Stripe推出首个支付领域AI基础模型，赋能全球企业增长
为什么Stripe要推出AI基础模型？ #金融科技
Stripe，作为全球领先的可编程金融服务公司，服务着众多跨国企业和快速增长的企业，包括一半的《财富》100强企业和78%的《福布斯》AI 50企业。为了帮助这些企业更好地利用 AI 加速业务增长，Stripe 推出了全球首个专为支付打造的 AI 基础模型，并深化与 英伟达 的合作关系。2023年，使用 Stripe 的企业处理的支付总额达到1.4万亿美元，约占全球GDP的1.3%，同比增长38%，增速是标普500指数企业的7倍。
Stripe的AI基础模型有什么特点和优势？ #AI模型
Stripe 在运用专业化 AI 模型方面拥有丰富经验，并针对防止欺诈、提升授权率以及为买家打造个性化结账体验等不同任务进行了精细优化。此次推出的 AI 基础模型，基于数百亿笔交易训练而成，能够识别出数百种专业模型无法捕捉的细微支付信号。
- 特点： 专为支付打造，基于海量交易数据训练。
- 优势： 能够识别细微支付信号，优化支付性能。
- 实际应用： 在阻止“卡片测试”攻击方面，检测率几乎一夜之间提升了64%。
Stripe如何利用AI降低全球贸易中的外汇成本？ #外汇成本
Stripe 宣布，企业现已可以在现有 Stripe 账户中持有和管理多种货币余额，首批支持的币种包括美元、欧元和英镑。
如何操作多币种余额？
- 持有多种货币： 以收款货币存储资金。
- 自由兑换： 在不同币种间自由兑换。
- 开设虚拟卡和实体卡： 为每种货币开设虚拟卡和实体卡。
多币种功能的优势是什么？
- 避免不必要的跨境转账。
- 节省高昂的换汇费用。
举例说明： 一家总部位于美国的零售商在伦敦设有门店，现在可以通过该功能接受英国客户的英镑付款，在 Stripe 账户中保留英镑余额（同时保留来自美国客户的美元余额）、为英国员工发行英镑消费卡，并直接用英镑向英国本地供应商付款，全程无需支付任何外汇费用。
Stripe与英伟达的合作具体体现在哪些方面？ #GeForceNow
英伟达 已开始使用 Stripe Billing 为其云游戏服务 GeForce Now 提供订阅管理支持。英伟达仅用6周便将覆盖70个国家、2500万笔订阅顺利迁移至 Stripe，创造了 Stripe Billing 有史以来最快的迁移记录。
Stripe还推出了哪些新功能？ #支付方式
Stripe 还持续扩展并优化其支付、营收管理与嵌入式金融工具套件，推出了60多项新功能，其中包括：
- 支持25种新增支付方式（包括UPI和PIX），Stripe目前支持的支付方式总数超过125种。
- Klarna将于今夏接入Link，为首次使用Klarna的用户进一步简化支付流程。
- Stripe Terminal现已兼容第三方硬件，首批合作伙伴为Verifone。
- 推出全新的托管支付（Managed Payments）服务，作为记录商服务，可帮助企业全面负责全球税务、欺诈防控、争议管理、履约等事务，助力其快速进入新市场。
- 推出智能争议管理（Smart Disputes）功能，借助AI自动处理争议，并帮助企业将拒付申诉成功率提升13%。
- Radar现已支持ACH和SEPA支付，所有Stripe企业用户均可使用，相关支付方式的欺诈率分别平均降低了20%和42%。
- 升级按使用量计费功能，现已支持每秒处理高达10万笔事件。
- Stripe Tax的适用国家已从去年的57个扩展至102个，可自动化全税务生命周期管理，包括税务监测、注册、征收与申报。
- 面向平台类企业推出多项新工具，包括增强的欺诈防护能力和专属平台管理后台。
- 企业现可在Stripe上打造面向消费者的全托管信用卡发卡方案。
- 推出Global Payouts功能，企业仅需客户邮箱地址，即可向客户、合同工及其他第三方快速付款。
Stripe Orchestration是什么？有什么作用？ #Orchestration
大型企业通常需要同时与多家支付服务商协作处理支付事务，但这往往面临诸多挑战：缺乏统一的视图，也难以轻松对比各渠道表现，从而无法确保最优支付路径。为此，Stripe 推出了 Orchestration，帮助企业通过 Stripe 后台统一配置、管理并优化多支付服务商的整体表现。
Orchestration 的作用：统一管理并优化各支付服务商的表现，为企业带来前所未有的掌控力与可视化能力，从而释放出切实可见的性能提升空间。
我认为：这如同在支付领域点燃了一把火，AI不再是遥不可及的概念，而是化作了实实在在的工具，助力企业在全球贸易的浪潮中乘风破浪。然而，技术的进步也应当时刻警醒我们，在享受便利的同时，更要关注数据安全与隐私保护，切莫让AI这把双刃剑伤人伤己。
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