OpenAI DeepResearch：价值200美元的AI深度研究工具使用指南

引言：DeepResearch引爆讨论

最近，我分享了一篇关于Gemini的文章，其中深入探讨了DeepResearch。没想到这篇文章引起了小声比比等知名内容创作者的关注，并且收到了许多朋友关于OpenAI的DeepResearch的提问和反馈。因此，我决定撰写一篇更详细的文章，分享我个人使用DeepResearch的经验和技巧。

DeepResearch是什么？

什么是DeepResearch？

DeepResearch是OpenAI在今年2月推出的ChatGPT上的一个Agent功能，中文译名为深度研究。

谁可以使用DeepResearch？

Pro会员每月有150次使用额度，Plus会员每月有10次使用额度，免费用户则无法使用该功能。

DeepResearch的作用是什么？

DeepResearch能够深度研究你提出的问题，并花费10到30分钟时间搜索全网数据，最终生成一篇详细且有深度的展示报告。

DeepResearch的本质是什么？

从本质上讲，DeepResearch是一个基于o3微调的端到端Agent模型，它按照规划 – 执行 – 合成的路径完成任务，并在过程中动态调整任务。

DeepResearch报告的质量如何？

DeepResearch生成的报告质量，约等于一个研究员老手花费10个小时到1周时间才能完成的报告质量。

DeepResearch最适合的任务是什么？

DeepResearch最适合以下任务：
* 整合多种信息来源
* 深入分析复杂数据
* 创建有据可查的报告
* 多步骤研究过程（涉及规划、查找、浏览、推理、分析和综合）
* 处理理解和推理大量信息

DeepResearch的10个典型应用场景及Prompt分享

场景一：市场竞争分析

市场竞争分析的痛点

在DeepResearch出现之前，创业者和市场分析师进行竞品分析时，需要手动搜集大量竞品公司的资料、新闻报道、用户评价等，耗时费力。

DeepResearch如何解决？

借助DeepResearch，你只需提出研究需求（例如：“分析中国在线教育行业主要竞品的优劣势和市场份额”），它会自动搜索众多来源，整合信息，生成一份连贯的分析报告。

市场竞争分析的Prompt模板

请帮我分析当前<在线教育>行业的主要竞争对手。具体要求：
1. 列出至少<五>家主要竞争公司，并简要介绍其产品定位和市场份额。
2. 分析各竞争对手的<优势和劣势>（从功能、价格、用户口碑等角度）。
3. 综合以上信息，给出<我公司产品>在市场中的机会点和差异化建议。

场景二：学术文献综述

学术文献综述的痛点

科研人员在做课题时，文献综述非常耗时。人肉检索不仅效率低，还容易遗漏关键论文。

DeepResearch如何解决？

输入研究主题，DeepResearch会自动检索相关论文摘要、学术文章等来源，把分散的信息整合成结构化的综述报告，并附上来源引用。

学术文献综述的Prompt模板

帮我调研：<近5年用于阿尔茨海默症早期诊断的机器学习方法综述>。报告需包含：
– 此领域重要的<研究成果和论文>（作者、年份、成果简述）。
– 不同<机器学习方法>的<优劣比较>（如准确率、数据需求、可解释性）。
– 当前研究的<挑战与未来方向>建议。请提供详细内容和引用来源。

场景三：股票投资研究

股票投资研究的痛点

投资者需要研究行业报告、公司财报、新闻公告、分析师研报等大量信息，从中理清头绪非常困难。

DeepResearch如何解决？

你可以让DeepResearch调研某家公司的经营情况和投资前景，它会从财报摘要、新闻报道、行业分析等多渠道抓取信息，最终产出既包括数据又包含定性分析的报告。

股票投资研究的Prompt模板

请帮我用Deep Research完成以下任务：研究<XYZ科技公司>的投资价值。报告需包含：
– 最近<几年财务表现>概览（营收、净利润及增长率）及主要驱动因素分析。
– 该公司所在行业的<市场前景和竞争格局>（列出主要竞争对手及市场份额）。
– 来自权威分析师或媒体的<未来展望>（如股票目标价或增长预期）及理由。请提供数据和来源支持以上分析，并给出你的综合判断。

场景四：历史事件深度考证

历史事件深度考证的痛点

作家、编剧、记者在写作历史事件或人物时，需要查阅大量史料和文章，收集难度大，梳理时间线更需耐心。

DeepResearch如何解决？

提出研究问题，AI会在茫茫互联网和数字图书馆中帮你找到线索，拼接碎片化的史料，避免偏听偏信单一来源。

历史事件深度考证的Prompt模板

我要深度研究<你想研究的>这一历史事件。请帮我：
– 按时间顺序列出该事件发生的主要阶段，每阶段简述发生了什么，并尽可能提供时间日期。
– 引用至少<X个不同来源>对这一事件的评价或记载（如当时报刊、历史学者著作、当事人回忆录），并注明出处。
– 综合资料，分析这件事对当时的<XX事件或角色>的影响。

场景五：事实核查和谣言粉碎

事实核查和谣言粉碎的痛点

在信息爆炸的时代，各种传闻和“标题党”层出不穷，事实核查是一项重要却艰巨的任务。

DeepResearch如何解决？

给DeepResearch一个待验证的声明，它可以同时搜索支持和反对的证据，然后把它们呈现给你，让你不仅知道答案，还能看到背后的证据链条。

事实核查和谣言粉碎的Prompt模板

我要核查一个说法：<具体问题>是否属实？请帮我查找并研究：
– 支持这一说法的依据（如果有相关研究或专家观点，请列出）。
– 反对这一说法的依据（官方健康机构、流行病学研究等给出的结论）。
– 根据找到的证据给出最终<结论评估>（例如基本不实、证据不足或确有其事）。请提供资料来源链接以证明。

场景六：个人学习路线规划

个人学习路线规划的痛点

学习一门新技能或知识时，往往面临信息过载的困境，不知道从何学起。

DeepResearch如何解决？

DeepResearch会综合互联网上无数学习资源和过来人的经验，给出循序渐进的建议，为你量身定制一个系统的学习计划。

个人学习路线规划的Prompt模板

背景：我是一名<视觉传达设计>应届毕业生，想转行做软件开发，但没有编程基础。
目标：希望在<X个月>内具备胜任初级软件工程师的能力。
请结合我的背景和优势，为我设计一份学习路线：
– 列出每阶段（例如每2个月）的学习重点（比如编程基础、算法与数据结构、项目实践等）。
– 为每个阶段推荐<具体资源>（书籍、在线课程、练习项目等）。
– 提供一些学习技巧或注意事项。

场景七：社交舆情与用户情绪分析

社交舆情与用户情绪分析的痛点

品牌公关、市场营销人员需要时刻关注自己公司或产品在公众中的口碑，但手工完成这些工作费时费力，而且容易主观偏差。

DeepResearch如何解决？

你可以直接一句话：“最近网上对我们XX产品的评价如何？”，它会搜索社交媒体帖子、产品测评、相关新闻评论，从中提炼常见观点和情绪倾向。

社交舆情与用户情绪分析的Prompt模板

帮我详细分析<某某事件>的用户舆论：
– 汇总社交媒体上用户对<某某产品>的主要正面评价（喜欢的点）和负面吐槽（不满之处）。
– 统计正负评价的大致占比，分析用户整体满意度倾向。
– 引用几条具有代表性的用户评论（注明出处，如微博或论坛）。
– 根据反馈给出对<某某公司或团队>营销或产品改进的建议。

场景八：产品对比

产品对比的痛点

想买部手机或电脑时，要比较不同型号的参数、评价，信息散落各处且观点纷杂，折腾几小时才能做出决策。

DeepResearch如何解决？

DeepResearch除了正常的检索各大科技媒体评测、用户测评视频总结、论坛口碑等信息之外，还会跟根据你的信息量身定制。

产品对比的Prompt模板

帮我比较两款产品：我在考虑购买<某某款轻薄商务笔记本A>和<某某款轻薄商务笔记本B>。
需求：
– 我经常出差，需要<电池续航长>、<>重量轻>的笔记本，也关注<性能和售后服务>。
请从规格参数、电池续航测试、用户评价等方面比较A和B，列出各自的优缺点，并根据我的需求给出推荐。

场景九：新闻整合

新闻整合的痛点

每天都有海量新闻涌现，很难全部跟上。当你需要了解某个热点事件或行业动态的全貌时，更是困难。

DeepResearch如何解决？

DeepResearch堪称一位超级编辑。它可以在互联网上快速爬取与某个主题相关的新闻、博客、社交媒体讨论，过滤重复内容，提炼关键信息，并最终形成一份纵览全局的总结报告。

新闻整合的Prompt模板

帮我汇总“全球AI行业最新动态”
– 涉及的子主题包括：主要厂商的近期新闻（新品发布、财报）、各大有热度的AI产品的发布、破圈的作品、跟AI相关的社会舆论等等。
– 请按主题分类总结，并提供具体事实和数据（例如某公司营收增长X%，某国政策要点等），列出来源。
– 最后给出对AI行业未来6个月趋势的分析判断。

场景十：写小说

写小说的痛点

好看的故事要求逻辑严谨，需要进行大量的世界观和历史研究，才能让故事足够鲜活。

DeepResearch如何解决？

DeepResearch的底座o3在逻辑推理上非常强大，能一次性生成几万字的逻辑耦合的小说。

写小说的Prompt模板

写小说prompt过于个性化，这里提供一个思路：
1. 找资料、写关键情节点：让DeepResearch根据你的小说背景，查找相关的历史文化、人物传说、魔法体系等资料，并梳理出故事主线和关键情节点。
2. 写完整的小说：根据上面的报告信息，让DeepResearch写出几万字的短篇小说，并指定风格和暗线。

总结与感悟

DeepResearch的功能强大，应用广泛，即使长期使用，也只能展示其冰山一角。

我认为：这AI如同一片无垠的知识海洋，我们穷尽一生也难以追赶上它进化的步伐。然而，既然生于这个时代，我们就应该拼命奔跑，努力学习，在这个时代浪潮中不被淘汰。

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