【AI歌声 / sovits】在 so-vits-svc 4.1 中训练与推理 4.0 版本模型的方法

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SO-VITS 4.1

So-VITS-SVC 4.1是一个语音处理领域的开源项目，它在So-VITS-SVC 4.0版本的基础上进行了重要的结构性更新。本页面将介绍SO-VITS 4.1的新特性、模型结构的变化以及如何适配不同版本的模型。

简介

SO-VITS 4.1是一个用于语音处理的深度学习模型，它引入了名为ContentVec的特征提取器，并在4.0版本的基础上进行了改进。最显著的变化之一是在默认的声音特征输入方面。在SO-VITS 4.1中，默认的声音特征输入被更换为了ContentVec的第12层Transformer输出（简称vec768l12），而在4.0版本中，默认使用的是ContentVec的第9层Transformer输出（简称vec256l9）。这个变化导致了4.1版本的模型结构与4.0版本产生了区别。

模型结构变化

在SO-VITS 4.1中，声音特征输入的变化主要体现在两个关键参数上：

对于适配SO-VITS 4.0的vec256l9模型，需要将以下选项设置为指定的值：

"filter_channels": 768,
"gin_channels": 256,
"ssl_dim": 256,
"speech_encoder": "vec256l9"

对于使用SO-VITS 4.1的vec768l12模型，配置选项如下：
```
"filter_channels": 768,
"gin_channels": 768,
"ssl_dim": 768,
"speech_encoder": "vec768l12"
```
需要注意的是，这两种模型的filter_channels参数均为768。

此外，So-VITS-SVC 4.1还提供了一种直接生成对应配置文件的方法。在调用preprocess_flist_config.py时，可以通过命令行参数–speech_encoder指定模型版本，例如–speech_encoder为vec256l9。然而，需要注意的是，生成的配置文件中的filter_channels项必须手动修改为768，否则模型结构仍然与4.0版本不兼容。

数据集预处理

在进行数据集预处理时，需要指定F0预测器（–f0_predictor命令行参数）。在SO-VITS 4.0中，数据集预处理时使用的是dio预测器，但在推理时使用的是pm预测器。在SO-VITS 4.1中，建议将F0预测器设置为dio，以保持与4.0版本的兼容性。然而，不同的F0预测器具有不同的效果，可以根据需求进行测试和选择。