腾讯混元大模型：万亿参数引领AI技术革新，600+业务场景实战解析！

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汤道生在演讲中详细阐述了腾讯在生成式AI领域的战略布局和实践成果，强调了以产业实用为核心的发展理念。以下是对演讲内容的概述：

腾讯的生成式AI战略：产业实用为核心

混元大模型的全链路自研与应用

• 模型规模：混元大模型参数规模达到万亿级别，采用混合专家模型(MoE)结构。
• 应用场景：已在腾讯内部600多个业务和场景中落地，如腾讯会议的AI小助手。

行业大模型的专业能力提升

• 专业应用：在金融、医疗等20多个行业落地，提升模型解决问题的实时性和准确度。

多模态能力与产业需求的匹配

多模态能力的拓展

• 能力范围：从文生文扩展到文生图、文生视频等多模态处理能力。
• 产业需求：处理图片、视频等多种信息，满足产业多元化信息载体的需求。

产业场景落地的挑战

• 问题解决：场景选择、结果准确性、数据保密、落地成本、内容安全等问题。

构建离产业最近的AI：高性能模型与工具平台

混元大模型能力升级

• 开放生态：推出一站式AI智能体创作与分发平台——腾讯元器。
• 行业应用：腾讯云医学行业大模型，支持医生撰写专业文书。

工具升级：助力模型应用开发

• PaaS产品：推出“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”。
• 应用实例：知识引擎在汽车购买中的应用，提升用户体验。

安全合规：保护企业敏感数据

• 内容安全：腾讯云天御AIGC内容风控解决方案，提供一站式服务。
• 数据安全：大模型安全治理解决方案，保障数据收集与存储的安全合规。

生成式AI生态计划：推动产业高质量发展

生态伙伴合作

• 合作目标：与行业应用厂商合作，挖掘新需求，创造新价值。
• 生态计划：推出生成式AI生态计划，培育大模型赛道专业伙伴。

面向智能未来

• 技术应用：坚持用技术解决实际问题。
• 生态开放：与行业、伙伴共建美好的智能未来。

个人感悟

我认为：腾讯在生成式AI领域的探索不仅展示了技术的深度和广度，更重要的是体现了技术与产业深度融合的价值。通过构建高性能的模型和工具平台，腾讯有效地解决了产业场景中的实际问题，推动了产业的数字化转型和可持续发展。这种以产业实用为核心的战略，不仅提升了企业的竞争力，也为整个行业的进步做出了贡献。

关键词

腾讯, 生成式AI, 混元大模型, 数字创新, 可持续发展, 产业实用, 多模态能力, 安全合规, 生态计划

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