腾讯混元大模型:万亿参数引领AI技术革新,600+业务场景实战解析!

AI前沿1个月前发布 wanglu852
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汤道生在演讲中详细阐述了腾讯在生成式AI领域的战略布局和实践成果,强调了以产业实用为核心的发展理念。以下是对演讲内容的概述:

腾讯的生成式AI战略:产业实用为核心

混元大模型的全链路自研与应用

  • 模型规模:混元大模型参数规模达到万亿级别,采用混合专家模型(MoE)结构。
  • 应用场景:已在腾讯内部600多个业务和场景中落地,如腾讯会议的AI小助手。

行业大模型的专业能力提升

  • 专业应用:在金融、医疗等20多个行业落地,提升模型解决问题的实时性和准确度。

多模态能力与产业需求的匹配

多模态能力的拓展

  • 能力范围:从文生文扩展到文生图、文生视频等多模态处理能力。
  • 产业需求:处理图片、视频等多种信息,满足产业多元化信息载体的需求。

产业场景落地的挑战

  • 问题解决:场景选择、结果准确性、数据保密、落地成本、内容安全等问题。

构建离产业最近的AI:高性能模型与工具平台

混元大模型能力升级

  • 开放生态:推出一站式AI智能体创作与分发平台——腾讯元器。
  • 行业应用:腾讯云医学行业大模型,支持医生撰写专业文书。

工具升级:助力模型应用开发

  • PaaS产品:推出“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”。
  • 应用实例:知识引擎在汽车购买中的应用,提升用户体验。

安全合规:保护企业敏感数据

  • 内容安全:腾讯云天御AIGC内容风控解决方案,提供一站式服务。
  • 数据安全:大模型安全治理解决方案,保障数据收集与存储的安全合规。

生成式AI生态计划:推动产业高质量发展

生态伙伴合作

  • 合作目标:与行业应用厂商合作,挖掘新需求,创造新价值。
  • 生态计划:推出生成式AI生态计划,培育大模型赛道专业伙伴。

面向智能未来

  • 技术应用:坚持用技术解决实际问题。
  • 生态开放:与行业、伙伴共建美好的智能未来。

个人感悟

我认为:腾讯在生成式AI领域的探索不仅展示了技术的深度和广度,更重要的是体现了技术与产业深度融合的价值。通过构建高性能的模型和工具平台,腾讯有效地解决了产业场景中的实际问题,推动了产业的数字化转型和可持续发展。这种以产业实用为核心的战略,不仅提升了企业的竞争力,也为整个行业的进步做出了贡献。

关键词

腾讯, 生成式AI, 混元大模型, 数字创新, 可持续发展, 产业实用, 多模态能力, 安全合规, 生态计划

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