SDXL1.0 LORA(秋叶版界面)模型训练-炼丹保姆级教程

lora模型训练6个月前更新 wanglu852
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大家好,今天给大家解析 XD XL 1.0 LoRa训练教程。我将从以下6个方面进行讲解,包含了新版训练界面打标插件、批量打标、LoRa界面参数设置、模型测试等内容。

1. 训练界面及打标插件安装

最新秋叶训练界面,可以关注公众号“AI掌门堂”回复“炼丹”获取。这里特别要注意,压缩包里的A强制更新需要删除,用压缩包外面的进行更新。不按照上面的流程来训练时会报错。
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2. 整理训练级图像

训练级图片来源可以是网上搜索的图片,自己做过的项目图片。也可以用midjourney生成。图片筛选需要注意风格倾向、画幅细节。
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3. 处理打标Tagger

这个部分就不细讲了,按我的操作一步一步来就可以了。
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4. BDTM标签批量处理

可利用标签P处理对每张图像进行更改,提升提示词的准确性。
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5. Lola训练界面参数设置

选择专家模式进行训练,模型种类选择XDL-Lola,底膜路径选择XL-Best1.0及后缀名。数据及设置需要包含路径所在的词繁符,图符设置为1024×1024,统最大分辨率为1024或以上,保存设置含文件名和保存的路径格式默认即可,模型保存精度为FP16。
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6. 训练和学习率和优化率设置

训练相关参数最大轮数依据需求设置部署即可,U-net为开启。
学习率和优化这里分别为2E-4、2E-4、2E-5。优化器选择设置,选Adafactor。网络设置模块选择Network-Lola,Network默认为32,混合精度选FP16,启动FP16。显卡内存小的选建议,开启Cache。保存成预设参数可多次调用。
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点击直接开始训练,后台就开始练丹了。完成后将训练好的XDL1.0 Lola放入WiFiUI Model根目录。6 Lola模型测试及场景应用,制作XYZ表格测试不同部署和权重下Lola模型的表现。30-40步时生成的图像质量较好,简单的XD1.0 Lola链单就完成了。
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