今天给大家介绍一下SDXL模型和安装使用教程。

模型发布

Stability AI终于发布了SDXL的1.0版本。这次发布是对基础模型的升级，我们将看看它是否能将SD推向新的高度，或者是否会像SD2.0和SD2.1一样无人问津。点击进入：SDXL1.0模型下载

模型介绍

SDXL模型分为两部分，base和refiner。它们在FP16精度下的大小都在6G左右。一般来说，base用于生成图像，refiner用于在低分辨率下改善图像质量。这就是SDXL的完整流程。然而，使用refiner比较麻烦，而且会增加处理时间。很多人直接使用base模型生成图像，也没有任何问题。
之前使用Refiner使用方法：
需要切到图生图→切换模型到refiner模型→调低重绘幅度(0.2)
→图生图→结束了还得切回文生图。。（悲）

到了目前WEBUI1.6版本，在文生图界面可以直接用Refiner，出SDXL模型图了。而且支持部分controlnet模型。

模型升级

• 介绍SDXL1.0的升级
  • 可以直接生成1024分辨率的图像，无需放大
  • 可以写字，提供了更多功能
• SDXL1.0的全面升级带来的好处
  • 提供更高质量的图像生成
  • 提供更多功能，满足用户需求
• SDXL1.0对显存的需求更高
  • 推荐使用8G以上的显存
  • 推荐使用16G以上的显存以获得更好的使用体验
• SDXL1.0对内存的需求增加
  • 建议使用32G以上的内存
  • 可以增加虚拟内存以满足需求，但会牺牲一些速度

# 模型使用

• 启动WebUI1.6
  • 进入WebUI1.6界面并启动
• 切换到SDXL模型
  • 在界面左上角找到SDXL模型选项并选择
• 改变Clip 设置（可选）
  • 可选择将Clip 改为1，根据个人喜好来定
• 使用自然语言写提示词
  • 推荐使用类自然语言写提示词
  • SD-XL的原版使用自然语言
  • 选择使用Tag还是自然语言取决于模型训练时使用的是什么
• 设置步数
  • SD-XL可以稍微增加步数，但30步以内已经足够
• 调整分辨率
  • SDXL可以直接生成1024分辨率的图像
  • 可根据显存情况进行调整
• 使用Refiner（可选）
  • 启用并选择Refiner模型
  • 在显存较小的情况下，选择打开Tiled Vae以减少显存使用量
• SDXL的限制
  • 生态系统还未跟上
  • 现阶段只能尝鲜玩一玩
  • 真正要投入生产还需要训练模型