OpenAI发布最强模型o1：博士物理92.8分，IOI金牌水平

引言

2024年9月13日，OpenAI发布了全新的人工智能模型o1系列，标志着人工智能在复杂推理能力上的重大突破。该模型在解决博士水平的物理问题上取得了92.8分的优异成绩，达到了IOI金牌水平。

o1系列模型的特点

通用复杂推理能力

o1系列模型是OpenAI首个经过强化学习训练的模型，它在输出回答之前会在内部产生一个很长的思维链，以此增强模型的推理能力。

性能表现

在2024 IOI信息学奥赛题目中，o1的微调版本在每题尝试50次条件下取得了213分，属于人类选手中前49%的成绩。若每道题尝试10000次，它能获得362.14分，高于金牌选手门槛。

多领域应用

o1系列在数理化生、英语法律经济等各种科目上都有显著的成绩改进，展现了其在多领域的应用潜力。

o1系列模型的三个型号

o1

这是新的大模型天花板，目前不方便对外公开。

o1-preview

o1的早期版本，可以立即提供给ChatGPT付费用户和API用户。

o1-mini

速度更快、性价比更高，适用于需要推理和无需广泛世界知识的任务。

思维链提示方法与强化学习

思维链提示方法

o1系列不是纯粹通过提示来完成思维链，而是使用强化学习训练模型以更好地执行链式思考。

自适应计算

在深度学习的历史中，人们一直试图扩展训练阶段的计算，但思维链是自适应计算的一种形式，现在也可以在推理时扩展。

o1模型的实际应用

编程任务

o1模型在编写Bash脚本的编程任务中，会先用自己的理解复述一遍要求，然后拆解要求，明确最终目标，定义任务，分析限制条件，列出需要用到的方法，最后才动手编写代码。

专家试用

OpenAI已经邀请相关的人类专家学者试用o1模型，例如马克思普朗克研究所的量子物理学者Mario Krenn展示了o1模型在复杂量子物理问题上的正确计算能力。

感悟

我认为：o1系列模型的发布，不仅是技术上的一次飞跃，更是对人工智能未来发展的一次深刻启示。它让我们看到了人工智能在复杂任务处理上的潜力，预示着未来人工智能将在更多领域发挥重要作用。同时，这也提醒我们，随着技术的进步，我们对于人工智能的理解和应用也需要不断更新和深化。