Flow Deertree:用思维导图驱动的AI交互,轻松搞定复杂任务 #FlowDeertree
什么是 Flow Deertree? #任务拆解
你是否觉得和 Chat Bot 聊天式的 AI 交互,在处理长文或报告时显得力不从心?因为它们一次只能输出有限的字数。Flow Deertree 就像一个聪明的助手,它利用 思维导图 的结构,将一个大问题拆解为若干小问题,然后逐个击破,最终整合所有子节点的成果,输出一个详尽的结果。这样,即使面对再复杂的任务,也能轻松应对。
Flow Deertree 3.0 的新特性:集成 Deepseek 模型 #推理能力
Flow Deertree 最近更新到了 3.0 版本,最大的亮点就是集成了 Deepseek 模型,包括 Deepseek R1 和 V3。Deepseek R1 这种 推理模型 在问题规划方面表现出色,能够超越平均水平,让 Flow Deertree 的整体效果更上一层楼。
如何使用 Flow Deertree? #模板选择
1. 在线使用或自行部署: #本地部署
Flow Deertree 是一个网页应用,你可以选择在线使用,只需访问指定网址。或者,你也可以将整个网页下载下来自行部署到你的电脑或其他静态服务器上。
2. 选择预制模板或自定义模式: #任务类型
Flow Deertree 的首页提供了丰富的预制模板,涵盖副业赛道分析、研究报告撰写、菜谱定制、网络小说创作、健身计划规划、商业定制旅游等多种场景。当然,你也可以选择自由模式,清晰描述你的目标,让 Flow Deertree 帮你进行任务拆解。
3. 如何使用预制模板? #任务创建
在模板的右侧,有一个随机图标的分类,点击它可以随机生成一个想法。例如,选择“副业赛道分析”后,可能会生成“移动App+求职”或“健身+付费社区”等副业方向。你可以根据自己的兴趣选择,或者重新生成。
注意: 选择了模板后,并非必须完全按照模板内容执行,你可以根据自己的想法进行修改和调整。
4. 创建并执行任务:自动模式与手动模式 #任务设置
在选定或修改好任务后,你可以选择创建并自动执行任务,或者仅创建任务。如果选择后者,你需要手动拆分子节点,或者使用自动模式让 Flow Deertree 自动拆分并执行。
5. 如何进行参数设置? #高级设置
在执行任务前,你需要进行一些设置。点击设置选项,你可以选择内置的配置,如硅基流动、火山 或 Deepseek。如果想使用国外的模型,可以使用 API to d,它支持 OpenAI 的 Cloud 和 Google 的 Gemini 模型。
- API密钥: 注册并获取对应平台的 API 密钥,然后粘贴到 Flow Deertree 中。
- 高级设置: 在高级设置中,你可以自定义 端点、AI模型、嵌入模型 和 Temperature 等参数。即使供应商没有预制配置,只要接口与 OpenAI 兼容,你也可以通过手动设置来使用。
6. 使用聊天框进行测试 #快速提问
在右下角的聊天框中,你可以测试 API 是否配置成功。如果配置正确,你可以直接在这里与 AI 进行简单的聊天。
7. 高级用法:利用 AI团队 实现精细化控制 #场景设置
想要更精细地控制不同任务使用的模型吗?可以使用 AI团队 功能。
- 创建团队成员: 在 AI团队 中,你可以创建多个成员,并为每个成员指定不同的模型,例如 Deepseek R1 或 V3,还可以添加系统提示词进行调教。
- 创建场景: 创建不同的场景,例如“正文写作”或“大纲规划”,并将团队成员分配到相应的场景中。
- 指派任务: 在节点上右键,选择指派给团队成员,然后选择相应的场景。这样,该节点及其子节点就会使用指定的模型进行处理。
8. 批量操作与任务管理 #节点管理
- 批量操作: 如果需要对多个子节点执行相同的操作,可以使用批量操作功能,例如将全部子节点作为任务执行并总结。
- 任务列表: 在任务列表中,你可以暂停、跳过或调整任务的顺序。
- 节点管理: 可以新增、删除节点,也可以通过最大化功能逐层处理复杂的逻辑。
9. 内容输出与摘要 #导出功能
Flow Deertree 提供了多种内容输出方式:
- 直接查看: 在节点中直接查看 AI 生成的内容。
- 摘要面板: 将多个节点的内容添加到摘要面板,然后一次性导出为 Markdown 或图片。
- 总结功能: 让 AI 对摘要面板中的内容进行总结。
总结 #应用场景
Flow Deertree 是一款强大的 AI 辅助工具,它通过 思维导图 的方式组织任务,并集成了多种 AI 模型,可以帮助你高效地完成各种复杂任务,例如撰写小说、定制菜谱、规划旅行等。
我认为: Flow Deertree 的出现,正如黑暗中的灯塔,为我们指明了利用 AI 解决复杂问题的方向。它不仅仅是一个工具,更是一种思维方式的革新,让我们能够以更清晰、更有条理的方式与 AI 协作,共同创造出更有价值的成果。
个人感悟:
我认为:Flow Deertree 的出现,正如鲁迅先生笔下的“拿来主义”,它巧妙地将 思维导图 这种结构化的思考方式与 AI 的强大能力相结合,为我们提供了一个高效、便捷的解决问题的方案。它不仅仅是一个工具,更是一种思维方式的革新,让我们能够以更清晰、更有条理的方式与 AI 协作,共同创造出更有价值的成果,避免了在信息洪流中迷失方向的困境。