GPT-4.1 系列模型：实用主义至上的 AI 新选择 #GPT-4.1 #OpenAI

什么是 GPT-4.1？与 GPT-4o 有什么区别？

简单来说，GPT-4.1 是 GPT-4o 的“能力完全体”，核心在于三个关键词：超长上下文、编码能力以及对复杂指令的理解。

• 超长上下文： GPT-4.1 支持 100 万 tokens 的上下文，而 GPT-4o 仅支持 128K tokens。这意味着 GPT-4.1 能够处理的信息量是 GPT-4o 的近 8 倍！
• 更长的输出长度： GPT-4.1 的最大输出长度也翻倍，达到 32K tokens，而 GPT-4o 为 16K。
• 编码能力大幅提升： 在 SWE-bench（真实软件工程任务）中，GPT-4.1 的得分高达 54.6%，远超 GPT-4o 的 33.2%。
• 多模态能力提升： GPT-4.1 在视觉理解精度上也进行了刷新。

此外，GPT-4.1 还细分为三个版本，以适应不同的应用场景和成本考量：

• GPT-4.1（旗舰版）： 性能全面发挥，适合处理复杂的任务。
• GPT-4.1 mini： 更轻量、速度更快，延迟减半，成本降低 83%。
• GPT-4.1 nano： 追求极致的性价比，适合大规模部署。

价格对比（每百万 token）：

相比之下，GPT-4o 的价格是 2.5 美元 (输入) 和 10 美元 (输出)。GPT-4.1 在性能和价格上都具有显著优势。

百万上下文：噱头还是真香？

GPT-4.1 系列模型全面支持最多 100 万 tokens 的输入，这相当于一次性读入约 75 万个英文单词，约等于 10 本《活着》。

这意味着：

• 完整代码库处理： 可以一次性处理整个代码库，无需分段输入。
• 长篇文档处理： 可以直接将长篇合同、研究论文等丢进去，进行总结和归纳。
• AI 代理： 对话历史可以保留长达数小时，使 AI 代理不再“失忆”。

使用百万级上下文的注意事项：

在 OpenAI 内部的 MRCR 测试 中，模型在 8K token 输入时的准确率是 84%，而到了 1M token 时则降至 50%。因此，如果需要使用百万级上下文，提示设计 至关重要。建议将关键信息放置在首尾，并确保结构清晰。

写代码成了 GPT 的主业？

GPT-4.1 在编码能力方面有了显著提升，旨在与 Anthropic 的 Claude 竞争。

• SWE-bench Verified 基准测试： GPT-4.1 的成绩为 54.6%，远超 GPT-4o 的 33.2%。
• 前端开发： 80% 的人工评分员更喜欢 GPT-4.1 生成的网站。
• 代码 diff 输出： 精度更高，冗余编辑从 9% 降至 2%。

这意味着开发者可以期待更高效的 AI 编程工具。例如，在 WindSurf 和 Qodo 的测试中：

• 代码评审一次通过率提升 60%
• 工具调用效率提升 30%
• 无用编辑行为下降 50%

WindSurf 和 Cursor 甚至宣布将在未来一周内免费开放 GPT-4.1 模型。

长记忆 + 精准理解：懂事的 AI 助理？

GPT-4.1 在“复杂指令执行”方面也更加可靠。

• MultiChallenge 基准测试： 得分为 38.3%，比 GPT-4o 高 10.5 个百分点。
• IFEval： 达到 87.4%，能够正确理解格式、否定语气、顺序要求等复杂 prompt。
• 结构化输出： 在 YAML、Markdown 等结构化输出方面也更加稳定。

这直接影响到以下两个方向：

• AI 文档助手： 生成规范格式的文档摘要、图表解析、跨文档归纳。
• AI 工作代理人： 在工具堆栈中执行多步任务，如客服流程、财报归纳等。

GPT-4.1 也不是万能的

尽管 GPT-4.1 有了显著的进化，但它并非“全能体”。

• 缺乏多模态秒回语音体验： GPT-4.1 没有 GPT-4o 那种“多模态秒回语音”的体验。
• 推理能力略逊： 在一些基准上，其推理能力仍略逊于 Claude 3.7、Gemini 2.5 Pro。
• 稳定性挑战： 对于输入信息量大的任务，稳定性会受到挑战（尤其是在 1M token 临界场景）。

因此，在选择模型时，仍然需要根据实际需求进行考虑：

• 需要“理解复杂任务+接长活”？选择 GPT-4.1。
• 需要“语音交互+多模态回复”？选择 GPT-4o。
• 需要“推理优先+文采加成”？试试 Claude、Gemini。

GPT-4.1 可用性与接入指南

GPT-4.1 系列模型目前不在 ChatGPT 中开放，仅面向开发者和能够接入 API 的用户。

主要的使用方式包括：

• OpenAI API 平台： 官方直供，提供 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三种型号，适合产品商用。
• Azure OpenAI： 由 OpenAI 的早期投资者微软提供，不仅可以使用，还支持微调。

总结：这是“干正事”的模型

GPT-4.1 的更新更注重实用性，每一项改进都非常实在，尤其是在以下三个方面：

• 百万上下文
• 编程能力
• 指令跟随能力

我认为：GPT-4.1 的发布，与其说是技术上的飞跃，不如说是 OpenAI 在 AI 应用方向上的一次重要转向。它不再追求华丽的展示，而是将重点放在解决实际问题上。这种务实的态度，或许预示着 AI 技术真正融入我们日常生活和工作的开端。与其空谈未来，不如脚踏实地，用 AI 解决当下的问题，这才是 AI 发展的正途。希望这 GPT-4.1 不是昙花一现，而是 AI 实用化浪潮的开端。

#GPT-4.1