智算一体机:企业安全刚需,ToB增长引擎,AI落地新解

AI前言3周前发布 yizz
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智算一体机:企业安全感与ToB新增长点的双重奏

导语:企业资产安全感的需求和 ToB 业务寻求新增长点的背景下,智算一体机 在国内市场再次爆火,实属必然。本文将深入探讨这一现象背后的原因、市场现状以及未来发展趋势。

## 1. 为什么智算一体机再次爆火?

  • 市场需求:
    • 企业安全感: 一体机作为一种硬件载体,能够为企业提供数据不出本地的安全感,尤其是在数据安全监管日益严格的背景下。
    • ToB 新增长点: 一体机 能够帮助 ToB 企业快速部署 AI 应用,实现业务升级和增长,满足市场对 AI 的迫切需求。
  • 市场现状:
    • 咨询量激增: 年后一体机业务咨询量大幅增长,商机密度翻倍。
    • 销售额提升: 中小厂商通过销售一体机获得可观收入,部分大厂也制定了较高的销售目标。
    • 应用范围扩大: 从最初的机器视觉、自然语言处理等领域,扩展到更广泛的行业。
    • 资本市场关注: 一体机相关上市公司股价上涨,受到资本市场追捧。例如浪潮信息优刻得神州数码等。

    2. 企业需要智算一体机时,到底需要什么?

  • AI 能力:
    • 通用性与弱定制: 一体机 的通用性能够解决国内软件厂商长期受定制化困扰的问题,降低部署成本和复杂度。
    • 安全感: 一体机 作为硬件载体,能够为客户提供数据不出本地的安全感,满足其对数据安全的需求。
  • AI 普及教育:
    • B端和G端: 一体机 的部署热潮,也是发生在 B 端和 G 端的 AI 普及教育,为 AI Agent 的发展奠定基础。

    3. 智算一体机市场落地过程中,用户面临哪些挑战?

  • 卖家抉择:
    • KPI压力: 国央企和金融客户面临上半年完成部署、下半年应用落地的 KPI 压力。
    • 成单率低: 咨询量高,但成单率低,用户多处于观望和测试阶段。
    • 中间商风险: 中间商提供的 RAG 框架可能不够精确,导致知识问答效果不佳,出现大模型幻觉。例如,专业名词被错误切割,导致模型无法正确理解。
    • 产品质量参差不齐: 部分厂商提供的 一体机 只是简单的“计算平台+推理框架+预装大模型”,缺少智能体平台和操作界面,或使用蒸馏模型冒充满血版。
  • 选型困难:
    • 满血版 vs 蒸馏版: 用户需要在性能和价格之间做出权衡,选择适合自身需求的版本。
    • 国产卡 vs H卡: 国产芯片在显存资源和性能上仍有差距,需要部署更多台才能达到满血版的效果,增加预算。
    • 训推一体机 vs 推理一体机: 训推一体机价格高昂,对大部分用户来说并非必要采购,除非有行业知识的垂直领域客户,对模型后期训练有更高要求。
  • 场景适配与技术运维:
    • 业务系统对接: 一体机 需要与企业自身 OA 系统对接,并进行后续运维,对企业技术能力提出挑战。
    • 数据治理与业务梳理: 用户需要进行准确的数据治理和业务梳理,才能使 一体机 与业务结合,避免出现鸿沟。

    4. 智算一体机在不同行业的应用场景有哪些?

  • 通用场景:
    • WPS、企业助手、客服问答: 但普通企业可能没有必要为此花费高昂成本维护数据。
  • 高需求场景:
    • 军工院所: 对安全性要求极高。
    • 高端制造业: 应用于生产流程优化、高精度缺陷检测等。例如,苹果、华为的供应链。
  • 政府:
    • 公文生成、政务服务: 例如,深圳福田上线“数智员工”,缩短公文审核时间。
    • 公安: 应用于预警、接警等环节,辅助警情分类、风险防控、侦查打击等。
  • 金融:
    • 对内管理提效: 更多用于对内管理提效,涉及财务分析等数值计算场景仍需谨慎。
  • 医疗:
    • 辅助导诊、对接药物数据库、专科诊断、病历总结等。
  • 能源、电力:
    • 生产和安全管理: 安全监控系统、作业报表自动生成等。
  • 科研院校、创业公司、开发者:
    • 技术探索与科研。

    5. 智算一体机厂商如何寻求差异化竞争?

  • 软硬一体解决方案:
    • 厂商重视提供软硬一体的解决方案,帮助客户落地到具体场景。例如:火山引擎提供机器学习平台,神州数码提供“全家桶式”一体机解决方案。
  • 不同类型厂商的优势:
    • 云厂商: 软件调优、模型管理、DeepSeek 适配等。
    • 硬件服务器厂商: 硬件建设成本、国产化适配等。
    • ERP 厂商: 早期客情积累。
  • 性能指标透明化:
    • 推理大模型的效率指标和性价比,例如每用户的首次响应时间、能跑多少并发、每个并发能处理的最大上下文是多少等。
  • 轻量化:
    • 降低用户成本负担,减少服务器数量。
  • 细分领域深耕:
    • 云从科技: “一体机+Agent”的形式交付巡检一体机、智能制造一体机。
  • 生态合作:
    • 大华股份: “大华+伙伴”的形式将 DeepSeek 与场景化行业业务结合。
    • 深信服:ISV 深度合作,形成整体交互方案。
  • 私有云统一运维:
    • 降低单机运维成本,许多一体机厂商已在为此布局。
  • “一体机+云”:
    • 腾讯: 腾讯没有推出一体机的硬件部署方案,仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务

    6. 智算一体机需求背后,市场的重资产基因是什么?

  • 价格亲民:
    • 相比过去动辄数百万的 一体机DeepSeek 一体机 的价格更亲民,点燃市场热情。
  • IT 预算:
    • 企业 IT 预算的增长是关键因素,但 ROI 尚不明确的情况下,预算投入不会贸然增加。
  • 局限性:
    • 孤军作战成果有限: 需要结合数据库等 PaaS 层产品和领域专业模型。
    • 多模型运行性能问题: 同时运行多个模型可能存在性能问题。
    • 模型迭代更新挑战: 硬件算力可能不足,需要升级改造。
    • 规模扩展硬伤: AI 一体机 的架构容易局限节点的扩展。
    • 单纯堆砌一体机,带来的性能增长或许难成正比,对性能要求非常高的用户,或许需要自建计算集群
  • 新药方:
    • 项目定制化倾向: 一体机 形态的出现,让解决方案厂商有了“软硬一体”、能复制推广的通用产品逻辑。
    • 硬件安全感: 中国市场重视重资产投入,一体机 作为长期资产,具有账面价值,在经济下行时可以作为缓冲,也有助于提升企业市值。
  • 国产智算算力信心:
    • 分布式芯片: DeepSeek 在推理阶段的算力需求较低,指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力。
  • 中小云厂机会:
    • 开源模型让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意。
  • Agent元年:
    • 私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧。
    • 浪潮云海: 一体机未来将会作为 AI 集群存在,用户再从私有云上调取 PaaSIaaS 资源,以“大模型+智能体的方式”接入业务流。
  • 二级市场期望:
    • Agent 在应用形态和场景上的更新,与大厂绑定的上市公司值得观望,ERP 公司或将率先在垂域行业 Agent 领域有所突破。

    7. 总结与展望

    智算一体机 的爆火是 企业安全感 的需求与 ToB 业务对 新增长点 追求的必然结果。尽管市场落地过程中面临诸多挑战,但 一体机 在各行业的应用前景依然广阔。随着技术的不断发展和市场的逐渐成熟,一体机 将在 AI 普及和 Agent 发展中发挥越来越重要的作用。

    我认为:

    乌鸦的叫声固然刺耳,但它也在提醒人们注意潜在的危险。智算一体机 的市场狂欢背后,既有 企业AI 的渴望,也有厂商的逐利行为。我们既要看到 一体机 带来的便利和机遇,也要警惕其中的风险和泡沫。唯有冷静思考、理性选择,才能在 AI 的浪潮中不被裹挟,真正实现 技术 为我所用。

    keywords,,,,#企业安全

    感悟:

    读完这篇文章,我深感技术发展之迅速,同时也看到了市场对新技术的追捧与迷茫。智算一体机的爆火,既是技术进步的体现,也是市场需求的驱动。然而,在热潮之下,我们更应该保持冷静,深入了解技术的本质,理性分析自身的需求,才能做出正确的选择,避免盲目跟风。

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