在StableDiffusion如何使用 controlnet模型中预处理器Reference Only 保持角色一致性？

问题背景

在插画创作中，保持角色的一致性是一项耗时的任务，需要考虑表情、服饰、动作、场景等多个因素。以往的方法要么通过图生成图来减少重新绘制的工作量，但会限制整体画面的变化；要么通过保持随机种子一致，但由于AI生成的随机性，稍微改变提示词或参数就会导致完全不同的图片。

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解决方案 – Reference Only 的介绍

为了解决这个问题，推出了 Reference Only。轻松生成角色一致的插画曾经需要花费大量时间来构思角色的表情、服饰、动作、场景等，现在只需要学会这个功能，就能完成我们的人物设定，大批量生成同一个人物角色的故事版。这是一个预处理器，不需要任何控制模型，能够直接使用一张图片作为参考来引导生成。这极大地简化了画师们的工作，使他们能够轻松生成一致性的角色插画。​

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使用步骤

1. 打开 Control Net

• 将之前用灵魂草稿生成的图片拖入 Control Net。
• 点击启用完美像素模式，并允许预览。
• 点击箭头，使生成图像的尺寸与加载的图片尺寸一致。

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2. 选择 Reference Only 预处理器

• 在控制模式中选择 Reference 预处理器，有三个选项，选择 Reference Only。
• 设置权重、引导介入时机和引导终止时机，默认即可。

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3. 选择模型和输入提示词

• 选择模型，如二次元的 Ghost Mix。
• 输入简洁的提示词，如“女孩坐着喝咖啡”。

4. 调整采样参数

• 根据个人喜好选择采样参数，如 DPM ++ SDE Karras。
• 打开修脸插件，如 A detailer

5. 生成图像

• 总批次选4，点击生成，观察生成的图像，可重复尝试不同提示词。

实际体验

通过以上步骤，可以看到生成的角色在面部表情、五官结构、发型、服装等方面尽量与输入的图片相似。通过更改提示词，可以灵活地调整角色设定，解决了人物一致性的难题。

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进一步应用

除了基本使用，还可以尝试以下进阶方法：

• 使用多个 Control Net 协同工作，分别控制面部、服装、姿势。
  例如开启两个control net，第一个只上传一张头像，第二个上传整个身体。提示词，输入 one girl 和服装的信息，让我们点击生成。就可以实现脸型保持一致，根据提示词衣服来穿不同衣服。
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• 尝试不同的模型和预处理器，比较它们的表现差异。

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区别 Reference Only 三款预处理器

通过比较 Reference a dain、Reference a Dan + attn 以及 Reference Only 的表现，可以发现它们在颜色风格、人物形象和背景逻辑上存在差异。其中 Reference Only 表现更为稳定，人物形象不会出错，颜色舒适，背景逻辑合理。

总结

Reference Only 的出现极大地简化了角色一致性的问题，为插画创作者提供了更多可能性。通过实际操作，可以发现其在保持人物形象一致性方面的优越性。欢迎在评论区交流讨论，探索更多应用场景。

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