如何体验谷歌开源的安卓离线AI应用？（Gemma 3n 模型尝鲜体验）

1. 谷歌开源安卓AI应用是什么？

谷歌发布了一款开源的安卓应用程序，其主要功能是完全离线运行谷歌自家的本地模型。这款应用支持多模态理解，这意味着它可以处理图像、文本等多种输入，并进行综合分析。用户可以直接体验前几天发布的端侧多模态模型 Gemma 3n。

2. 如何安装和使用这款应用？

想要体验这款应用，可以按照以下步骤进行操作：

2.1 下载APK文件

• 首先，你需要前往 GitHub 下载应用的 APK 文件。下载地址是：github.com/google-ai-edge/gallery/releases/tag/1.0.3。请务必从官方渠道下载，以确保安全。

2.2 安装应用并选择模型

• 下载完成后，在你的安卓设备上安装这个 APK 文件。
• 安装完成后，打开应用。首次启动时，你需要选择一个模型进行下载。

2.3 同意Hugging Face协议

• 在下载模型时，应用会跳转到 Hugging Face 的页面。Hugging Face 是一个知名的 AI 模型 社区。
• 你需要同意 Hugging Face 上的协议才能继续下载。这是因为你下载的模型是由 Hugging Face 提供的，你需要遵守他们的使用条款。

2.4 开始下载模型

• 同意协议后，关闭 Hugging Face 页面，模型将自动开始下载。

3. 使用体验如何？

根据用户反馈，在小米 15 手机上测试，模型运行速度可以接受，多模态识别也很准确，没有出现其他端侧模型常见的“偷懒”现象。但是，运行 Gemma 3n 的 4G 模型时，CPU 温度上升较快，需要注意手机散热。

提示：

• 端侧模型 是指在本地设备上运行的模型，不需要连接到云端服务器。这可以提高响应速度，并保护用户隐私。
• Gemma 3n 是谷歌发布的一款 端侧多模态模型，它可以在手机等设备上运行，并处理图像、文本等多种输入。
• “偷懒”现象是指一些端侧模型为了节省资源，可能会简化计算，导致识别准确率下降。

4. 总结

谷歌开源的这款安卓 AI 应用，让用户可以在完全离线的情况下体验端侧多模态模型 Gemma 3n。虽然在某些设备上运行大型模型可能会导致 CPU 温度升高，但总体来说，这款应用为用户提供了一个方便、快捷的方式来体验本地 AI 模型的强大功能。

我认为：这谷歌的开源行为，仿佛黑暗里的一丝曙光，照亮了AI平民化的道路。虽然 Gemma 3n 尚有不足，但它代表着一种趋势：AI不再是高高在上的神坛，而是可以触手可及的工具。未来，希望有更多这样的开源项目，让每个人都能享受到AI带来的便利，而不仅仅是少数科技巨头。
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