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一、Sovits AI人声模型训练
首先介绍一下Sovits，So-vits-svc（也称Sovits）是由是中国民间歌声合成爱好者Rcell基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列项目开发的一款开源免费AI语音转换/翻唱软件，通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。
由于某些原因，原作者Rcell删除了原代码仓库，现由svc-develop-team接手进行后续维护
Sovits是一款能在我们普通的消费级显卡上进行训练的语音AI模型，你可以收集某个人A（在合法的途径下）的语音素材集合（1~2小时的优质干声），然后利用Sovits训练出一个具有A音色的模型出来，该模型不仅可以用来翻唱歌曲，你可以用自己的声音提前录制一份音频素材，然后利用此模型将音频中你的音色转换为A的音色；要想使用此AI工具，显卡的显存自然不能太低了，如果想要训练模型的话，显存最好在8G及以上（训练成本较高，但训练出的模型效果相较于其它AI语音模型较优质）；
教程：
目前个人认为Sovits比较好的教程和整合资源可以看B站的羽毛布団UP主
二.RVC：Retrieval-based Voice Conversion
RVC同样也是一个AI语音转换软件，是B站UP主花儿不哭和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，它与Sovits相比较的优点在于：即便在相对较差的显卡上也能快速训练，使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)，而且训练时长也较Sovits减少了很多（训练成本低）；之所以能使用如此之少的数据集就能得到不错的效果，是因为该软件有一个提前训练的底模，底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练；
教程：
推荐直接去B站UP主花儿不哭主页查看，他对RVC有着详细的教学和资源整合包
三.RVC实时变声器
当今市面上有非常多的RVC实时变声器，但它们都是基于花儿不哭（RVC）的源码修改过来，加了一个实时转录的功能；一般是以一个桌面软件的形式呈现，不同于以往的普通的变声器，它是利用已经训练好的AI模型进行实时变声的，这也就意味着你可以利用RVC独自训练一个你朋友（或其它知名人士）的音色模型，然后利用此软件进行实时变声；
该软件对电脑要求不高，因为只是转录，没有训练模型；对于模型，可以自己进行训练，也可以使用一些网络上开源的已经训练好的AI模型；不推荐去购买AI语音模型！这是非常不理智的！
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