StableDiffusion保姆级教程-快速提高AI绘画分辨率的方式高清修复无损放大

SD入门教程6个月前更新 wanglu852
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  • 引言:介绍AI绘画的优势和技巧
    • 精通几个小小的设置,可以产出高清高质量的AI绘画作品
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  • 文生图高清修复:

    • 在文生图中使用高清修复(hires-fix)功能,可以提高分辨率和图像质量
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      尺寸设置:
    • 尺寸设置是将图片放大到多大的倍数或具体数值。
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    • 修复采样次数等同于采样步数。过程中进行的重绘幅度,最好不要超过0.5,以保持画面大的结构不发生变化。
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    • 重绘的算法是最难理解的,但实际使用中是差不多的,我们可以无脑选择R-ESRGAN的算法。二次元就选择后面带Anime6B的。GAN系列的算法致力手更好地还原图像特征,而Latent系列会进一步把图像打回潜空间内重画,前者不容易变形,后者更适合丰富细节。
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    缺点:

    • 开启高分辨率修复可以获得更清晰的稳重度,但是耗时更长,相当于常规情况下的23倍时间。
    • 高分辨率修复也受到显存限制,无法突破最大尺寸。
    • 一个操作方法是先在低分辨率下反复抽卡,确定合适的画面后固定种子,再提高分辨率进行修复,得到与喜欢的效果类似的结果。
    • 高分辨率修复有时会加入额外的图像,例如多头,多首饰等,可以通过降低重绘幅度来抑制。安全的放大区间是0.3-0.5,如果想赋予AI更多想象力和发挥空间,可以设置在0.5-0.7。
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– 图生图放大和SD放大:
– 在图层图中,使用提高分辨率修复功能来提高图像质量
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– 使用图生图放大及SD Upscale脚本来放大图片,通过up scale放大脚本可以提高图像的分辨率,减少细节缺失和混乱
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– 设置缩放系数2倍,算法跟上面讲的一样,观察放大后的效果和细节保留情况
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– 图块重叠的像素(Tile overlap)
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– 设置重叠像素为默认值64(区块之间重叠区域,图像更丝滑),根据原图尺寸进行调整
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