不要重复投入聊天机器人：谷歌实验室负责人的AI观点解读

为什么说写提示词调用 AI 的方式过时了？

谷歌实验室负责人乔希·伍德沃德认为，让普通用户通过编写冗长的提示词与 AI 交互的方式已经过时。理由是用户需要更高效的交互方式。

• 用户体验角度： 输入大段提示词效率低。
• 行业趋势： 探索通过拖拽 PDF、图片等方式重组内容，简化文本输入。
• 上下文理解： 大模型依然需要上下文，但信息传递方式正在发生变化。

谷歌实验室的使命和运作模式是什么？

谷歌实验室专注于打造从0到1的新型人工智能产品，涵盖消费产品、B2B产品和开发者工具。

• 人员构成： 汇聚谷歌资深员工、科学家、创业者等多元背景人才。
• 关注领域： 创造力、软件开发、娱乐产业等。
• 运作方式： 小团队运作，快速构建、迭代和发布产品，周期通常为50~100天。
• 团队文化： 快速迭代，从小事做起，与外部初创公司合作，重视失败。
• 人才评估： 寻找兼具模型专业知识和用户洞察力的“独角兽”型人才，例如查看 GitHub 历史记录。

AI 生成视频发展到什么阶段了？

• 技术进展： 跳跃场景、跳跃剪辑等问题已得到解决，模型对物理世界的认知已经取得了很大的进步。
• 主要挑战： 效率和服务成本仍然很高，应用层面还有很多可研究的东西。
• 经济效益： 商业模式创新，例如订阅、按使用量收费、按输出付费等。
• 未来趋势： 视频消费更加个性化，AI 根据用户兴趣直接生成视频内容。可能出现“策展人”群体，负责策划内容，使用模型进行创作。

如何打造让客户眼前一亮的产品？

创意落地早期，不要只看测试数据，要观察客户的反应。当你展示产品时，他们是否眼前一亮？

• 早期阶段： 艺术比科学更重要，关注客户的直观感受。
• 市场契合度： 找到正确的市场定位与打磨产品同样重要，两者必须紧密结合。
• 人机交互： 关注人机交互的边界问题，设计合适的机制，让用户能够自主选择是否参与操作。

人工智能的未来：挑战与机遇

乔希认为，当前是塑造下一代核心生产力工具的关键时期，必须想清楚创造这些工具是想取代人类，还是想增强人类的创造力。

• 智能体和AI生成视频： 这些领域已经有很大进展，值得关注。
• 编程领域： 降低编程门槛，提高程序员工作效率。
• 无限上下文： 充分利用无限上下文的概念，解决个性化问题。
• 品味与设计： 当人工智能生成内容成为主流时，好的品味和设计将变得尤为重要。
• 真实性与可信度： 重新定义“真实”，真实性和可信度将成为核心议题。
• 避免过度炒作： 避免在聊天机器人领域重复投入，精确了解人工智能的颠覆性和应用场景。
• 价值观： 重视在公司中所构建的价值观，考虑技术带来的长期影响。

谷歌在 AI 领域的具体实践

• Mariner（智能体原型）： 了解让模型控制电脑或浏览器会发生什么，短期解决在浏览器中完成任务的问题，长期目标是探索人机交互的未来。
• 数据利用： 内部使用自己的数据做了一些事情，用户可以链接不同服务，建立恰当的控制机制，让用户相信数据不会被泄露。
• 代码编写： 目前谷歌25%的代码由人工智能编写，比例增长迅速。

总结

乔希的观点提醒我们，在追求人工智能技术突破的同时，更要关注用户体验、商业模式、伦理问题以及技术对社会的影响。避免盲目追逐热点，深入挖掘人工智能在各个领域的应用潜力，才能真正实现人工智能的价值。

我认为：与其在无意义的聊天机器人上浪费时间，不如把精力放在提升AI的品味和设计上。毕竟，当满大街都是AI生成的“艺术品”时，真正能打动人心的，还得是那些有灵魂的作品。就像那句老话说的，“授人以鱼不如授人以渔”，与其给用户一个只会耍嘴皮子的机器人，不如让他们掌握创造美的能力。