GPT-4.1 提示工程指南：如何写出更“听话”的Prompt？

1. 为什么需要了解 GPT-4.1 的提示工程？

OpenAI 于 4 月 15 日发布了针对其最新语言模型 GPT-4.1 的提示工程指南。但是，官方文档略显晦涩难懂。那么，为什么我们需要了解 GPT-4.1 的提示工程呢？

• GPT-4.1 的强大之处： GPT-4.1 相比之前的 GPT-4o 在编程、理解指令和处理超长文本方面有显著提升。它能更好地理解你的指令，并且只要你描述清晰，它就能严格按照你的要求来执行。
• 提升效率的关键： 掌握 GPT-4.1 的提示工程，能够让你更有效地利用其强大功能，从而提升开发效率，获得更精准、更符合需求的结果。

2. 如何写好 Prompt（提示词）？有哪些基本原则？

写好 Prompt 是使用 GPT-4.1 的关键。以下是一些基本原则：

2.1 越具体越好：细节决定成败

就像给厨师下订单一样，你描述得越详细，AI 回答得越准确。例如，不要只说“写一篇关于猫的文章”，而是说“写一篇 500 字的文章，介绍暹罗猫的起源、外貌特征和性格特点，面向对猫感兴趣的读者”。

2.2 多举例子：用实例引导 AI

给 AI 看你想要的例子，它会更容易理解你的需求。例如，如果你想让 AI 写一封感谢信，可以提供一封示例信，让 AI 模仿其风格和格式。

2.3 分步骤：化繁为简，逐步实现

复杂任务可以让 AI 一步步来，先计划再执行。例如，让 AI 设计一个电商网站，可以先让它列出网站需要包含的页面和功能，再逐步完成每个页面的设计和功能实现。

3. 针对 GPT-4.1 的特别建议是什么？

GPT-4.1 有一些独特的特性，需要我们特别注意：

3.1 GPT-4.1 非常“听话”：指令明确是关键

如果你发现它没按你想的做，只要加一句明确的指令，通常就能纠正。例如，如果你希望 AI 生成的代码带有详细注释，可以明确地加上“代码中必须包含详细注释”的指令。

3.2 以前的 Prompt 可能需要调整：避免“想当然”

以前的 prompt 可能需要调整，因为 GPT-4.1 不会像老版本那样“猜测”你的意图，而是更倾向于字面理解。例如，如果你以前的 prompt 依赖于 AI 自动识别语言，现在需要明确指定语言类型。

4. 如何利用 GPT-4.1 构建智能体（Agentic）工作流？

GPT-4.1 非常适合做“智能体”——也就是能自主解决问题的 AI 助手。写智能体 prompt 时，建议加上以下三类提醒：

4.1 持续性：确保任务完整执行

让 AI 明白要一直做下去，直到问题彻底解决。例如，让 AI 持续监控服务器的运行状态，并在出现异常时立即发出警报。

4.2 工具调用：鼓励 AI 善用工具

鼓励 AI 多用工具（比如查文件、运行代码），不要乱猜。例如，让 AI 在撰写报告时，先使用搜索引擎查找相关资料，再进行分析和总结。

4.3 计划与反思（可选）：提升 AI 的思考能力

让 AI 每次调用工具前都先计划、每次调用后都反思。例如，让 AI 在进行数据分析前，先制定分析计划，明确分析目标和步骤；分析完成后，对结果进行反思，总结经验教训。

5. 如何有效使用工具调用（Tool Calls）功能？

GPT-4.1 对“工具调用”训练得更好，建议用 API 的 tools 字段传递工具，而不是把工具描述直接写进 prompt。

• 清晰的工具和参数命名： 工具和参数要命名清晰，描述详细，方便 AI 理解和使用。
• 详细的工具描述： 确保工具描述包含足够的信息，例如工具的功能、输入参数、输出结果等。
• # Examples 部分： 如果工具复杂，可以在 prompt 里加 # Examples 部分，举例说明怎么用。

6. 如何处理 GPT-4.1 的长上下文？

GPT-4.1 支持超长输入（最多 100 万 token），适合处理大文档、代码库等。但需要注意以下几点：

• 性能下降： 上下文越长，AI 检索和推理的难度越大，性能可能下降。
• 指令位置： 指令最好放在上下文的开头和结尾，效果更好。

7. 如何利用 Chain of Thought（思维链）提升 GPT-4.1 的推理能力？

虽然 GPT-4.1 不是“推理模型”，但你可以通过 prompt 让它“逐步思考”，比如：

• 分析问题： 先让 AI 分析问题，理解问题的本质和关键点。
• 逐步解决： 再一步步给出解决方案，每一步都要有清晰的理由和依据。

这样做能让 AI 的回答更有条理、更靠谱。

8. 如何让 GPT-4.1 更好地遵循指令（Instruction Following）？

GPT-4.1 对指令的遵循非常好。你可以：

• 规则或说明部分： 用“规则”或“说明”部分列出高层要求。
• 详细说明： 针对某些行为加详细说明，比如输出格式、语气、要避免的话题等。
• 检查冲突： 如果发现 AI 没按要求做，检查是不是有冲突或不明确的指令，并加上例子。

9. 常见问题与调试建议有哪些？

• 信息不足： 如果让 AI 必须调用工具，但信息不够，它可能会乱填参数。可以加一句“如果信息不够，先问用户”。
• 重复示例： 如果给了示例短语，AI 可能会重复用。可以要求它多变换表达。
• 多余解释： 没有明确格式要求时，AI 可能会输出多余的解释或格式。可以通过指令和例子来规范。

10. 推荐的 Prompt 结构是什么样的？

一个好的 prompt 通常包括：

• 角色和目标（Role and Objective）
• 总体说明（Instructions）
• 细分说明（Sub-categories）
• 推理步骤（Reasoning Steps）
• 输出格式（Output Format）
• 示例（Examples）
• 上下文（Context）
• 最后的逐步思考提示

11. 分隔符建议：如何清晰地组织 Prompt？

• Markdown 标题、代码块： 推荐用 Markdown 标题、代码块等分隔不同部分，使结构更清晰。
• XML 标签： 也可以用 XML 标签，尤其是需要嵌套结构时。
• JSON 结构： JSON 结构虽然常见，但在长上下文下效果不如 Markdown 和 XML。

12. 如何利用代码补丁（Diff）格式？

GPT-4.1 在生成代码补丁（diff）方面有很大提升。推荐使用官方的 V4A diff 格式，或者类似的“搜索/替换”格式，避免用行号，直接用上下文和代码片段来定位和修改。

13. 总结：如何更好地利用 GPT-4.1？

GPT-4.1 更“听话”，但更需要你把需求说清楚。

• 多用例子、分步骤、明确格式： 能让 AI 表现更好。
• 工具调用、长上下文、代码补丁等新特性： 都能大大提升开发效率。
• 多试、多调、多总结： 找到最适合你场景的 prompt 写法。

我认为：这 GPT-4.1 就像一把锋利的宝剑，只有掌握了正确的使用方法，才能发挥其真正的威力。否则，它可能伤人伤己，一无是处。提示工程便是那剑谱，需勤学苦练，方能驾驭自如，斩妖除魔，开创新的天地！

#GPT4.1 智能体