OpenAI发布O1系列新模型“o1-mini和o1-preview”！API价格如何？怎么体验？

什么是O1系列模型？

O1系列模型由OpenAI发布，包含o1-preview和o1-mini两个版本。这些模型的推出旨在提升推理能力、优化编程任务，并提供一个高性价比的解决方案。API访问权限将首先给Tier 5级用户，也就是已经在OpenAI API上花费超过1000美元的人。不过想要体验这两个模型的api，可以到：https://www.yizz.cn/sites/4466.html

O1系列模型的使用次数限制是什么？

• o1-preview: 每周可以发送消息30条。
• o1-mini: 每周可以发送消息50条。

这意味着在使用这些模型时，有必要合理规划消息发送，以确保在限制内完成所需的任务。想要免费体验官方版本请到：https://www.yizz.cn/sites/5248.html

O1系列模型的API价格如何？

• o1-preview:
  • 输入每百万token收费15美元。
  • 输出每百万token收费60美。
  

• o1-mini:

  • 输入每百万token收费3美元。
  • 输出每百万12美元。

  
  图片中是以千token为单位的价格，这种定价策略显示出o1-mini在成本上更具优势，尤其适合预算有限但任务复杂的场合。

O1系列模型与GPT-4o相比如何？

性能对比

• 推理能力: 在重推理领域（如数学竞赛和编程），o1-mini表现优于GPT-4o。例如，在AIME数学竞赛中，o1-mini得分70%，显著超过o1-preview的44.6%。
• 语言任务: 在以语言为中心的任务上，o1-mini并不比GPT-4o更受欢迎。
• 实验结果: 显示在绝大多数推理任务中，o1的表现明显优于GPT-4o。

这些数据表明，o1-mini在特定推理任务中表现卓越，但在语言处理任务上，可能不如GPT-4o出色。

结论：O1系列模型适合哪些场景？

总体而言，O1系列模型在推理密集型任务中表现优异，尤其是o1-mini在某些特定任务中甚至超越了GPT-4o。然而，在语言处理任务上，它们可能不如GPT-4o出色。从成本效益来看，o1-mini提供了更低的API使用费用，使其成为处理复杂推理任务时的一个经济选择。

我认为：

O1系列模型的推出，体现了OpenAI在推理和编程任务优化上的努力。o1-mini的低成本和高性能使其在预算有限且任务复杂的情况下成为理想选择。然而，选择模型时仍需根据具体任务需求进行权衡，尤其是在语言处理任务上，GPT-4o可能仍然是更优的选择。, , ,