StableDiffusion保姆级教程-快速提高AI绘画分辨率的方式高清修复无损放大

• 引言：介绍AI绘画的优势和技巧
  • 精通几个小小的设置，可以产出高清高质量的AI绘画作品
    
  

• 文生图高清修复：

  • 在文生图中使用高清修复（hires-fix）功能，可以提高分辨率和图像质量
    
    尺寸设置：
  • 尺寸设置是将图片放大到多大的倍数或具体数值。
    
  • 修复采样次数等同于采样步数。过程中进行的重绘幅度，最好不要超过0.5，以保持画面大的结构不发生变化。
    
  
  • 重绘的算法是最难理解的，但实际使用中是差不多的，我们可以无脑选择R-ESRGAN的算法。二次元就选择后面带Anime6B的。GAN系列的算法致力手更好地还原图像特征，而Latent系列会进一步把图像打回潜空间内重画，前者不容易变形,后者更适合丰富细节。
    

  
  缺点：

  • 开启高分辨率修复可以获得更清晰的稳重度，但是耗时更长，相当于常规情况下的23倍时间。
  • 高分辨率修复也受到显存限制，无法突破最大尺寸。
  • 一个操作方法是先在低分辨率下反复抽卡，确定合适的画面后固定种子，再提高分辨率进行修复，得到与喜欢的效果类似的结果。
  • 高分辨率修复有时会加入额外的图像，例如多头，多首饰等，可以通过降低重绘幅度来抑制。安全的放大区间是0.3-0.5，如果想赋予AI更多想象力和发挥空间，可以设置在0.5-0.7。
    

– 图生图放大和SD放大：
– 在图层图中，使用提高分辨率修复功能来提高图像质量

– 使用图生图放大及SD Upscale脚本来放大图片，通过up scale放大脚本可以提高图像的分辨率，减少细节缺失和混乱

– 设置缩放系数2倍，算法跟上面讲的一样，观察放大后的效果和细节保留情况

– 图块重叠的像素(Tile overlap)

– 设置重叠像素为默认值64（区块之间重叠区域，图像更丝滑），根据原图尺寸进行调整

UP主：Nenly同学