智谱AI开放平台模型解析

一、平台概述

智谱AI开放平台提供了多种模型，包括通用大模型、图像大模型、超拟人大模型、向量大模型等，旨在满足不同用户的需求。最近智谱AI官网通知，GLM-4-Flash成为智谱首个免费模型。

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二、语言模型

1. 模型介绍

智谱AI的语言模型包括多种类型，以下为其中一些模型的详细介绍：

1.1 GLM-4-0520

• 描述：最新旗舰模型，适用于处理高度复杂和多样化的任务。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

1.2 GLM-4-Long Beta

• 描述：超长输入模型，专为处理超长文本和记忆型任务设计。
• 上下文：1M
• 最大输出：4K

1.3 GLM-4-AirX

• 描述：极速推理模型，具有超快的推理速度和强大的推理效果。
• 上下文：8K
• 最大输出：4K

1.4 GLM-4-Air

• 描述：高性价比模型，推理能力和价格之间最平衡。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

1.5 GLM-4-Flash

• 描述：免费调用模型，智谱AI首个免费API，零成本调用大模型。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

1.6 GLM-4-AllTools

• 描述：Agent模型，自主规划和执行复杂任务。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

1.7 GLM-4

• 描述：旧版旗舰模型，发布于2024年1月16日，目前已被GLM-4-0520取代。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

三、多模态模型

2. 模型介绍

智谱AI的多模态模型包括视频生成、图片生成和图像理解等：

2.1 CogVideoX

• 描述：视频生成模型，输入文本或图片即可轻松制作视频。
• 最大输入：0.5K
• 输出分辨率：1440×960

2.2 CogView-3

• 描述：图片生成模型，根据用户文字描述快速、精准生成图像。
• 最大输入：1K
• 输出分辨率：1024×1024

2.3 GLM-4V

• 描述：图像理解模型，具备图像理解能力和推理能力。
• 最大输入：2K
• 输出分辨率：-

四、向量模型

3. 模型介绍

智谱AI的向量模型包括Embedding-3和Embedding-2：

3.1 Embedding-3

• 描述：最新模型，支持自定义向量维度。
• 最大输入：8K
• 向量维度：2048

3.2 Embedding-2

• 描述：旧版模型，目前已被Embedding-3取代。
• 最大输入：8K
• 向量维度：1024

五、其他模型

4. 模型介绍

智谱AI的其他模型包括拟人模型、心理模型和代码模型：

4.1 CharGLM-3

• 描述：拟人模型，适用于情感陪伴和虚拟角色。
• 上下文：4K
• 最大输出：2K

4.2 Emohaa

• 描述：心理模型，具备专业咨询能力，帮助用户理解情感并应对情绪问题。
• 上下文：8K
• 最大输出：4K

4.3 CodeGeeX-4

• 描述：代码模型，适用于代码自动补全任务。
• 上下文：128K
• 最大输出：4K

六、即将弃用的模型

5. 模型弃用

以下模型已被宣布弃用，并将在弃用日期后自动路由至新的模型：

5.1 GLM-3-Turbo

• 弃用日期：2025年6月30日
• 指向模型：GLM-4-Air

5.2 ChatGLM_Turbo

• 弃用日期：2024年9月30日
• 指向模型：GLM-4-Air

5.3 ChatGLM_Pro

• 弃用日期：2024年9月30日
• 指向模型：GLM-4-Air

5.4 ChatGLM_Std

• 弃用日期：2024年9月30日
• 指向模型：GLM-4-Air

5.5 ChatGLM_Lite

• 弃用日期：2024年7月31日
• 指向模型：GLM-4-Air

感悟

我认为：智谱AI开放平台的多样化模型为用户提供了丰富的选择，满足了不同场景下的需求。随着技术的发展，模型的更新换代是必然趋势，用户需要及时关注并更新自己的模型使用，以确保服务的顺畅过渡。

标签: #多模态模型