如何快速提升AI编程水平？亲测有效的3个方法

1. 为什么要高频实践？手熟是一切的前提

很多朋友想提升AI编程水平，但往往不得其法。我的经验是：高频实践是基础！就像我刚开始用 Cursor 的时候，连命令行安装环境、使用 cd 指令都不会。但当我用了 100 个小时后，这些基础操作就都掌握了。到了 500 个小时，我甚至能做出一个凑合能用的内容生成系统。

• 例子： 刚开始不必追求完美，关键在于每天都用，在用中发现问题，然后解决问题，这样才能快速提升。
• 建议： 找一个真实的任务，每天用 AI 编程去推进它。比如：
  • 做一个 Markdown 语法编辑器，让自己的内容更好看。
  • 尝试用 Python 处理数据，帮助自己工作减负。

2. 如何选择和用好AI编程工具？不要频繁更换

2.1 如何选择AI编程工具？

市面上有很多 AI 编程工具，比如 Cursor、Windsurf、Trae、Claude Code、Kiro 等。选择哪个？哪个顺手就用哪个！

2.2 为什么不建议频繁更换工具？

我个人最常用的是 Cursor 和 Claude Code。虽然其他新产品出来后，我会看看测评、简单测试，但我不会轻易更换。原因在于：

• 磨合周期： 任何一个产品都需要磨合周期，这个成本并不低。我从用 Claude Code 到熟练地和它一起工作，效率超过 Cursor，花了不低于 100 个小时。
• 设计理念： 每个产品都有自己的设计理念，用深用好需要投入大量时间成本。

2.3 总结：

用好一个产品比体验一堆都重要！不要跟风换新产品。

3. 如何形成自己的编程SOP？让开发过程更高效

3.1 什么是编程SOP？

刚开始用 Cursor 的时候，我是想到哪写到哪。有一次改一个弹窗，我和 AI 讨论了半个小时，效率很低。后来，我开始让 AI 先写 PRD（产品需求文档），然后再去开发，效率提升了好几倍！很多边界条件 AI 都处理得特别好。

3.2 我的Claude Code开发SOP（供参考）：

1. 讨论需求可行性
2. 写 PRD 文档
3. AI 出设计图
4. AI 做架构设计
5. 后端 API 开发及测试
6. 前端样式开发及测试
7. 版本保存 GitHub

3.3 总结：

SOP 拆得越细，和 AI 一起协作开发的效率越高。一定要逐渐形成自己的 SOP，这样效率才能提上去。

希望这次内容对大家有帮助，一起在 AI 的浪潮里遨游！

感悟：

我认为：AI编程并非一蹴而就，亦非空中楼阁。它如同一位沉默的伙伴，需以实践为基，耐心打磨，方能显其锋芒。切莫朝三暮四，贪图新奇，而应择一利器，深耕细作。更要胸有成竹，步步为营，方能驾驭AI，而非被其所困。

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