超详细 Stable Diffusion webui 主界面介绍

初识界面

关于StableDiffusion有许多的功能和参数，大多数新手看到后就非常懵逼，对学习失去了兴趣，但对于老手来说真的希望越多越好，它就跟ps一样，参数越多，可玩性就越高。如果你只是想简单使用，仅需要明白下图所示即可。

以下关于Stable Diffusion WEBUI的稍详细介绍：

功能概要简介

1.Stable Diffusion模型
a.最关键的参数之一，这个模型决定使用哪个AI模型来生成图像，一般提到Stable Diffusion中的”大模型”就是指这个模型：
b.模型分为很多种，有的模型适合渲染二次元图像，有的模型适合渲染真人图像，有的都能支持，并非能渲染的东西种类越多越好，而是跟你要生成的图像本身有很大的关系，有些模型的确就是很差，渲染什么都不太行，所以选择一个合适的大模型非常重要；
c.一般有两种格式，分别是.ckpt和.safetensors,在网上下载之后放在：models\Stable-diffusion文件夹下，
然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到了；
d.比较好用的大模型可以参考：目模型与LoRA介绍

2.外挂VAE模型
a.可以简单理解为画面微调模型；
b.比如增加画面对比度，饱和度，修正一些生成人物时人脸骑形、文字畸形的问题，有些V八E是跟大模型绑定的，有些则是通用的，所以你在下载大模型的时候，可以留意作者是否有说明最好搭配哪个VAE来使用，如果你生成的图像明显更灰一些，那么很有可能就是没有使用合适的VAE导致的：
c.支持多种格式，pt,.ckpt和.safetensors,这些格式都支持，在网上下载之后放在：models\VAE文件夹
下，然后点击右边的蓝色刷新小按钮就可以看到了；

3.跳过Clip层数
a.这是一个高级参数，一般来说默认用1就可以，不需要调整；
b.有些模型如果需要调整，一般会很明显的写在模型说明区域，跟着模型的要求来就好：
c.大概含义：神经网络模型是分层渲染，可以理解为越往后描述的越清晰和明确，如果是默认的1，那么模型会跑完所有神经网络的层，如果设置为了2，那么模型会忽略最后一层，直接输出描述相对比较模糊的图
像，这跟大模型当时是怎么训练的强相关，而随着Stable Diffusion2.x的发布，这个参数已经失效；
d.如果你很较真，可以参考下Automatic1111给出的这个答案：What exactly is clip skip?·
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Discussion

4.文生图等一系列tab
a.当前选中的是文生图，你如果要做图生图或者要做一些插件下载或者界面配置，需要点击相应的tab进去就好，每个tb差别都很大，新手可以暂不关注，后边一点点啃就好；
b.这个tab的内容不是固定的，下载的很多插件也会导致出现新的tab;

5.正面提示词输入框
a.这是一个很关键的参数，你要生成什么画面，就需要在这里进行输入，也就是AI绘图圈里的咒语”：
b.推荐使用英文描述，支持句子和单词，提示词和提示词之间，用英文逗号隔开，越往前权重越高，越往后权重越低，权重高低，意味着在生成图像的时候AI是否会将该内容直接生成在画面中；
c·提示词并非越多越好，因为后边的关键词基本权重可以忽略不计了：
d.关键词生成是一个很关键的步骤，具体可以参考本wk的目提示词写法章节；

6.负面提示词输入框
a.你不想画面中出现什么元素，就写在这里；
b.推荐使用英文描述，支持句子和单词，提示词和提示词之间，用英文逗号隔开，比如说你不想要画面质量比较低，就可以写low quality,如果不想要画面中出现任何文本或签名，就写text,或者signatures等；
c.对于Stable Diffusion:来说，这同样是一个很重要的参数(Midjourney?或者DallEs等AI绘图软件没有这
项)，具体可以参考本wk的目提示词写法章节；

7.迭代步数
a.意思是：单次生成图片需要算法迭代多少次，一般会设定在20灬30次左右；
b.这个数字越高，单次生成图片所需要的时间越长，一般速度表示方法是：t/S,也就是每秒生成多少次迭
代，你的显卡越强，这个数字越高，如果速度很慢，可能是$t,也就是每次迭代需要多少秒；
c,不同的采样方法9]对迭代次数的敏感度不同，有些算法在20次之后变化就不大了，有些是到50+次效果会
更好，所以这里不是设定越高画面越好，不存在的；

8.采样方法
a.生成图片必须选择一项采样方法，不同的采样方法生成速度不同：
b.默认的Euler a就挺好，如果生成人像，可以试试DPM++2M或DPM++2 M Karras,等后边你熟悉了，可以
再尝试，更多采样算法；

9.面部修复
a.顾名思义，面部修复就是如果生成的人像脸部崩坏了，那么可以尝试勾选然后重新生成：
b.这个效果实测下来效果有限；
c.如果发现勾选了就会出错，那么可以查阅：目”面部修复”总是出错

10.平铺图
a.勾选之后，生成的图像是可以支持无缝拼接的，可以用于生成无缝3D贴图；

11.高分辨率修复
a.勾选之后会展开二级菜单，默认会将生成的图像放大一倍：
b.勾选这个功能后，会先根据原始尺寸生成一次图像，然后将这张图根据放大算法图生图生成一张大图，用于修复画面细节不足的问题；

12.宽度
a.要生成的图像的宽度，由于大模型本身训练的时候，大多采用512×512或者512×768,所以这里生成的时候建议512×512或者512×768,效果会稍微好一些；

13.高度
a.要生成的图像的高度；

14.总批次数
a.每次执行画图的批次数，最终出图的数量=总批次数*单批数量：

15.单批数量
a.每批次生成的图像数量：
.注意：单批次生成的图像过多，显存占用越多，如果显卡显存本身较小则容易爆显存出错，建议增加批次数而不是单批数量，而总数量相同的情况下，无论[14]和[15]这两个参数如何调整，总生成时间也差不多；

16.提示词引导系数
a.英文名称为CFGScale,不同版本的汉化中文可能有所不同：
b.意思是：是否严格按照提示词的要求来生图，数值越小A就会自由发挥，越大则跟提示词越相近，但是过大过小的数值都会让图片变形，一般设定为7~10之间即可：

17.随机数种子
a,可以简单理解为图片生成时的初始状态；
b.对于相同提示同+同样参数+同样的种子，生成出来的图片相似度会很高：
c,默认值-1，是指每次生成时都随机一个值，这样每次生成的图片就会有差异性；
d.图片的种子值可在右侧输出的日志中找到，点击绿色三角形图标可以将这个种子直接填写到输入框中；
e.点击筛子图标，可以将种子重置为-1；

18.ControlNet
ā.最重要的插件之一，可以让你的画面更可控，比如说控制人物的姿势，控制建筑的结构，或者根据草图生成图像等等；
b.具体可以翻阅：ControlNet使用方法

19.脚本
a.生成矩阵对比图等等，可以很方便的做一些批处理的对比效果，不过新手可以先忽略：

20.生成按钮
a.点击它，就可以根据前边输入的一大堆信息进行生成图片了；
b.生成过程中，会变成两个按钮，分别是中止和跳过”：
1.中止：中止本次所有生成任务；
2.跳过：跳过当前这张图片，直接生成下一张图片；

21.从提示词或上次生成的图像中读取生成参数
a.如果左侧的提示词[05]部分是空白的，那么点击这个按钮，会自动将上一次生成图片时的所有参数覆盖过
来，哪怕是关机前的参数，也能被找回来；
b.如果你在C站或者哪里，烤贝了一堆图片关键词，负面关键词，还有采样器、迭代次数等等的参数，直接粘贴到了提示词[05]这里，那么可以点击这个按钮，会将左侧的面板自动调整为提示词中的参数：

22.清空提示词内容
a.清空左侧的提示词[05]和负面提示词[06]：

23.显示/隐藏扩展模型
a.点击之后会展开扩展模型面板，点击上方的tāb可以切换不同模型的类型：
b.嵌入式(T.I.Embedding),主要是用于把一部分关键词打包在一起，直接一键输入到提示词框中，比如说大
家常见到的EasyNegative,是下载好文件后，输入光标在[06]的框中时，点击一下即可填充到负面提示词
中：
c.模型，是用来存储下载好的大模型，点击一下即可切换模型，跟左上角切换大模型相比，这里可以添加封面，辅助记忆；
d.Lora,用于存储Lora小模型，如果下载好了相应的Lora文件，点击一下Lora模型，即可把该Lora的名字填写到提示词[05]输入框中；
e.Hypernetworks,使用的场景较少，可以先不了解；

24.将所选预设样式插入到当前提示词之后
a.搭配[26]一起使用，点击之后，会将该预设样式中的提示词填写到[05]和[06]中；
b.注意，这里是添加到[05]和[06]中已经输入的提示词之后，而不是覆盖：

25.将当前提示词存储为预设样式
a.将[05]和[06]中当前已经填写好的正负提示词保存为模板，存储在预设样式中；
b.点击之后会提示输入名称，保存好之后就会出现在[26]的下拉列表中；
c.比如说你保存了一些自己喜欢的起手式，可以保存为模板，后续随时调用：

26.预设样式
a.如[25]所提到的，这里是通过下拉列表可以选择自己预设好的提示词组合，这里支持选择多个预设样式，可以同时生效；
b.选中之后可以点击[2]的按钮，将这个预设样式中的关键词填写到提示词的框框中，但这一步并非必须，不填写也是可以生效的，填写出来主要是方便查看和微调提示词；
C.如果想要删除某个预设样式，可以找到Stable Diffusion安装根目录下的styles.csv文件，用Exce打开，然后删除对应的行即可；

27.图像生成区
a.点击[20]的生成按钮后，会在这里展示所有生成的图像；

28.打开文件夹
a.打开文生图的文件夹，方便查看历史曾经渲染过的图像；

29.发送到图生图
a.将当前[27]中正在查看的图像发送到图生图”功能下，包括提示词会一并复制过去：
b.种子和采样器等，并不会一并发送过去，如有需要，可以自己手动调整；

30.图像信息
a.图像的提示词、负面提示词、采样模型、步数、生成时间等等基础信息的展示：