AI艺术拍卖会引发争议：版权归属与伦理边界的挑战
AI艺术拍卖会为何引发争议？ 近日，佳士得(Christie's)在美国纽约举办了首次AI创作艺术品的拍卖会，主题为“增强智能(Augmented Intelligence)”。这一举动迅速引发了广泛...
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Pandora揭秘：如何用自然语言实时控制视频生成？ – 利用用户的好奇心，引发他们的探究欲
什么是Pandora？ Pandora是一个研究通用世界模型（GWM）的重要进展，其目标是通过生成视频来模拟任何领域的世界状态，并提供自然语言的实时控制。 Pandora与传统文本到视频模型的区别是什...
OpenAI 推出 SearchGPT：AI 搜索即将步入新纪元
OpenAI 发布 SearchGPT：AI 搜索领域的新进展 什么是 SearchGPT？ 7月26日凌晨，OpenAI 发布了 SearchGPT 原型，标志着其正式进军 AI 搜索领域，与 Go...
AI在网页设计和海报生成中的应用与实践：Ideogram工具的深度解析
AI如何应用于网页设计和海报生成？——深入解析 1. 什么是AI在网页设计和海报生成中的应用？ AI的应用范围广泛，今天我们聚焦于网页设计和海报生成。近年来，AI工具逐渐成熟，其中Ideogram这个...
Cursor Rules：AI代码规范神器，提升效率、统一风格、减少沟通成本
Cursor Rules: AI 代码生成的规范利器 1. 什么是 Cursor Rules？ 1.1 Cursor Rules 的概念 Cursor Rules 是一种规则，旨在帮助 AI 生成的代...
Kimi Researcher：月之暗面首个Agent产品，端到端自主强化学习，信息密集型行业革新
Kimi Researcher：月之暗面的AI Agent产品评测与深度解析 Kimi 沉寂后的爆发：为何推出 Kimi Researcher？ 很多人都在好奇，在大模型竞争如此激烈的当下，Kimi ...
如何通过优化Prompt设计，充分激发RL/RLHF模型的推理能力？
如何提升Prompt在RL/RLHF模型中的效果？ 在新型的RL（强化学习）和RLHF（带有人类反馈的强化学习）模型上，传统的Prompt设计策略往往效果不佳，需要探索新的方法来适应这一变化。 为什么...
Meta Llama 3.1：高参数与多语言支持的先进自然语言处理模型
Meta Llama 3.1模型流出的要点汇总 Meta Llama 3.1模型包含哪些参数？ Meta Llama 3.1模型有三个版本，分别为8B、70B和405B。这些数字代表模型的参数量，参数...
阿里巴巴推出QVQ-72B：多模态推理新突破
什么是QVQ-72B？它和Qwen2-VL-72B有什么关系？ QVQ-72B 是阿里巴巴推出的一个新型多模态推理模型。它基于 Qwen2-VL-72B，可以理解为是 Qwen2-VL-72B 的一个...
Meta豪赌AGI：扎克伯格的野心，超级智能实验室能否成功？
Meta成立超级智能实验室（MSL）：扎克伯格的AGI豪赌？ 1. 为什么扎克伯格要All in AGI？Meta在AGI战场上的胜算有多大？ 你可能已经对AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能...
