AI 学习法：Deep Research + Obsidian + Cursor 打造知识闭环

1. 为什么要用 AI 学习法？

1.1 传统学习的痛点：信息过载与理解困难

在信息爆炸的时代，我们面临着大量的信息，例如 Deep Research 提供的报告，虽然信息密度很高，但直接啃食往往难以消化。我们需要一种方法，能够帮助我们从海量信息中提取关键知识点，并进行深入理解和系统化整理。

1.2 AI 学习法的优势：高效、深度、个性化

AI 学习法 结合了多种 AI 工具的优势，可以实现：
* 高效的信息输入： 通过 Deep Research 等工具，获取高质量的深度研究报告。
* 知识点提取与解释： 利用 Cursor 的 composer 功能，快速提取报告中的关键知识点，并进行通俗易懂的解释。
* 知识图谱构建： 借助 Obsidian 的反向链接功能，将知识点关联起来，形成知识图谱，帮助我们系统性地理解内容。
* 个性化学习： 根据自身需求，调整学习过程，例如手动删除不需要的知识点，或让 Cursor 协助完成。

1.3 社群价值：AI 组合应用，获得框架之外的效果

想借助 AI 获得 unfair advantage，关键在于知道如何组合使用各种 AI 工具，才能获得框架之外的效果。

2. AI 学习法三步走：Deep Research + Obsidian + Cursor

2.1 第一步：Deep Research – 高密度信息输入

2.1.1 Deep Research 是什么？

Deep Research 是一种 AI 工具，可以针对特定需求进行深度研究，提供信息密度非常高的报告。例如，我们可以让 Deep Research 研究 “Deep Sky R1 有哪些技术创新”。

2.1.2 如何使用 Deep Research？

目前，OpenAI 在这个应用上是全球最强（也最贵）。只需输入你的研究议题，稍等几分钟，就能生成一份详细的解析报告。

2.1.3 注意事项：

报告信息密度高，需要进一步处理才能完全消化。

2.2 第二步：Obsidian – 构建知识图谱

2.2.1 Obsidian 的作用：

Obsidian 是一款强大的 笔记软件，其 反向链接 功能可以将相关的笔记连接起来，最终形成一个 知识图谱。

2.2.2 如何在 Obsidian 中使用 Deep Research 报告？

1. 将 Deep Research 的报告复制到 Obsidian 中，创建一个新的笔记。
2. 将报告中的 Markdown 格式去除，避免影响 Cursor 的后续处理。
3. 使用 Cursor 提取知识点并标注反向链接。
4. 创建与知识点名称相同的 MD 文档，作为知识点笔记。
5. 通过反向链接，将知识点笔记与原文报告串联起来。

2.2.3 例子：

在一篇笔记中，如果你提到了另外一篇笔记，就可以链接过去，最终形成一个 知识图谱。
例如，在 Deep Research 报告中提到 “技术创新 A“，就可以链接到名为 “技术创新 A” 的笔记，其中包含对该技术创新的详细解释。

2.3 第三步：Cursor – 知识点提取与解释

2.3.1 Cursor 的作用：

Cursor 是一款代码编辑器，其 composer 功能可以直接对文档做修改，还可以创建新的文档。

2.3.2 如何使用 Cursor 提取和解释知识点？

1. 在 Cursor 中打开 Obsidian 存储在本地的笔记。
2. 在右边栏选择 composer 模式（而不是 chat 模式）。
   • Chat 模式： 自主掌控，可以选择接受哪一部分的代码。
   • Agent 模式： 完全自动化。
   • Composer 模式： 居中，有一定的自动化能力。
3. 告诉 Cursor 提取知识点，并用 Obsidian 的反向链接格式标注出来。
   • 例如：“帮咱们提取知识点，用 OBSE 点的反向链接格式标注出来，其中那些常规的名词就不需要标注了，比如公司和产品的名称。”
4. 让 Cursor 为每个知识点创建一个空白的 MD 文档，文件名就是知识点的名称。
5. 让 Cursor 在每个空白文档内，补充对该知识点的解释，并力求通俗易懂。
   • 因为这些都是技术名词，不是什么时效性比较强的内容，所以模型用它自己的知识储备，就完全可以搞得定。

2.3.3 注意事项：

• 如果是很长的文章，Cursor 会分批操作，需要我们说继续了，他才会继续。
• 尽量将步骤拆开，并交代的明明白白，避免出现奇怪的问题。

4. 知识回顾与长期效果

4.1 知识回顾的重要性：

长期来看，你需要时不时的去回顾之前知识点，才能有比较好的效果，不然那些笔记都堆在那里，堆了一大堆，你再也记不得了。

4.2 推荐插件：Random Note

安装 Random Note 插件，点击一下它就会随机打开一篇笔记，所以你闲着无聊的时候就点几下看几条笔记本，相信我真的有效果。

5. 总结

通过 Deep Research 获取深度报告，利用 Obsidian 构建知识图谱，借助 Cursor 提取和解释知识点，并定期回顾，最终形成一个高效、深度、个性化的 AI 学习闭环。

我认为： 这套 AI 学习法 的核心在于将各种 AI 工具的优势结合起来，形成一个完整的学习流程。它不仅可以提高学习效率，还可以帮助我们更深入地理解知识，构建自己的知识体系。 然而， AI 终究只是工具，真正的学习还需要依靠我们自己的思考和实践。 鲁迅先生曾说过：“ 倘只看书，便变成书橱。” 我们不能仅仅依赖 AI 提供的信息，更要将其与自己的经验和思考相结合，才能真正掌握知识。