Cursor 使用技巧深度解析：从设计总监建议到博主实战经验

1. 为什么 Rules 至关重要？如何用好 Rules？

什么是 Rules？

Cursor 的设计总监建议，使用 5~10 条 Rules，让 Cursor 了解你的项目结构和限制。通过 /generate rules 命令，可以快速生成基于你项目的 project specific rules。此外，GitHub 上也有 awesome-cursor-rules 这样的开源项目，提供了丰富的 Cursor Rules 示例。

为什么要用 Rules？

Rules 的作用是避免 AI 过度“聪明”，减少 AI 幻觉，让 AI 在特定范围内工作。

如何使用 Rules？

• 生成项目规则： 使用 /generate rules 命令，根据你的项目自动生成规则。
• 参考开源项目： 借鉴 GitHub 上 awesome-cursor-rules 项目中的规则。
• 手动添加规则： 根据项目特点，手动编写 project rules，并将其添加到项目中。

2. 如何编写清晰的提示词 (Prompt)？

为什么提示词很重要？

清晰的 提示词 能够显著提升 Cursor 的工作效果。不同的 提示词 会产生不同的结果，尤其是在处理新项目或老项目的特定需求时。

提示词应该包含哪些信息？

• 技术栈： 明确说明你使用的技术栈，例如：Python, JavaScript, React 等。
• 行为描述： 详细描述你希望 AI 执行的具体行为。
• 最终目的： 清楚地表达你希望达到的最终目标。
• 限制条件： 说明任何限制条件，例如：性能要求、安全要求等。

提升提示词效果的小技巧：

1. Ask 模式转换： 在 Ask 模式下，将自然语言转换为结构化的 提示词。
2. Agent 模式执行： 将结构化的 提示词 粘贴到 Agent 模式下执行。

3. 如何进行小力度修改和测试驱动开发？

小力度修改的优势：

建议以文件夹或文件级别进行小力度修改，避免一次性改动过多代码。

测试驱动开发 (TDD) 的重要性：

采用 测试驱动开发 (TDD) 的方式，让 Cursor 对其修改的内容进行测试，确保代码质量。

如何进行测试驱动开发？

1. 先写测试用例： 在编写代码之前，先让 AI 帮你生成测试用例，考虑各种可能的场景。
2. 运行测试用例： 确保所有测试用例都能通过，保证代码的健壮性。

4. 如何审查 AI 的输出并避免重复错误？

审查 AI 输出的重要性：

务必仔细审查 AI 生成的代码，确保其正确性和符合你的预期。对于没有编程经验的同学，建议学习一些软件开发和计算机通识课程。

如何避免 AI 犯重复错误？

1. 提示词反馈： 如果 AI 犯了错误，通过 提示词 告诉它类似的问题以后应该怎么做。
2. 生成规则： 让 AI 基于其犯的错误和修正方案，生成一条 Project Rules，并添加到项目中。
3. 升级规则： 如果希望所有项目都避免该错误，将 Project Rules 升级为 User Rules。

例子：解决 Python 项目 pip install 缺少信任证书问题

• 问题： 使用 pip install 安装 Python 依赖时，出现缺少信任证书的错误。
• 解决方案： Cursor 自动感知到控制台错误，并给出正确的解决方案（添加信任证书参数）。
• 生成规则： 让 Cursor 基于该问题和解决方案，生成一条 Project Rules，确保后续项目使用 pip install 命令时，自动添加信任证书参数。

5. 如何利用上下文限定提高 Cursor 效率？

上下文限定的作用：

使用 @ 符号来限定 Cursor 的上下文范围，例如：文件、文件夹、Git 提交记录等。

上下文限定的优势：

• 范围可控： 将代码改动限制在特定范围内。
• 性能提升： 减少 Cursor 的处理范围，提高其性能。
• 回答精准： 使 Cursor 的回答更加精准，避免影响其他内容。

6. 如何使用 .cursor 目录进行项目管理？

.cursor 目录的作用：

在 .cursor 目录下，存放任务清单和设计文档，指示 Cursor 将项目做成什么样子，以及完成了哪些功能，还有哪些功能未完成。

如何使用 .cursor 目录进行项目管理？

1. 创建任务清单： 列出需要完成的任务。
2. 编写设计文档： 描述项目的设计和架构。
3. 逐步完成任务： 不要一次性让 Cursor 完成所有任务，而是一个一个地完成，并进行阶段性测试和反馈。

与 Readme 和 No pass 的区别：

传统的做法是将任务和设计放在 Readme 文档或使用 No pass 工具进行管理。现在，Cursor 可以直接读取 .cursor 目录下的文档，更加方便。

7. 代码错误太离谱？自己动手！

什么时候应该自己写代码？

如果 AI 生成的代码错误太离谱，或者你需要花费大量时间去验证和修改 AI 生成的代码，不如自己直接写。

AI 的学习能力：

Cursor 会从你的修改中汲取经验，不断学习和改进。

例子：统一 HTTP 方法

• 问题： Cursor 生成的 Controller 代码使用了 PUT、DELETE 等多种 HTTP 请求方法，而国内很多项目只使用 GET 和 POST。
• 解决方案： 手动将所有 PUT、DELETE 请求方法修改为 POST。
• 结果： 后续 Cursor 生成的 Controller 代码，都采用了与你一致的 POST 方法。

8. 如何利用聊天记录复用旧的提示语？

聊天记录的作用：

Cursor 会在项目级别保留所有的历史对话，方便你回溯和复用之前的 提示语。

如何利用聊天记录？

1. 新建对话： 在做一个功能模块时，新建一个对话。
2. 重命名对话： 将对话重命名为你的需求模块名称。
3. 回退状态： 使用 restore checkpoint 功能，回退到某个对话之前的状态。

注意事项：

使用 restore checkpoint 功能时要慎重，因为可能会导致其他内容也一并回退。

版本管理的重要性：

善用版本管理工具，例如 Git，可以更好地管理代码变更。

9. 如何选择合适的模型？

模型选择：

Cursor 默认使用 Auto select 模型，也可以手动选择 Gemini 或 Cloud 模型。

• Gemini： 适用于高精度的问题。
• Cloud： 适用于范围广或写代码的场景。

让 AI 替你做决定：

可以让 AI 根据你的需求，自动选择合适的模型。

10. 如何粘贴文档链接？

粘贴文档链接：

直接粘贴文档的首页链接即可。可以手动刷新一下，让 Cursor 能够维持最新的文档内容。

11. 大项目先索引再动！

项目索引的重要性：

如果你的项目很大，Cursor 需要花费较长时间进行索引。

等待索引完成：

在 Cursor 完成索引之前，不要开始工作。等待索引完成后，再开始使用 Cursor 进行开发。

总结：Cursor 使用心得

以上是对 Cursor 使用技巧的总结，涵盖了 Rules 的重要性、清晰提示词的编写、小力度修改和测试驱动开发、AI 输出的审查、上下文限定的使用、.cursor 目录的项目管理、聊天记录的复用、模型的选择、文档链接的粘贴以及大项目索引的注意事项。

我认为：

Cursor 就像一把锋利的宝剑，用好了可以披荆斩棘，事半功倍；用不好则可能伤及自身。切不可盲目迷信 AI，而应该将其视为辅助工具，不断学习和实践，才能真正发挥其潜力，提高开发效率。正如鲁迅先生所说：“拿来主义”，我们需要批判性地吸收 Cursor 的优点，结合自身经验，形成一套适合自己的 AI 辅助开发流程。