AI硬件大乱斗:谁能引领未来?
为何AI硬件如此火爆?
最近AI硬件领域异常火爆,正如2023年中期大模型爆发一样,呈现出“百模大战、万众创新”的景象。各种AI硬件层出不穷,其中尤以AI眼镜、AI玩具最为热门,此外还有AI手环、AI手表、AI戒指、AI挂件等。
目前AI硬件市场存在什么问题?
尽管AI硬件种类繁多,但市场现状比较混乱。许多产品存在以下问题:
* 发布但无现货:许多产品发布后无法立即购买。
* 国外有售国内无货:一些产品在国外市场有售,但在国内市场却难以购买。
* 品牌知名度不高:许多产品来自不知名的企业,质量和售后服务难以保证。
作者如何梳理AI硬件市场?
为了理清思路,作者花了五天时间整理了一份AI硬件大全,主要关注智能穿戴和玩具类产品,暂不涉及AI手机、AIPC、扫地机器人等。这份文档将免费分享,文末会提供获取方式。
AI硬件五大分类:谁是潜力股?
1. AI眼镜:混战最激烈的赛道
- 为何AI眼镜竞争激烈? RayBan Meta的成功是主要原因,其销量突破数百万,且复刻难度不高。然而,RayBan Meta的AI功能并不强大,大部分消费者购买是为了日常使用和拍摄功能。
- AI眼镜的竞争焦点是什么? 目前,各品牌主要在摄影功能上进行竞争,对是否采用单色显示仍有分歧。AI功能方面,由于眼镜空间有限,难以搭载本地模型芯片,大多采用API联网或蓝牙连接手机的方案。
- 作者关注哪些AI眼镜? 作者目前关注雷鸟v3、Rokid Glasses、闪极拍拍镜这三款,并对15家其他厂商保持跟踪。
2. AI玩具:AI硬件的另一大热门
- 为什么说AI玩具是AI硬件的热门? AI玩具领域虽然没有AI眼镜那样火爆,但也有两款爆款产品:日本的LOVOT 3.0和Moflin。
- LOVOT 3.0有多火? LOVOT 3.0是一款陪伴型机器人,价格昂贵,基础款售价57万日元,加上定制颜色后高达69万日元,每月还需支付1.3万日元月费。尽管如此,这款产品在社交平台非常火爆,在上海的线下店甚至出现抢购现象。
- Moflin如何? Moflin是一款毛茸茸的陪伴型机器人,售价2800人民币,但同样供不应求,闲鱼价格甚至被炒到6000-8000元。
- AI玩具的发展趋势是什么? AI玩具主要以陪伴和教育为核心,但其本质首先是宠物或玩具,因此IP的价值可能比AI本身更大。作者目前关注的陪伴类AI玩具有9款。
3. AI耳机:热度降低但依然重要
- AI耳机为何热度降低? 尽管AI眼镜正在试图替代AI耳机,但AI耳机仍然是一个重要的领域。
- 作者的日常使用体验如何? 作者目前使用豆包的Ola Friend,对其轻便和便捷性非常满意,但AI功能相对较少。
- AI耳机的发展方向是什么? 目前,除了豆包的Ola Friend主打陪伴路线,Cleer主打运动路线外,其他AI耳机大多专注于办公和会议场景。作者期待有变革性的AI耳机出现,比如带摄像头且能理解世界的耳机。
- AI耳机目前的功能有哪些? 多数AI耳机的功能还停留在录音、翻译等层面,与手机的AI功能相似,因此需要更多创新功能来吸引消费者。作者目前关注6款主流AI耳机。
4. AI戒指:令人沉默的赛道
- AI戒指为何令人沉默? AI戒指目前的功能与AI的关联性不强,但价格却普遍偏高,基本都在2000元以上。
- AI戒指的主要功能是什么? 大部分AI戒指主打运动健康功能,本质是一个数据收集器。
- AI戒指的市场竞争力如何? 与价格便宜的智能手环相比,AI戒指的性价比不高。尽管苹果有将戒指作为光标与VisionPro配合的专利,但VisionPro的发展前景仍不明朗。
5. AI挂件:处境艰难的赛道
- AI挂件为何处境艰难? AI Pin和Rabbit R1的失败让消费者对AI挂件的信任度降至冰点。
- AI挂件目前有哪些产品? 目前,市面上能看到的产品有4款,销量尚可。
- PLAUD Note有何特点? PLAUD Note是一款值得关注的产品,其主要功能是贴在iPhone后进行录音和转写,解决了iPhone无法直接录音的痛点。
- AI挂件的未来发展如何? 大部分AI挂件与AI耳机类似,专注于录音功能,未来发展仍需观察。
如何获取AI硬件大全文档?
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作者对AI硬件的看法和期待
作者对AI抱有极高的热情,坚信AI应用和AI硬件都有美好的未来。尽管有些产品发展较快,有些产品发展较慢,但大家都在努力前进。作者期待AI时代早日到来,届时必将是星辰大海、波澜壮阔。
我认为:这AI硬件的乱象,就像一个热闹的集市,各色人等都在叫卖,真真假假,鱼龙混杂。既有资本的狂热,也有技术的稚嫩,更有消费者的迷茫。这光怪陆离的景象,正应了那句老话:“天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往”。然而,在这喧嚣之下,我们是否应该保持一份清醒?是不是应该多一些对技术的思考,而不是盲目的追捧?毕竟,真正的创新不是靠堆砌概念,而是要实实在在的解决问题。这AI的未来,不应该是“一地鸡毛”,而是要真正给人类带来福祉。
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