智算一体机：企业安全感与ToB新增长点的双重奏

导语： 在企业对资产安全感的需求和 ToB 业务寻求新增长点的背景下，智算一体机 在国内市场再次爆火，实属必然。本文将深入探讨这一现象背后的原因、市场现状以及未来发展趋势。

## 1. 为什么智算一体机再次爆火？

• 市场需求：
  • 企业安全感： 一体机作为一种硬件载体，能够为企业提供数据不出本地的安全感，尤其是在数据安全监管日益严格的背景下。
  • ToB 新增长点： 一体机 能够帮助 ToB 企业快速部署 AI 应用，实现业务升级和增长，满足市场对 AI 的迫切需求。
• 市场现状：
  • 咨询量激增： 年后一体机业务咨询量大幅增长，商机密度翻倍。
  • 销售额提升： 中小厂商通过销售一体机获得可观收入，部分大厂也制定了较高的销售目标。
  • 应用范围扩大： 从最初的机器视觉、自然语言处理等领域，扩展到更广泛的行业。
  • 资本市场关注： 一体机相关上市公司股价上涨，受到资本市场追捧。例如：浪潮信息、优刻得、神州数码等。

  2. 企业需要智算一体机时，到底需要什么？

• AI 能力：
  • 通用性与弱定制： 一体机 的通用性能够解决国内软件厂商长期受定制化困扰的问题，降低部署成本和复杂度。
  • 安全感： 一体机 作为硬件载体，能够为客户提供数据不出本地的安全感，满足其对数据安全的需求。
• AI 普及教育：
  • B端和G端： 一体机 的部署热潮，也是发生在 B 端和 G 端的 AI 普及教育，为 AI Agent 的发展奠定基础。

  3. 智算一体机市场落地过程中，用户面临哪些挑战？

• 卖家抉择：
  • KPI压力： 国央企和金融客户面临上半年完成部署、下半年应用落地的 KPI 压力。
  • 成单率低： 咨询量高，但成单率低，用户多处于观望和测试阶段。
  • 中间商风险： 中间商提供的 RAG 框架可能不够精确，导致知识问答效果不佳，出现大模型幻觉。例如，专业名词被错误切割，导致模型无法正确理解。
  • 产品质量参差不齐： 部分厂商提供的 一体机 只是简单的“计算平台+推理框架+预装大模型”，缺少智能体平台和操作界面，或使用蒸馏模型冒充满血版。
• 选型困难：
  • 满血版 vs 蒸馏版： 用户需要在性能和价格之间做出权衡，选择适合自身需求的版本。
  • 国产卡 vs H卡： 国产芯片在显存资源和性能上仍有差距，需要部署更多台才能达到满血版的效果，增加预算。
  • 训推一体机 vs 推理一体机： 训推一体机价格高昂，对大部分用户来说并非必要采购，除非有行业知识的垂直领域客户，对模型后期训练有更高要求。
• 场景适配与技术运维：
  • 业务系统对接： 一体机 需要与企业自身 OA 系统对接，并进行后续运维，对企业技术能力提出挑战。
  • 数据治理与业务梳理： 用户需要进行准确的数据治理和业务梳理，才能使 一体机 与业务结合，避免出现鸿沟。

  4. 智算一体机在不同行业的应用场景有哪些？

• 通用场景：
  • WPS、企业助手、客服问答： 但普通企业可能没有必要为此花费高昂成本维护数据。
• 高需求场景：
  • 军工院所： 对安全性要求极高。
  • 高端制造业： 应用于生产流程优化、高精度缺陷检测等。例如，苹果、华为的供应链。
• 政府：
  • 公文生成、政务服务： 例如，深圳福田上线“数智员工”，缩短公文审核时间。
  • 公安： 应用于预警、接警等环节，辅助警情分类、风险防控、侦查打击等。
• 金融：
  • 对内管理提效： 更多用于对内管理提效，涉及财务分析等数值计算场景仍需谨慎。
• 医疗：
  • 辅助导诊、对接药物数据库、专科诊断、病历总结等。
• 能源、电力：
  • 生产和安全管理： 安全监控系统、作业报表自动生成等。
• 科研院校、创业公司、开发者：
  • 技术探索与科研。

  5. 智算一体机厂商如何寻求差异化竞争？

• 软硬一体解决方案：
  • 厂商重视提供软硬一体的解决方案，帮助客户落地到具体场景。例如：火山引擎提供机器学习平台，神州数码提供“全家桶式”一体机解决方案。
• 不同类型厂商的优势：
  • 云厂商： 软件调优、模型管理、DeepSeek 适配等。
  • 硬件服务器厂商： 硬件建设成本、国产化适配等。
  • ERP 厂商： 早期客情积累。
• 性能指标透明化：
  • 推理大模型的效率指标和性价比，例如每用户的首次响应时间、能跑多少并发、每个并发能处理的最大上下文是多少等。
• 轻量化：
  • 降低用户成本负担，减少服务器数量。
• 细分领域深耕：
  • 云从科技： “一体机+Agent”的形式交付巡检一体机、智能制造一体机。
• 生态合作：
  • 大华股份： “大华+伙伴”的形式将 DeepSeek 与场景化行业业务结合。
  • 深信服： 和 ISV 深度合作，形成整体交互方案。
• 私有云统一运维：
  • 降低单机运维成本，许多一体机厂商已在为此布局。
• “一体机+云”：
  • 腾讯： 腾讯没有推出一体机的硬件部署方案，仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务

  6. 智算一体机需求背后，市场的重资产基因是什么？

• 价格亲民：
  • 相比过去动辄数百万的 一体机，DeepSeek 一体机 的价格更亲民，点燃市场热情。
• IT 预算：
  • 企业 IT 预算的增长是关键因素，但 ROI 尚不明确的情况下，预算投入不会贸然增加。
• 局限性：
  • 孤军作战成果有限： 需要结合数据库等 PaaS 层产品和领域专业模型。
  • 多模型运行性能问题： 同时运行多个模型可能存在性能问题。
  • 模型迭代更新挑战： 硬件算力可能不足，需要升级改造。
  • 规模扩展硬伤： AI 一体机 的架构容易局限节点的扩展。
  • 单纯堆砌一体机，带来的性能增长或许难成正比，对性能要求非常高的用户，或许需要自建计算集群
• 新药方：
  • 项目定制化倾向： 一体机 形态的出现，让解决方案厂商有了“软硬一体”、能复制推广的通用产品逻辑。
  • 硬件安全感： 中国市场重视重资产投入，一体机 作为长期资产，具有账面价值，在经济下行时可以作为缓冲，也有助于提升企业市值。
• 国产智算算力信心：
  • 分布式芯片： DeepSeek 在推理阶段的算力需求较低，指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力。
• 中小云厂机会：
  • 开源模型让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意。
• Agent元年：
  • 私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧。
  • 浪潮云海： 一体机未来将会作为 AI 集群存在，用户再从私有云上调取 PaaS 和 IaaS 资源，以“大模型+智能体的方式”接入业务流。
• 二级市场期望：
  • Agent 在应用形态和场景上的更新，与大厂绑定的上市公司值得观望，ERP 公司或将率先在垂域行业 Agent 领域有所突破。

  7. 总结与展望

  智算一体机 的爆火是 企业 对 安全感 的需求与 ToB 业务对 新增长点 追求的必然结果。尽管市场落地过程中面临诸多挑战，但 一体机 在各行业的应用前景依然广阔。随着技术的不断发展和市场的逐渐成熟，一体机 将在 AI 普及和 Agent 发展中发挥越来越重要的作用。

  我认为：

  乌鸦的叫声固然刺耳，但它也在提醒人们注意潜在的危险。智算一体机 的市场狂欢背后，既有 企业 对 AI 的渴望，也有厂商的逐利行为。我们既要看到 一体机 带来的便利和机遇，也要警惕其中的风险和泡沫。唯有冷静思考、理性选择，才能在 AI 的浪潮中不被裹挟，真正实现 技术 为我所用。

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  感悟：

  读完这篇文章，我深感技术发展之迅速，同时也看到了市场对新技术的追捧与迷茫。智算一体机的爆火，既是技术进步的体现，也是市场需求的驱动。然而，在热潮之下，我们更应该保持冷静，深入了解技术的本质，理性分析自身的需求，才能做出正确的选择，避免盲目跟风。