stablediffusion模型训练教程 秋叶训练包使用

这是给新手准备的保姆级人物训练教程。一分钟带你完成第一个stablediffusion人物模型。我们先需要下载秋叶的训练文件夹，如果还没下载请关注：AI掌门堂，回复：训练包。获取下载链接。

准备照片

首先准备好自己清晰的照片，至少20张左右。然后打开秋叶训练文件夹，在train文件夹内新建任意文件夹，在文件夹中再新建一个文件夹，用于存放训练照片。前面的数字表示重复训练次数，一般6~10左右。下划线后面是你自定义的模型触发词。

打开标签器

打开标签器，输入训练图片路径阈值0.35，附加词填入你定义的模型触发词。点击启动就会给每张训练图片打上标签，并生成同名的text文件。

选择新手选项

接下来点击新手选项，输入训练底模路径。人物的可以用SD1.5模型。填好你的训练图片路径和模型保存名称，其他的保持默认就可以开始训练了。

完成训练

训练完成后，模型会保存在output文件夹内，一共有十个批次。选择最后一个来测试。

优化调整

最后如果出来的模型效果不佳，可根据情况看我整理的优化调整办法。

注意事项

在处理图片时，不需要过于纠结于抠图的干净程度。对于一些AI能够识别出来的元素，可以稍微磨一下就好。对于背景中的一些会被AI识别到的东西，可以尽量减少它们的识别度。对于一些细节的处理，可以根据需要进行调整。

Tag处理方法
对于Tag的处理，可以直接将角色的名字作为Tag，不需要去除描述角色的Tag。如果有一些细节需要额外处理，可以添加一些描述细节的Tag。

训练参数设置
训练参数与上次相同，最大训练步数为20步。由于这次的训练会出现Loss值的波动，建议将保存频率调低一些，以保留好的结果。