为什么会产生Cursor降智?
问题描述:
在使用Cursor时,你是否遇到过以下情况:
这种现象可以总结为“进一步退两步”或“退N步”,这就是Cursor的降智现象。
原因分析:
为了了解Cursor降智的原因,我们需要分析我们是如何与Cursor对话的:
- 在Cursor软件中输入对话内容。
- 点击发送,Cursor的服务器接收内容。
- 服务器使用大模型处理接收到的内容。
- 大模型将结果返回给Cursor软件。
- Cursor软件调用各种工具处理返回的结果。
所以,降智就出现在大模型返回的内容上,即大模型返回的内容质量降低,导致整个效果降智。
Cursor发送的内容:
我们输入的对话内容,Cursor软件会进行一次加工,加工后的内容可能包含以下信息:
- 你的原话:你输入的内容。
- 之前的对话内容:让Cursor了解上下文。
- Cursor软件的版本信息:如0.45、0.46等。
- 账号身份:普通会员或Pro会员。
- 选择的对话模式:Ask、Menu或Agent。
- 选择的大模型:如Cloud 3 Sonnet、3.5、Thinking等。
Cursor降智的原因可能就隐藏在这些因素中。
如何解决Cursor降智问题?
可能降低智商的因素及解决方案:
1. 大模型选择
- 版本越大通常越强。
- 区分 3 .7Sonnet和 Thinking模式:
- 3.7Sonnet:适用于解决大部分问题,优先使用。
- Thinking:适用于解决复杂问题,如登录模块涉及扫脸、授权等流程,先用 Thinking搭建框架,再用 Sonnet 调整细节。
注意:Thinking模式通常消耗两次请求,而普通模式通常消耗一次。Pro会员有500次请求限制,因此要根据情况选择模式。
- 其他模型:按需使用,简单问题效果可能差别不大。
2. 对话模式选择
Cursor软件右下角有三种模式:Ask、Menu和Agent。
- Ask:常用于提问和代码解读。
- Menu:用于修复单个文件或特别细的问题。
- Agent:用于处理各种复杂和调用MCP的问题。
错误使用模式会导致问题,因此要根据场景选择合适的模式。
3. 账号身份
- 普通会员的免费次数用完后,返回结果可能打折。
- Pro会员的高速请求用完后,返回结果也可能打折。
(这只是猜测,官方不会公开说明。)
4. Cursor软件版本
- 不同版本在封装对话内容时可能使用不同的优化方法。
- 版本并非越大越好,不同版本的使用体感因人而异。
- 根据自己的使用体验选择合适的版本。
5. 对话的上下文长度
- 过长的对话内容会导致Cursor记忆混乱,从而导致降智、答非所问。
解决办法:
- 每个chat窗口只处理一个完整模块的内容。例如,完成用户模块后,新开一个chat窗口处理其他模块。
- 使用命令
/past chats
汇总之前的对话内容,在新窗口中继续。 - 在0.48版本以上,Cursor会主动提示“开始一个新的对话能获得更好的结果”,点击即可打开新窗口并汇总之前的内容。
核心解决办法:优化你的对话内容
1. 静态规则 (Cursor Rules)
为Cursor设定规则,保证返回结果符合规范,避免原则性错误。
2. 动态内容 (你的提问方式)
- 描述越细致,Cursor解决问题越精确。例如:
- “增加一个修改密码的功能” vs “增加一个修改密码的功能,密码至少6位”。
- 使用流程化的描述:
- 修改哪个文件的哪个逻辑?
- 第一步做什么?
- 第二步做什么? 逻辑是什么?
- 第三步成功后做什么?
- 第四步有什么要求?
- 参考之前做过的东西:让Cursor参考之前的代码或方法,避免重复编写。
- 多用123这种流程化的方式与Cursor交互。
- 将公共方法做成独立的公共函数,或让Cursor参考已有的写法。
总结
通过以上六个因素的分析,我们可以发现,解决Cursor降智问题,并非购买所谓的“降智服务”就能解决。
关键在于:
- 检查和调整上述六个因素。
- 优化你的对话方式,使用流程化、细致的描述。
希望以上内容能帮助你找到适合自己的使用方式,提升Cursor的使用效果。
我认为:所谓“降智”,实乃信息传递之衰减,犹如隔雾观花,终不得真。解决之道,非求诸外力,而在于精研对话之术,明晰规则之本,方能驱散迷雾,得见庐山真面目。
一些感悟和想法(鲁迅风格):
我认为:所谓“降智”,实乃信息传递之衰减,犹如隔雾观花,终不得真。解决之道,非求诸外力,而在于精研对话之术,明晰规则之本,方能驱散迷雾,得见庐山真面目。
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