DeepSeek API 模型价格与说明,价格比gpt-4-turbo便宜100倍！

DeepSeek-v2模型介绍

DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司发布的第二代开源MoE模型，它在多个方面展现出了强大的性能和竞争力。首先，DeepSeek-V2的总参数量达到了236B，其中每个token激活21B参数，这使得它在处理能力上具有显著优势。此外，DeepSeek-V2在训练成本和推理效率方面也表现出色，与之前版本相比，实现了更高的性能，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并将最大生成吞吐量提高了5.76倍。

在技术指标评测中，DeepSeek-V2不仅与GPT-4、文心4.0等闭源模型处于同一梯队，而且在英文综合能力（MT-Bench）上与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过了最强MoE开源模型Mixtral 8x22B。这表明DeepSeek-V2在知识、数学、推理、编程等领域具有领先的性能。

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什么是Token？

Token 是模型用来表示自然语言文本的最小单位，可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。模型根据输入和输出的总 token 数进行计量和计费。

价格说明

CNY与USD对比

模型	描述	输入价格 (CNY)	输出价格 (CNY)	输入价格 (USD)	输出价格 (USD)
deepseek-chat	擅长通用对话任务，上下文长度为 32K	1 元 / 百万 tokens	2 元 / 百万 tokens	0.14美元/ 百万 tokens	0.28美元 / 百万 tokens
deepseek-coder	擅长处理编程任务，上下文长度为 16K	1 元 / 百万 tokens	2 元 / 百万 tokens	0.14美元 / 百万 tokens	0.28美元 / 百万 tokens

说明：

• deepseek-chat 后端模型已更新为 DeepSeek-V2，无需修改模型名称即可访问 DeepSeek-V2。
• DeepSeek-V2 开源版本支持 128K 上下文，API/网页版本支持 32K 上下文。

扣费规则

扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价，对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。当充值余额与赠送余额同时存在时，优先扣减赠送余额。

注意：

• 产品价格可能发生变动，DeepSeek 保留修改价格的权利。请您依据实际用量按需充值，定期查看此页面以获知最新价格信息。

更新日志

版本：2024-05-17

• 模型在指令跟随方面的性能得到了显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从63.9%跃升至77.6%。
• 对API端的“system”区域指令跟随能力进行了优化，显著增强了沉浸式翻译、RAG等任务的用户体验。
• 模型对于JSON格式输出的准确性得到了提升。在内部测试集中，JSON解析率从78%提高到了85%。通过引入恰当的正则表达式，JSON解析率进一步提高至97%。

感悟与想法

我认为：对于人工智能模型的价格和使用方式的明确说明，对用户来说是非常重要的。这不仅能帮助用户合理规划和使用模型资源，还能让用户更好地了解产品的价值和性能改进。随着技术的进步，定期的更新和优化也是保持竞争力的关键。

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‍DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司发布的第二代开源MoE模型，总参数量达到236B，处理能力显著优势。在训练成本和推理效率方面表现出色，性能高于其他开源模型，特别擅长通用对话和编程任务。价格透明，更新及时，用户体验好。