入:将以上文案转化为小红书文案风格,设计标题和文案内容。要求符合小红书平台流量标准。主题可以提供几种不同版本给我参考。

结论:纳米AI 能够流畅地完成各种复杂的任务,并提供高质量的输出结果。

四、纳米AI使用教程

  1. 客户端下载
  2. 侧边栏模式切换:下载安装后,在软件界面中可以找到侧边栏模式切换的选项。
  3. 移动端入口:在应用商店搜索“纳米AI搜索”即可下载,支持安卓、iOS和鸿蒙系统。

五、总结与展望

DeepSeek R1 发布后,虽然面临一些挑战,但在服务器不稳定期间,DeepSeek 并非孤军奋战。许多公司提供了各种解决方案,让用户能够继续体验和使用 DeepSeek,探索 AI 协作的方式。

纳米AI 作为一种替代访问方案,为用户提供了一种稳定、流畅、免费的 DeepSeek 使用体验。

我相信,随着国产模型的不断发展和完善,未来会有更多的优秀产品涌现,让我们拭目以待!

我认为:DeepSeek此次的“卡顿风波”,并非坏事。这恰恰暴露了我们国产AI在基础设施建设上的不足,也让我们看到了市场对于优质AI产品的强烈需求。正如宝剑锋从磨砺出,我相信,经历过这次风波,DeepSeek和整个国产AI行业都会更加成熟,更加强大。

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感悟: 这篇文章整体呈现了一个积极的态度,面对DeepSeek目前的问题,并没有抱怨,而是积极寻找解决方案,并且给出了详细的测评和使用教程,对国产AI的未来也充满信心,这是一种非常好的态度。

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