DeepSeek 全新 R1 模型发布：性能追平 Claude 4？

DeepSeek R1 模型是什么？与之前的模型相比有哪些提升？

DeepSeek 近期发布了全新的 R1 模型，而非之前传闻的 V3-0526 模型的第二次升级。根据一些用户的测试反馈，R1 模型在性能上有了显著的提升，甚至接近了 Claude 3.7 水平。更有甚者，有用户实测其编程能力已经逼近 Claude 4。

与之前的模型相比，R1 模型的主要提升可能体现在以下几个方面：

• 模型效果：整体性能大幅提升，更接近 Claude 3.7。
• 编程能力：实测编程能力接近 Claude 4。
• 拒答报错：通过模型升级，优化了拒答和报错情况。（虽然原文没提到，但一般模型升级都会关注这个问题）

如何体验 DeepSeek R1 模型？ API 接口和使用方式有变化吗？

目前，DeepSeek 已经完成了 R1 模型的小版本试升级，用户可以通过以下方式体验：

• 官方网页：访问 DeepSeek 官方网页进行体验。
• APP：下载 DeepSeek APP 进行体验。
• 小程序：在微信等平台搜索 DeepSeek 小程序进行体验。

需要注意的是，API 接口和使用方式保持不变，用户可以继续使用之前的 API 密钥和调用方式。

为什么 DeepSeek 没有继续升级 V3 模型，而是直接发布 R1 模型？

这个问题目前还没有官方的解释。但根据推测，可能的原因有以下几点：

1. 技术突破：R1 模型可能采用了全新的技术架构或训练方法，使其性能有了质的飞跃，因此 DeepSeek 决定直接发布 R1 模型。
2. 市场策略：发布全新的 R1 模型，可以更好地吸引用户的关注，提升 DeepSeek 在市场上的竞争力。
3. V3 模型瓶颈：V3 模型可能已经达到了性能瓶颈，难以通过简单的升级来获得显著的提升，因此 DeepSeek 选择了开发全新的 R1 模型。

如何理解“归藏老师甚至实测编程能力接近了 Claude4”这句话？

这句话可以理解为一位名为“归藏”的专业人士对 DeepSeek R1 模型的编程能力进行了实际测试，结果显示其编程能力已经非常接近甚至可以媲美 OpenAI 的 Claude 4 模型。 这也暗示了 DeepSeek R1 模型在代码生成、代码理解和代码调试等方面有着出色的表现。

举个例子： 假设归藏老师让 DeepSeek R1 和 Claude 4 同时完成一个复杂的算法题目。如果 R1 模型能够以接近 Claude 4 的速度和准确度完成任务，那么就可以说 R1 模型的编程能力接近 Claude 4。

DeepSeek R1 模型发布，对 AI 行业有哪些影响？

DeepSeek R1 模型的发布，无疑会对 AI 行业产生积极的影响：

• 技术竞争加剧：DeepSeek R1 模型的发布，将加剧 AI 行业的技术竞争，促使各家公司不断投入研发，推出更强大的模型。
• 应用场景拓展：更强大的 AI 模型，可以应用于更多的场景，例如：智能客服、内容创作、代码生成等，为各行各业带来更大的价值。
• 用户体验提升：随着 AI 模型性能的提升，用户可以获得更好的 AI 体验，例如：更智能的对话、更精准的推荐等。

我认为：这R1的发布，仿佛是黑夜里的一声惊雷，虽未见全貌，却已震动人心。这GBT（应该是GPT）横行的时代，多一些挑战者，总归是好的。莫怕前路漫漫，路是人走出来的，模型也是人训练出来的。

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