人类的认知协议：AI 如何服务于人？

在人类与人工智能（AI）之间，存在着认知差异，如何弥合这种差异，让AI更好地服务于人，是我们需要深入探讨的话题。本篇文章将围绕Prompt及其重要性展开，探讨如何让AI系统更好地服务于人类。

Prompt 是什么？

Prompt被喻为AI的“翻译官”，它的作用在于填补人类与AI的认知差异。人类以具象思维闻名，习惯用类比的方式借由已知去理解未知。而AI是基于概率的集合运行的，其在预测下一个词时以概率为基础。因此，Prompt通过定义角色、约束范围和明确目标，将人类意图准确转化为AI的执行指令。

Prompt的重要性

虽然Prompt在帮助AI理解人类的意图方面起到了关键作用，但仅解决了一半的问题：AI能够理解人类，但人类对AI的反馈却常常感到困惑。人类在获取信息时需要多感官的刺激：语气、表情、手势都是信息载体；段落需要合理分段；信息需要清晰标注。而这正是AI设计中亟待解决的问题。

从基础模型到实际应用的关键步骤

在AI从基础模型到实际应用的过程中，需要经历多个重要阶段：

1. 基础模型的构建

基础模型由模型厂商通过海量数据训练，以提供AI应用的基础能力。这一阶段奠定了AI性能的上限。

2. 专业领域数据的微调

通过模型微调，专业用户可以结合特定域的数据优化模型，以提升其领域中特殊场景的准确度，同时降低错误率。

3. 知识增强技术的应用

知识增强（RAG）技术通过实时检索外部知识库并将信息融入到回答中，大幅降低了幻觉现象，提供了更可靠的可溯源信息。

4. 提示词优化技术

提示词优化（Prompt Engineering）允许用户通过优化输入提示来直接影响输出质量，这是用户提升AI输出表现的最直接方法。

AI的交互设计

AI不仅在逻辑层面适配人类的需求，还有望在感官层面与人类生成共鸣。案例例如Supabase的数据库交互设计、OpenAI的实时多模态API功能等，正是试图打造自然且灵活的多模态交互体验。

复杂的信息需要故事化

人们倾向于将零散的信息编织成故事。这说明，我们习惯用一种叙事的方式去理解复杂的信息。这也启示AI在信息传递中应作适当的情感植入，以帮助用户更好地建立对信息的记忆和共鸣。

情绪是认知的催化剂

在人的认知体系中，情绪是重要的工具。通过情感化的互动方式，AI可以快速拉近与用户间的距离，增强信息的传达效果。

结语：人类的认知协议

在不断探索的人机交互路径中，我们重新审视人类的认知模式，开始设计更适合这一模式的AI交互系统。我认为，AI不应只是简单的信息传递者，而是一种能创造体验、调动情感、并增强记忆的智能伙伴。只有这样，AI才能真正融入我们的生活，成为不可或缺的助手。

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我认为：人，总是用情感去理解和记忆。而机缘之下AI与人类的默契共舞，还需一场盛大的思维革命。只有当AI不再是冰冷的工具而是能够感知柔情的伙伴时，它才能无缝融入这个充满情绪的世界。鲁迅曰：“人与机器相伴，当同呼吸共命运，否则终是形同陌路，,,