为什么现在的 Agent 收费 这么贵？以及未来 Agent 服务 的发展趋势 , , #AI发展

1. 为什么现在的 Agent 收费模式 让人心碎？

1.1 Agent 收费 模式的现状：为过程买单

目前大多数 Agent 都是基于 token 消耗来计费的，这意味着无论 Agent 完成任务的质量如何，用户都需要为每一步计算付费。这种模式导致了一个令人沮丧的现象：即使 Agent 任务失败，服务提供商仍然可以盈利，而用户却成了冤大头。

举个例子，就像你去餐厅吃饭，厨师每挥动一下锅铲都要收费，不管菜最后是否能端上桌，这显然是不合理的。

1.2 这种 收费模式 的商业逻辑问题

这种 收费模式 与用户期望的“购买解决方案”的初衷背道而驰。用户希望 Agent 能够省心省力地解决问题，但现实往往是事情没做完，钱包却空了一大半。这在商业逻辑上是站不住脚的，因为用户实际上是在为可能失败的过程买单。

1.3 为什么会出现这种 收费模式？

这实际上是 AI 发展 的一个阶段性阵痛。由于目前 AI 的 token 成本 仍然很高，且 Agent 的成功率有限，服务提供商如果完全承担失败的风险，可能会迅速耗尽资金。因此，他们只能采用这种将风险转嫁给用户的模式。

2. 合理的 Agent 收费模式 应该是怎样的？

2.1 以结果为导向的 收费模式

真正合理的商业模式应该是以结果为导向的。只有当 Agent 成功完成任务时，服务提供商才能获得报酬。如果任务失败，用户不应该承担所有的成本。

2.2 类似于公募基金的 收费模式 弊端

目前的 Agent 收费模式 有点类似于某些公募基金的收费模式：基金公司只关注基金的规模并收取管理费，而不管基金是否为投资者带来收益。即使基金亏损，基金公司仍然可以收取管理费。

3. Agent 服务 的未来发展趋势

3.1 Agent 成本 正在迅速下降

好消息是，这种情况正在逐渐改善。有用户分享，其 Agent 任务成本 已经从几个月前的每个任务 10 美元降至最近的 2 美元，性价比提升了 5 倍。预计到年底，可能只需 20 美元就能运行 20 个任务。

3.2 模型推理成本 降低带来的机遇

这种变化背后的原因是 模型推理成本 在迅速下降，效率和准确度也在持续提高，这为以结果付费的模式打开了空间。

3.3 未来 Agent 服务 的愿景：为确定的结果买单

未来真正成熟的 Agent 服务 一定会演变为结果付费的模式。届时，服务提供商将依靠提供真正有效的结果来赚钱，用户付费时也不会再感到冤枉，因为他们支付的每一分钱都是为了确定的结果。

4. 总结：期待 Agent 成为值得信赖的 AI 助手

当我们不再需要为 AI 的每一步试错买单时，Agent 才可能真正成为人类工作和生活中值得信赖的 AI 助手。

我认为：这Agent收费模式，实乃“割韭菜”之行径！服务商既要马儿跑，又要马儿不吃草，岂有此理？待到AI技术成熟时，定要让这等“吸血鬼”无处遁形！ , ,