体验媲美 Deepseek R1 的国产多模态大模型：豆包 1.6 系列能否成为 AI Agent 的希望之光？
为什么说 豆包 1.6 系列大模型非常重要？
很多人认为今年是 AI Agent 落地元年。而 Agent 产品的第一步就是要进行任务拆解规划。这需要大模型具备深度思考能力、工具调用能力和多模态支持能力。正如火山引擎总裁谭待所说，这些能力的提升是构建 AI Agent 的关键要素。
此外，考虑到模型备案、数据安全和地缘政治等因素，国内 AI Agent 产品的发展必须依赖于强大的国产模型。虽然 Deepseek R1 表现出色，但它不支持多模态，这限制了其应用场景。因此，拥有媲美 Deepseek R1 的推理能力，又支持多模态的 豆包 1.6 系列大模型的发布，无疑为国产 AI 产品带来了希望。本文将深入了解和测试 豆包 1.6 系列模型，看看它是否能承担起这一重任。
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豆包 1.6 系列模型有哪些特点？
豆包-Seed-1.6 包含 thinking、普通和 flash 三个版本，分别侧重思考能力、均衡能力和推理速度。
- 支持 256K 超长上下文，单次输出可达 16K tokens。这意味着模型可以处理更长的文本，并生成更详细的回复。
- 多模态输入：支持文本、图片和视频输入，让模型可以理解更丰富的信息。
- 输出格式多样：支持 JSON Object、JSON Schema 等结构化内容，方便与其他系统集成。
- 支持 Function Calling 和批量推理：Function Calling 允许模型调用外部工具，扩展其能力；批量推理 可以提高处理效率。
有趣的是，该模型支持三种思考模式：开启深度思考（enable）、关闭深度思考（disable）和自动判断（auto）。这就像我们的大脑，有时依靠直觉和经验（系统 1），有时需要慢下来推理（系统 2），而这一切都是自动发生的。豆包 1.6 系列模型也实现了类似的机制。
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如何体验 豆包 1.6 系列模型？
由于大模型竞争激烈，为了让用户尽快体验，火山引擎提供了 50 万 tokens 的免费额度。以下是体验 豆包 1.6 的几种方式：
1. 通过字节产品或工具访问
- 火山方舟：可以直接在火山方舟上体验 豆包 1.6。
- 网址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/
- 注意：需要在页面中上传图片和视频。
- Trae CN：国内版的 Trae 可以选择 豆包 1.6 模型。
- 网址：https://www.trae.com.cn/
2. 通过第三方 AI 客户端用 API 接入
- 创建推理接入点：打开火山方舟，点击“在线推理” -> “创建推理接入点”。
- 网址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
- 输入接入点名称（如 doubao1.6），选择想要接入的 Doubao-Seed-1.6 模型，然后确认接入。记住复制模型 ID。
- 获取 API Key：接入模型需要 API Key，如果之前没有创建过，请点击以下网址申请：
- 网址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey
- 复制 API Key 和模型 ID，用于配置到 AI 聊天客户端。
3. 在 Cherry Studio 中配置 豆包 1.6
- 下载 Cherry Studio：Cherry Studio 是一款优秀的开源免费 AI 客户端。
- 配置火山引擎：打开 Cherry Studio，进入“设置” -> “模型服务” -> “火山引擎”，勾选“开启”。
- 输入 API 信息：输入 API 密钥，API 地址填写
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/。 - 添加模型 ID：点击“添加”，输入模型 ID 并保存（例如 ep-20250124183319-xxxx 或 doubao-seed-1-6-xxx）。
完成以上步骤后，就可以正常使用 豆包 1.6 进行对话了。
注意：可能由于模型较新，Cherry Studio 暂时还不支持图片上传对话功能。
4. 在 n8n 中接入（进阶）
为了方便自动化批量测试 Prompt，还可以使用 HTTP Request 方式将 豆包 1.6 配置到 n8n 中。配置过程相对复杂，以后会单独出教程。
通过 n8n，可以根据工作流判断是否有图，然后执行不同的生成任务，还支持子工作流和并行执行测试任务。配置完成后，一键点击执行，即可在 Google 表格中查看生成结果。
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豆包 1.6 的实际测试效果如何？
以下是一些使用 豆包 1.6 生成网页和内容的测试结果：
1. 生成苹果 Liquid Glass 风格网页
使用之前编写的提示词，用于生成类似苹果最新设计风格的网页。
豆包 1.6 先思考了 10 秒，然后才开始编写代码。“思考过程”看起来很清晰。
生成效果：
- 引文卡片马卡龙色渐变完成度良好。
- 卡片上抬和扫光动效实现也没有问题。
查看网页：https://www.32kw.com/view/ed116f9
2. 生成英语学习网站
将任何内容变成英语学习网站，包括闪卡背单词、中英双语阅读、阅读测试和打卡海报等模块。
生成效果符合预期，一次生成，所有模块都可以正常运行。
体验网址：https://www.32kw.com/view/f21c573
- 这是以前发布的付费提示词。关注公众号，回复“英语”免费获取访问密码。
- 提示词：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/E36twRT7qiD9LvkjJw9c8Lwanbd?fromScene=spaceOverview
3. 数据可视化
使用一张国外大模型定价表的图片，让 豆包 1.6 生成一个美观的网页，方便查看和查找。
这个任务完成有点超预期。不仅生成了漂亮的网页，加上了柱状图，还实现了下拉菜单筛选查看功能。
提示词很简单，就是上传图片，要求根据附件图片中的数据生成一个精美的网页。
查看网页：https://www.32kw.com/view/d9c5ce8
4. 生成不同风格的金句卡片
使用知识卡片生成提示词，从 29 种风格中随机选择几种生成卡片。
生成效果还算可以，但感觉不如 Claude 4 Sonnet 稳定，美观度还有提升空间。
查看全部金句：https://www.32kw.com/view/bd8f9ed
5. 网页截图复刻
复刻 Dribbble 上的一个企业官网页面，挑战 豆包 1.6 的设计还原能力和前端美感。
生成效果：
- 画面和风格理解不错，比如用了 Dribbble 标志性的粉色和黑色。
- 模块也基本都有，另外还自己发挥生成了一个更完整全面的 footer。
提示词也很简单：“参考附件截图，帮我复刻一个类似的网站”。
查看网页：https://www.32kw.com/view/cd396b8
6. 生成 3D 教育网站
给定任何主题或内容，生成 3D 教学网站，例如北京四合院结构拆解。
能一次运行成功，但生成效果简陋，也有一些样式上的小瑕疵。豆包 1.6 还需要加油，尤其在 3D 网页生成方面，可能需要更多、更好的数据训练。
体验地址：https://www.32kw.com/view/39a25b2
对比看，还是 Claude 更牛逼。
- https://www.32kw.com/view/997927c
- 3D 可视化提示词：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/N6DTwhykIiGhfakYbvocvBCpnXc?fromScene=spaceOverview
7. PPT 网页生成
给出任何主题或内容，让 AI 生成 PPT 网页。
看 豆包 1.6 的推理过程，还算比较靠谱。但实际任务生成质量比较一般，配色和美感都有提升空间。
提示词：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/Gn6HwZsGqiWVtekoDHkcaTd1njc?fromScene=spaceOverview
8. 标题生成
让 豆包 1.6 为一篇文章或一段文字生成微信公众号爆款潜力标题。
提示词：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/EKX2wfBsAiVPIjky5HPcWKqKnDd?fromScene=spaceOverview
例如，让它为《纳瓦尔宝典》这本书生成爆款标题：
- ⭐ (9.0 分)《纳瓦尔宝典》里的 3 个财富真相，越早知道越好
- ⭐ (8.5 分)纳瓦尔的 “幸福公式”，为什么让 10 万创业者瞬间清醒？
- ⭐ (8.3 分)《纳瓦尔宝典》：赚大钱的秘诀，居然和努力无关？
看起来似乎还不错。
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后记
豆包 1.6 的发布，让我们看到了国产 AI 在深度思考、多模态、工具调用等关键能力上的追赶和突破。它不再只是“能用”，而是真正开始“好用”。在实际体验中，我们既看到了它在网页生成、数据可视化、内容创作等场景的亮点，也发现了和国际顶尖模型相比还有提升空间。但正因为如此，才更让人期待国产 AI 的后劲。
AI 的发展，离不开每一位开发者、产品人、普通用户的尝试和反馈。你用得越多，模型就进步得越快。也许你今天还觉得它只是个工具，但很快你会发现，它能成为你工作、学习、创造力的“加速器”。
感悟
我认为：这豆包 1.6 像一株破土的新芽，虽稚嫩，却也饱含着无限的希望。它让我们看到了国产 AI 的潜力，看到了追赶甚至超越国际顶尖模型的可能。然其道阻且长，非一蹴而就之事。唯有上下求索，精益求精，方能不负众望，真正成为国产 AI 的中流砥柱。
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