如何用飞书多维表格高效提取小红书笔记信息并统计数据？

1. 为什么需要自动化提取小红书笔记信息？

很多运营者或自媒体从业者需要批量提取小红书笔记的关键信息，例如标题、作者、文案、标签以及点赞、收藏、评论等数据，以便进行数据分析、竞品分析或内容创作。手动复制粘贴效率低下，尤其是在处理大量笔记时。

• 痛点分析：
  • 手动复制粘贴：工作量大，效率低。
  • 采集工具：学习成本高，配置繁琐。
  • 脚本开发：需要编程基础。
  • 电脑卡顿：大量数据处理导致电脑性能下降。

2. 飞书多维表格如何解决这些痛点？

飞书多维表格提供了一种无需编程、配置简单、高效稳定的解决方案。它通过插件的形式，可以直接从小红书笔记链接中提取所需信息，并自动生成数据表格，方便后续的数据分析和处理。

• 优势：
  • 无需编程基础。
  • 无需重复配置。
  • 在多维表格中运行，不影响其他工作。

3. 如何使用飞书多维表格提取小红书笔记信息？

3.1. 准备工作

1. 创建飞书多维表格：在飞书中创建一个新的多维表格。
2. 删除多余列：删除第一列之后的所有列，保留第一列用于存放小红书笔记链接。
3. 修改字段类型：将第一列的字段类型修改为“超链接”。

3.2. 安装并配置“小红书助手”插件

1. 打开插件市场：点击多维表格右上角的“插件”图标，选择“探索插件市场”。
2. 搜索插件：在插件市场中搜索“小红书助手”并点击“使用”。
3. 配置插件：
   • 链接：选择第一列（存放小红书笔记链接的列）。
   • 选择字段：根据需求勾选需要提取的信息，例如标题、博主、文案等，默认全选，可根据需要隐藏不需要的列。
   • Cookie：配置Cookie是关键步骤，直接影响插件能否正常工作。

3.3. 获取小红书Cookie

1. 登录小红书：进入小红书主页并登录。
2. 打开开发者工具：在页面上点击“右键”，选择“检查”（或“Inspect”）。
3. 查找Cookie：
   • 点击“Network（网络）”。
   • 点击“Fetch/XHR”。
   • 刷新页面，点击主页面的“推荐”按钮，找到“homefeed”。
   • 在右侧弹出的界面中，选择“Headers（头部）”。
   • 找到“Request Headers（请求头部）”下的“Cookie”项，复制所有内容。
   • 粘贴Cookie：将复制的Cookie粘贴到飞书多维表格插件的Cookie配置项中。
   • 注意：Cookie包含用户的登录信息，请妥善保管，避免泄露。

3.4. 提取数据

1. 粘贴链接：将需要分析的小红书笔记链接粘贴到多维表格的第一列。
2. 获取数据：点击插件中的“获取数据”按钮。
3. 等待完成：等待插件完成数据提取，提取结果将自动填充到表格中。

3.5. 更新数据

如果需要更新数据，只需再次点击插件中的“获取数据”按钮即可。

4. 飞书多维表格提取小红书笔记信息的优势总结

• 操作简单：配置一次，后续只需粘贴链接，一键获取数据。
• 无需编程：无需编写任何代码。
• 高效稳定：在飞书多维表格中运行，不影响其他工作。
• 自动生成字段：字段类型和列名自动生成，无需手动配置。

5. 提取信息后的延伸应用

• 批量采集链接：在流程前端接入批量采集小红书笔记链接的流程，进一步简化链接复制粘贴这一步。
• 标签拆分：对笔记标签进行拆分，方便后续按照内容标签筛选笔记。
• 内容分析：使用DeepSeek等工具对爆款笔记的标题/内容进行分析，进行二次创作。
• 数据对比：采集不同时间段的笔记数据，通过数据变化找出潜在爆款，进行对标模仿。

6. DeepSeek+飞书的应用场景

DeepSeek与飞书的组合在办公提效、人生管理、自媒体知识库等领域有广泛应用。可以打造一系列研究项目，例如：

• 批量制作内容卡片：使用DeepSeek和飞书批量制作简约大气的内容卡片。
• 生成小红书配图：使用DeepSeek批量生成高级感小红书配图。
• 信息过滤：结合自动化推送，过滤无效信息，提高效率。
• 高效阅读：告别“松鼠症”，解锁高效阅读新姿势。

7. 总结

使用飞书多维表格和“小红书助手”插件，可以极大地提高小红书笔记信息提取和数据统计的效率。无需编程基础，配置简单，功能强大，是运营者和自媒体从业者的得力助手。

我认为：这真是一个“拿来主义”的优秀实践！ 飞书多维表格就像一个强大的数据容器，而小红书助手则是一个高效的信息挖掘机。两者结合，便可将小红书海量的信息转化为可分析、可利用的数据资产。 这种工具的出现，无疑为内容创作者和营销人员提供了强大的支持。他们不再需要花费大量时间手动收集和整理数据，而是可以将精力集中在更具创造性和战略性的工作上。 就像黑暗中的灯塔，指引着我们驶向效率的彼岸。