如何使用代码控制剪映/CapCut，打造你的自动化剪辑神器？
1. 什么是 CapCutAPI？它能做什么？
CapCutAPI 是由开发者 sun-guannan 在 GitHub 上开源的一款 Python 工具，它允许你通过 脚本自动化控制剪映（国内版）或 CapCut（国际版），从而实现视频剪辑的自动化。想象一下，不再需要手动拖拽素材、添加特效，而是通过几行代码就能完成复杂的剪辑任务，这简直是开发者的福音！
具体来说，CapCutAPI 可以实现以下功能：
- 草稿文件管理：批量创建、读取、修改、保存 CapCut 草稿文件，极大地提高效率。
- 多类型素材处理：支持添加视频、音频、图片、文本、贴纸等多种素材类型，满足各种剪辑需求。
- 特效丰富：内置转场、滤镜、蒙版、动画等效果，可以通过接口调用轻松添加，让你的视频更具吸引力。
- HTTP API 服务：提供 RESTful 接口，支持远程调用和自动化流程集成，方便与其他系统对接。
- AI 集成：集成语音识别等 AI 服务，可以自动生成字幕、文本内容等，提高视频的可访问性。
- 跨平台支持：兼容国内剪映和国际版 CapCut，通过配置即可切换环境，适应不同的用户需求。
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2. CapCutAPI 的核心亮点有哪些？
CapCutAPI 的核心亮点在于其 自动化 和 可扩展性。它不仅可以简化重复性的剪辑工作，还可以与其他系统集成，实现更高级的自动化流程。
- 自动化脚本控制：通过编写 Python 脚本，可以自动化完成视频剪辑的各个环节，例如添加素材、应用特效、生成字幕等。
- RESTful API：提供标准的 RESTful API 接口，方便与其他系统进行集成，例如 CI/CD 系统、内容分发系统等。
- AI 赋能：集成 AI 语音识别技术，可以自动生成字幕，提高视频的效率和可访问性。
- 跨平台兼容：同时支持国内剪映和国际版 CapCut，满足不同用户的需求。
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3. CapCutAPI 的技术栈是什么？需要哪些技术储备？
要使用 CapCutAPI，你需要了解以下技术栈：
- 编程语言：Python (推荐 3.8.20)。Python 是一种简单易学的编程语言，拥有丰富的第三方库，非常适合用于自动化脚本的编写。
- 外部依赖：ffmpeg。ffmpeg 是一款强大的音视频处理工具，用于处理视频素材。你需要安装 ffmpeg，并确保它在命令行中可执行。
- API 模式：RESTful HTTP 接口。CapCutAPI 提供 RESTful HTTP 接口，你可以通过发送 HTTP 请求来调用 API，实现各种剪辑功能。
- 草稿格式：.draft 文件夹结构。CapCut 使用 .draft 文件夹结构来存储草稿文件。了解这种结构可以帮助你更好地理解 CapCutAPI 的工作原理。
- 跨平台：支持 Windows/macOS 剪映 & CapCut 桌面版本。
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4. 如何部署和运行 CapCutAPI？
以下是官方提供的部署和运行步骤，我帮你整理得更清晰：
4.1 环境准备
- 安装 Python 3.8.20：确保你的电脑上安装了 Python 3.8.20。你可以从 Python 官网下载安装包。
- 安装 ffmpeg：下载并安装 ffmpeg，并确保 ffmpeg 的可执行文件（例如
ffmpeg.exe）位于系统的 PATH 环境变量中。这样你就可以在命令行中直接运行ffmpeg命令。
4.2 下载项目及安装依赖
- 克隆 CapCutAPI 项目：在命令行中执行以下命令，将 CapCutAPI 项目克隆到本地：
bash
git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git -
进入项目目录：
bash
cd CapCutAPI -
安装依赖：
bash
pip install -r requirements.txt这个命令会自动安装项目所需的所有 Python 依赖库。
4.3 配置服务并启动
-
复制配置文件：
bash
cp config.json.example config.json这个命令会将
config.json.example文件复制一份，并重命名为config.json。 -
修改配置文件：打开
config.json文件，根据你的实际情况修改配置。例如，你可以修改监听端口、CapCut 版本标识、AI 服务密钥等。- 端口：默认监听端口为 9000。如果你想使用其他端口，可以在
config.json中修改。 - CapCut 版本标识：用于指定你使用的 CapCut 版本。
- AI 服务密钥：如果需要使用 AI 字幕功能，你需要配置 AI 服务的密钥。
- 端口：默认监听端口为 9000。如果你想使用其他端口，可以在
- 启动服务：
bash
python capcut_server.py如果一切顺利，你将在命令行中看到服务启动成功的提示信息。
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5. 如何使用 CapCutAPI？官方示例详解
以下是官方提供的使用示例，我将它们分解成更详细的步骤，并添加了注释：
5.1 创建草稿
python
import requests
发送 POST 请求到 /create_draft 接口，创建草稿
res = requests.post(“http://localhost:9000/create_draft”)
从响应中获取草稿 ID
draft_id = res.json().get(“draft_id”)
打印草稿 ID
print(“Draft ID:”, draft_id)
5.2 添加素材示例
python
import requests
添加视频素材
requests.post(“http://localhost:9000/add_video”, json={
“draft_id”: draft_id, # 草稿 ID
“video_url”: “http://example.com/video.mp4”, # 视频 URL
“start”: 0, # 起始时间 (秒)
“end”: 10, # 结束时间 (秒)
“width”: 1080, # 视频宽度
“height”: 1920 # 视频高度
})
添加文本素材
requests.post(“http://localhost:9000/add_text”, json={
“draft_id”: draft_id, # 草稿 ID
“text”: “Hello, World!”, # 文本内容
“start”: 0, # 起始时间 (秒)
“end”: 3, # 结束时间 (秒)
“font”: “ZY_Courage”, # 字体
“font_color”: “#FF0000”, # 字体颜色 (十六进制)
“font_size”: 30.0 # 字体大小
})
5.3 添加特效或字幕
python
import requests
添加特效
requests.post(“http://localhost:9000/add_effect”, json={
“draft_id”: draft_id, # 草稿 ID
“effect”: “fade”, # 特效名称
“duration”: 1.0 # 特效持续时间 (秒)
})
AI 字幕 (需要配置 AI 服务)
requests.post(“http://localhost:9000/add_subtitle”, json={
“draft_id”: draft_id, # 草稿 ID
“language”: “zh-CN” # 语言
})
5.4 保存并生成草稿文件
python
import requests
保存草稿
requests.post(“http://localhost:9000/save_draft”, json={
“draft_id”: draft_id, # 草稿 ID
“draft_folder”: “你的剪映草稿目录” # 剪映草稿目录
})
执行后，会在服务端当前目录生成以 dfd_ 开头的文件夹。将该文件夹复制到本地剪映/CapCut 草稿路径，即可在软件内打开查看。
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6. CapCutAPI 的主要 API 接口有哪些？
/create_draft：创建草稿/add_video：添加视频素材到草稿/add_audio：添加音频素材到草稿/add_image：添加图片素材到草稿/add_text：添加文本素材到草稿/add_subtitle：添加字幕到草稿/add_effect：添加特效到素材/add_sticker：添加贴纸到草稿/save_draft：保存草稿文件
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7. CapCutAPI 适用于哪些场景？
- 批量生成短视频：例如电商宣传片、课程视频、社交媒体内容。
- 自动字幕生成：利用 AI 语音识别生成 .srt/.vtt 文件，提高信息可读性。
- 模板化剪辑生成：统一片头、水印、转场风格，快速批量输出。
- 集成自动化系统：可与 CI/CD、内容分发系统无缝对接。
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8. 使用 CapCutAPI 的小贴士与建议
- 项目仍在积极开发中，API 接口和功能可能会变化。首次使用，请仔细查看
README.md和example.py文件。 - 如果 API 调用失败，请检查剪映/CapCut 软件是否已打开，以及网络连接是否畅通。
- 建议使用桌面版 CapCut，移动端兼容性有限。
- 遇到问题可以在 GitHub 提交 issue 或加入社区讨论获取支持。
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我认为：这 CapCutAPI 确乎是一个好东西，它将代码的冰冷与剪辑的热情巧妙地结合，仿佛给剪映/CapCut 注入了一丝灵魂。然而，正如任何新生事物一样，它也并非完美无瑕。例如，对于那些不熟悉代码的“小白”来说，配置环境和编写脚本可能会让他们感到有些吃力。但瑕不掩瑜，CapCutAPI 的出现无疑为视频剪辑领域带来了一股清新的风，它让我们看到了自动化剪辑的无限可能。假以时日，待其功能更加完善，文档更加详尽，相信它定能成为开发者手中一把锋利的剪刀，剪出更加精彩的世界！
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