深圳机场如何利用AI打造智慧机场,提升出行和物流效率?
1. 背景:为什么深圳机场要加速AI应用?
在深圳积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区的大背景下,深圳机场凭借自身丰富的应用场景和坚实的数字底座,积极探索和拓展人工智能(AI)的应用。近年来,人工智能技术蓬勃发展,未来产业正逐步从科幻走向现实。深圳机场紧跟科技发展趋势,迅速完成AI大模型本地化部署,加快推进各类智能技术、智能装备在旅客服务、物流运输等领域的创新应用,致力于提升旅客出行体验,提高机场运行效率,为世界一流机场建设蓄势赋能,为智慧民航建设和深圳打造人工智能先锋城市贡献力量。
2. “AI+运行”:如何让机场转型更“丝滑”?
2.1 学习与探索:深圳机场如何拥抱AI技术?
作为深圳国资国企和国内机场智慧发展的先锋,深圳机场高度重视新技术学习,并在智慧民航建设方面走在前列。2025年初,中国人工智能研发公司DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1,以低成本实现高效训练,标志着中国人工智能技术实现了新的突破。深圳机场集团2025年首次理论学习中心组聚焦人工智能开展专题学习,深化集团上下对人工智能前沿发展趋势的认识。如何让AI技术为机场发展赋能,成为深圳机场探索智慧机场建设的重要方向之一。
2.2 本地化部署:深圳机场如何构建自主可控的AI算力平台?
深圳机场完成了基于国产华为昇腾算力集群的千亿参数大模型“DeepSeekR1-671B满血版”全栈本地化部署,并在安全领域率先实现落地应用。此次部署聚焦算力层面的自主可控,采用华为昇腾AI高性能算力集群,并以算力为支撑建立机场专属知识库,将航班和物流数据、设备物联日志等18类异构数据源深度融合。
2.3 安全适配器:如何利用AI提升机场安全管理水平?
针对民航运行生产的特点和需求,深圳机场创新开发了“安全适配器”,在基础模型中精准“注入”民航法规、应急处置预案等专业知识,以科技手段助力相关岗位工作人员提升安全类任务的处理能力。AI安全助手具有两大特点:
- 完善的知识图谱:通过将安全制度、法规案例等数据融入机场安全管理知识库,AI安全助手绘制了完善的知识图谱。
- 精准的知识推送:依托语义搜索和AI推荐功能,AI安全助手能够为机场一线岗位精准推送安全知识,提供实时的专家级指导,有效打通安全管理的“最后一公里”。
AI安全助手可实现一分钟提供专家级建议,一分钟完成安全方案编制,显著提高了安全类任务的处理能力和效率。
3. “AI+出行”:如何让旅客乘机更省心?
3.1 旅客吞吐量创新高:旺盛的航空出行需求
2024年,深圳机场年旅客吞吐量创新高,首次突破6000万人次,显示出旺盛的航空出行需求。深圳机场持续深入分析旅客需求和服务痛点,不断应用新技术、新设备,为旅客提供全天候、智慧化的周到服务。
3.2 智能机器人:如何提升旅客出行体验?
在深圳机场,智能机器人的出现频次正在逐步增加,它们活跃在开车抵达、值机、托运行李、登机等不同服务场景下:
- 华为泊车代驾:华为泊车代驾全球首个机场商用试点落户深圳机场,实现特定类型车辆在机场停车场的自动泊位和自动驶出,帮助旅客节省长距离步行和寻找车位的时间。
- 旅客代步机器人和行李运输机器人:主动为有需要的旅客提供智慧化服务,安全、快捷地将旅客及其行李送达指定地点。
- 咖啡机器人和送餐机器人:为旅客提供科技感十足的用餐体验。
3.3 数字虚拟人:如何提供全天候、多渠道的智能问询服务?
深圳机场还开展了“数字虚拟人”客服应用试点。“数字虚拟人”基于大模型为旅客提供全天候、多渠道、多语种、智能化的信息问询服务,让旅客获得更便捷、更友好的个性化体验,同时进一步减轻了人工客服压力。
4. “AI+物流”:如何保障空运货物更高效?
4.1 智能设备:如何助力航空物流全过程无人操作?
深圳机场引入了智能查验机器人(AMR)、无人驾驶牵引车、AGV机器人等智能化设备,助力货物查验、搬运、分拣等环节逐步实现全过程无人操作、全天候运行,有效减轻现场操作压力,提高货物处理效率。
- 货站AGV智能驳运机器人:实现库区作业无人化、自动化,提高货物保障效率约30%,解决操作人员不足、操作安全风险大和客户提货时间长等问题。
- 无人驾驶牵引车:通过AI自动识别路线进行货物运输,每年节约人力成本约30万元。
- 货库区AMR智能查验机器人:减少人工排序、重新码垛、人工寻板和货物核对等环节,整体操作效率提高5倍以上,查验效率提高约20%。
4.2 智慧监管:如何提高跨境电商货物通关效率?
在空运跨境电商货物业务量快速增长的背景下,深圳机场快件中心联合菜鸟率先应用了多个智慧监管AI模型,显著增强了对跨境包裹的实时管控能力,大幅提高了监管效能,加快了通关速度。“机械臂+单件分离器+六面扫描仪”的“三合一”跨境包裹自动上线设备实现了跨境包裹从卸货、投放、排序到扫描的全自动作业,大幅提高了作业效率。在深圳机场快件中心,AI智慧监管作业区实现了从货物分拣到查验的无人化操作,优化了作业流程,提高了货物通关效率,每日货物处理量可达6万件。货站进出口货物库内停留时间分别缩短了82%、33%,进出港单位面积处理能力分别提高了78%、53%。
5. 未来展望:深圳机场AI发展目标
深圳机场将以“安全可控、效能跃迁、服务智能”为核心目标,依托深圳机场联合创新实验室,持续探索AI技术在航班运行、物流运输、旅客服务、经营管理等场景下的创新应用,提升企业在人工智能领域的研发和应用能力,推动AI有机融入机场全生命周期的运行网络,把AI转化为“看得见”的新质生产力,建立更加智能化、自动化的运行和管理模式,为旅客提供高效、便捷的服务体验。
我认为:这篇报道展现了深圳机场在智慧机场建设方面的积极探索和显著成果,尤其是在AI技术的应用上,深圳机场结合自身优势,将AI融入到运行、出行和物流等多个环节,提升了效率,优化了体验。但更重要的是,这种探索也提醒我们,技术最终要服务于人,要让每个人都能从中受益。正如鲁迅先生所说:“我们自古以来,就有埋头苦干的人,有拼命硬干的人,有为民请命的人,有舍身求法的人……他们是中国的脊梁。” 在AI时代,我们更需要这种务实精神,用科技解决实际问题,为人民创造更美好的生活。
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