So-VITS-SVC 最新 4.1 版

AI 声音克隆

So-VITS-SVC 是一种基于人工智能技术的声音克隆系统。它可以通过分析人的语音数据，生成高质量的语音合成模型，在不需要大量人工录制的情况下实现个性化的声音克隆。这意味着，使用 So-VITS-SVC，我们可以将一个人的声音应用到不同的应用场景中，例如虚拟助理、话务中心、娱乐等。

AI 歌曲翻唱克隆

除了声音克隆外，So-VITS-SVC 也支持 AI 歌曲翻唱克隆。它可以通过分析原始歌曲的音频数据，生成对应的歌曲翻唱版本，并且可以在保持歌曲风格的同时，加入个性化的唱腔和表现力。这意味着，使用 So-VITS-SVC，我们可以实现 AI 生成的个性化歌曲翻唱，为音乐产业提供新的创作和演唱方式。

So-VITS-SVC 4.1 版是 So-VITS-SVC 的最新版本，它在声音克隆和歌曲翻唱克隆方面有着更高的性能和更多的功能。这一版本采用了先进的深度学习模型和算法，能够更准确地分析和合成声音数据，生成更接近真实的声音效果。同时，它也提供了更多的可定制化选项，用户可以根据自己的需求，对生成的声音进行调整和优化。

注意事项

• 数据集授权问题需要自行解决，禁止使用非授权数据集进行训练。
• 仓库的代码仅供学术交流和学习使用，不能用于生产环境。
• 在发布使用 sovits 制作的视频时，需要明确指明用于变声器转换的输入源歌声或音频。
• 未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像。
• 使用其他商用歌声合成软件作为输入源时，需要遵守该软件的使用条例。

相关法律

• 《中华人民共和国民法典》规定了自然人享有肖像权的相关内容。

免责声明

• 此文为2.0版本，内容仅根据记忆复述，可能有不严谨、错漏的地方，请谨慎阅读和理解。
• 第三方链接的内容并不完全代表原作者的观点，造成的问题与原作者无关。

关于训练

• 训练需要具备N卡，建议使用高端显卡或专业级显卡，推荐使用云端训练。
• 推理可以在本地进行，对配置需求不高。
• 推荐使用Google Colab进行云端训练，可以白嫖一张Tesla T4显卡，但每天使用时间不超过12小时，可以注册多个Google账号来实现不间断训练。

训练集格式建议

• 建议将训练集统一分割成2-10秒的短音频文件，格式为WAVE。

常用工具

• 推荐一些常用的工具，包括音频自动切片、分离人声、伴奏抵消、音频编辑等。

环境搭建

• 搭建本地环境仅用于推理，不推荐本地训练。
• 需要安装Python 3.8.10和Git，并在项目目录中安装所需的依赖包。
• 在下载项目文件后，将必要的模型文件放入对应文件夹。

推理方法

• 推理可以直接通过WebUI界面操作，也可以通过本地推理来实现。
• 在本地推理时，可以安装FFMPEG并配置环境变量。
• 如果选择CUDA进行推理时报错，可能需要安装CUDA和cuDNN，并根据PyTorch官方文档进行配置。