Kimi K2 模型发布：更强代码能力与通用 Agent 任务

什么是 Kimi K2 模型？,,#开源模型

Kimi K2 是一款由 Moonshot AI 推出的新型基础模型，它采用了 MoE (Mixture of Experts) 架构，总参数达到 1T (Trillion)，激活参数为 32B (Billion)。Kimi K2 在代码能力和通用 Agent 任务方面表现出色，并且已经开源。

Kimi K2 在哪些基准测试中表现出色？,,#Agent能力

Kimi K2 在以下基准测试中取得了开源模型中的 SOTA (State-of-the-Art) 成绩：

• SWE Bench Verified
• Tau2
• AceBench

这些成绩表明 Kimi K2 在代码、Agent 和数学推理任务上具有领先的能力。

Kimi K2 如何实现万亿参数模型的稳定高效训练？,,#Token利用率

Kimi K2 在预训练阶段使用了 MuonClip 优化器，从而实现了万亿参数模型的稳定高效训练。在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，MuonClip 有效提高了 Token 利用效率，找到了新的 Scaling 空间。

MuonClip 优化器：Kimi K2 抛弃了传统的 Adam 优化器，创新性地使用了 Muon 优化器。为了缓解大规模训练中的 attention logits 偏大问题，Moonshot AI 提出了 MuonClip，并将其扩展到万亿参数规模，提升了训练稳定性和 token 使用效率。Kimi K2 完成了 15.5T token 的平稳训练，全程无 loss spike。

Kimi K2 还采用了哪些关键技术？,,#自我评价

除了 MuonClip 优化器，Kimi K2 还采用了以下关键技术：

• 大规模 Agentic Tool Use 数据合成：构建了可大规模生成多轮工具使用场景的合成 pipeline，覆盖数百领域、数千工具。高质量样本由 LLM 评估筛选后用于训练。
• 引入自我评价机制的通用强化学习：Kimi K2 不仅在可验证任务上（代码、数学）强化学习，还通过引入自我评价机制（self-judging），解决了不可验证任务的奖励稀缺问题。通过可验证任务持续优化 critic，提升泛化任务表现。

如何体验 Kimi K2 模型？,,#OpenAI兼容

你可以通过以下方式体验 Kimi K2 模型：

• 访问官网 kimi.com 或下载 Kimi App
• 使用 API 服务：Kimi K2 的 API 服务已同步上线，提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 Chat API 接口，你可以轻松将常用的大模型工具切换至 Kimi K2，体验强大的 Agent/Coding 能力。

Kimi K2 在代码能力方面有哪些提升？,,#粒子特效

Kimi K2 在前端开发任务中表现出色，擅长生成兼具设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和 3D 场景等表现形式，具备较强的图形能力与交互性。

例如，Kimi K2 可以生成：

• 支持昼夜循环的山川峡谷 3D 景观
• 具有旋转星云和动态光照效果的 3D 粒子银河
• 无需具体指令即可自动选用 TradingView 搭建完整期货交易界面的 期货交易系统

Kimi K2 在 Agent 工具调用能力方面有哪些提升？,,#自动化编码

Kimi K2 具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的 ToolCall 结构。你可以将其无缝接入 owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，完成复杂任务或自动化编码。

例如，Kimi K2 可以：

• 分析远程办公比例对薪资的影响，自动生成统计图表与回归模型解读，并用统一色调做出小提琴图、箱线图、散点图等专业图表，整理成报告。
• 为 Coldplay 粉丝制定追星计划，完成演唱会所在城市的机酒与旅游规划，并且生成日历，再用 html 概括完整行程规划并给你发送邮件。

Kimi K2 在风格化写作能力方面有哪些提升？,,#虚构写作

Kimi K2 在改写任务中能准确控制输出风格，无论是用初中生语气改写科研文本，还是模仿苹果广告文案，都能同时保留原意与表达风格，体现较强的语境保持和表达迁移能力。

在虚构写作任务中，Kimi K2 生成的文字更关注细节与情感，不再是抽象泛泛而谈。

Kimi K2 开源了哪些模型版本？,,#HuggingFace

Moonshot AI 同步开源了 Kimi K2 系列中的两个模型版本：

• Kimi-K2-Base：未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景。
• Kimi-K2-Instruct：通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与 Agent 任务中表现卓越。

模型及 fp8 权重文件已开源至 HuggingFace：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct

此外，vLLM、SGLang、ktransformers 等推理引擎也已经同步支持，你可以用自己的服务器部署获得 Kimi 开放平台 API 相同的体验。

Kimi K2 的 API 定价如何？,,#ToolCall

Kimi K2 的 API 服务现已全面上线，支持最长 128K 上下文，具备更强的通用性与工具调用能力。计费方案如下：

• 每百万输入 tokens：4 元
• 每百万输出 tokens：16 元

Kimi K2 兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，也可以与各类框架良好兼容。此外，全新升级的 ToolCall 能力，可以严格保障格式正确性，适用于复杂 Agent 任务。

Kimi K2 的未来发展方向是什么？,,#AGI

Kimi K2 是构建通用 Agent 能力的坚实基础，但通用 Agent 还需要更高级的能力，比如思考和视觉理解。Moonshot AI 计划未来为 Kimi K2 加入这些能力，进一步加速 AGI (Artificial General Intelligence) 研究与应用落地的整体进程。

我认为：

Kimi K2 的发布和开源，无疑为大模型领域注入了新的活力。它不仅仅是一个性能更强的模型，更代表了一种开放合作的态度。在 AGI 的探索道路上，没有谁能够单打独斗，只有集体的智慧和力量，才能最终实现突破。Kimi K2 的开源，就像鲁迅先生笔下的“火种”，它将点燃更多人的热情，照亮 AGI 前进的道路。