为什么我更倾向于 wan2.1 而不是 wan2.2？

• 我个人在多次图生视频（I2V）测试中发现，虽然开发者声称 wan2.2 在 I2V 加速上能带来 15%–50% 的提升，但我主观感受是 wan2.1 在画面清晰度和运镜可控性上更令人满意。
• 速度上的“加速感”并不等于“体验的提升”——加速是数字上的帧处理效率或运动幅度放大，但不一定带来更平滑或更自然的视觉结果。对我而言，wan2.1 给人的画面更“干净”、运镜提示词更容易听话，所以我总体偏向 wan2.1。

wan2.1 与 wan2.2 的主要差别是什么？

• 兼容性与目标优化：
  • wan2.2：针对单帧图生视频（single-frame I2V）做了单帧输入优化，强调在单帧基础上放大/增强运动向量，兼容原版工作流但更“激进”。
  • wan2.1：在运镜（camera motion）和细节一致性上更保守，整体结果更清晰稳定，尤其在慢动作与雪花噪点问题上表现更友好。
• 参数行为差异：两者都可以通过类似的参数控制运动幅度，但wan2.2更强调扩展运动（所以会有更大数值的加速感），wan2.1在默认设定下更自然。
• 开源与生态：目前 wan2.5 未开源（原文指出“wan2.5没开源当我没说”），FLux2 已上架 Playground，开源希望渺茫。

如何在 ComfyUI 中安装并使用 wan2.1 LoRA 图生视频工作流？（详细步骤）

1. 准备环境（前提）：
   • 已安装 ComfyUI（推荐最新版）。
   • 准备好显存与驱动（CUDA 等），确保环境可以跑模型。
2. 获取工作流与模型文件：
   • 从作者提供的文件夹或分享链接下载 工作流（.json/.flow）、LoRA 模型 和相关插件。
   • 将模型放入 ComfyUI 的模型目录（常见位置：ComfyUI/models/checkpoints 或 ComfyUI/models/Lora），将自定义节点或插件放到 ComfyUI/custom_nodes（根据作者说明）。
3. 加载工作流：
   • 启动 ComfyUI，打开 Workflows -> Load Workflow，选择下载的 wan2.1 图生视频工作流。
   • 确认各节点已正确映射到相应模型与资源（如 LoRA、参考帧、补帧节点等）。
4. 参数设置（关键步骤）：
   • 找到 motion_amplitude 参数，推荐起始值为 1.15（即 ****motion_amplitude = 1.15**）。
   • 其他参数与原版 WAN 工作流保持一致。
5. 输入提示词与参考帧：
   • 使用明确的运动提示词（示例见下节），加入或保留 reference_latents（用于保持主体一致性）。
   • 若使用 LoRA，请按作者推荐的 LoRA 强度 加载（例如 0.5-1.0），并保持时序链（4 步 LoRA 时序依赖链）不被破坏。
6. 渲染与导出：
   • 按正常流程渲染视频帧，使用补帧或放大节点（工作流内已包含“放大补帧”模块）。
   • 导出视频序列并合成为最终视频用于对比测试。

提示：如果你不支持 sega_attention 怎么办？

• 如果你的环境或节点不支持 sega_attention，禁用它（直接跳过或改用兼容实现）通常就能运行起来，不会影响大体结果。

推荐的 motion_amplitude 参数与场景举例（如何根据场景调参？）

• motion_amplitude = 1.00（原版）
  • 运动提升：0%
  • 场景：与 WAN 原版节点无区别，适合不需要额外运动的静态或微动场景。
• motion_amplitude = 1.15（默认推荐）
  • 运动提升：+15%
  • 场景：通用场景，适合多数日常动作（走路、慢跑、轻微运镜）。
  • 示例提示词：“流畅地行走”（避免用含糊词“移动”）。
• motion_amplitude = 1.30
  • 运动提升：+30%
  • 场景：体育类中等速度动作（跑步、跳跃）。
  • 示例提示词：“快速向前奔跑”。
• motion_amplitude = 1.50
  • 运动提升：+50%
  • 场景：极限运动或需要大幅度运镜的场景（极限滑板、飞跃）。
  • 注意：容易出现运动过快或不自然，需要配合更强的运动提示词与后处理稳定化。

调参实战建议：
– 运动过快时：每次减少 motion_amplitude 0.05，直到运动幅度合适；
– 仍然偏慢时：可适当增大到 最高 1.4（或 1.5 小心试验）；
– 保持其他参数（如亮度保护、reference_latents）不变以便比较效果。

提示词优化：怎样写出让运镜“听话”的提示词？

• 明确描述运动节奏：例如用“快速奔跑”、“慢速靠近”、“缓慢拉远镜头”等。
• 避免模糊词：不要只写“移动”、“走动”，会导致模型对运动幅度与节奏判断模糊。
• 结合场景描述主体和镜头行为：例如“在城市街道中快速奔跑，镜头从近景拉远到全景”。

技术细节：什么是“亮度保护的运动缩放”与 LoRA 时序依赖链？

• 亮度保护的运动缩放（简单口语化描述）：
  • 在放大或变换运动向量前，先把图像的亮度均值做一定的预处理（“分离亮度均值”），避免放大运动时引入明显的亮度跳变或“雪花”噪点。换句话说，是在动模板上做“亮度缓冲”，以保持视觉连贯。
• 4 步 LoRA 的时序依赖链：
  • 这是指在时间维度上对 LoRA 权重应用顺序和约束，保证参考帧（reference_latents）在多帧之间保持主体一致性，同时不把运动过度约束成静态。对用户来说，意思是“不要随意打乱 LoRA 应用顺序，否则主体一致性可能会被破坏”。

例子：如果你让模型在连续帧里“保持人物脸部一致”，参考 latent 会被用来做“锚定”，但又不能把运动向量全部锁死，否则就没有运动了。上述机制就是在两者之间做平衡。

常见问题与解决办法（Troubleshooting）

• 问：运动看起来不自然或出现“雪花”噪点怎么办？
  • 答：先确认是否启用了亮度保护或 reference_latents；尝试降低 motion_amplitude（每次降 0.05），并检查 LoRA 时序是否正确。
• 问：速度感提升了但画面变模糊？
  • 答：可能是“运动幅度放大”导致主体细节丢失，建议配合更高质量的补帧/超分辨率模块或降低放大强度。
• 问：我看到有人说 FLux2，但没开源怎么办？
  • 答：如原文所述，FLux2 已上架 Playground，开源无望。要想使用只能依赖线上服务或等待作者发布开源版本。

我如何做测试对比（方法说明）

• 我做了两段真实测试视频对比，每个测试视频长度为 248 秒，比较了：wan2.1、wan2.2（并同步测试了 AIO、V10、Smooth 风格/模型）。
• 测试原则：保持相同的输入 prompt、相同的 seed、相同的输出分辨率与补帧设置，仅更换工作流/节点与 motion_amplitude 参数以便直观看到差异。
• 结果（主观总结）：虽然 wan2.2 在某些情况下显示了“加速（15–50%）”，但我在整体清晰度与运镜可控性上更偏好 wan2.1。具体对比视频已放在文末供参考。

结论与实操建议：我该怎么选择？

• 如果你追求更自然、更清晰且易控制的运镜，从我个人经验出发，优先选择 wan2.1 并把 motion_amplitude 设为 1.15 作为起点。
• 如果你需要更激进的运动扩展或做激烈动作场景，可以尝试 wan2.2 并把 motion_amplitude 提高到 1.3–1.5，但要做好后处理与去噪。
• 始终保持对比测试：同 prompt、同 seed、同补帧参数，逐步调节 motion_amplitude 才能找到你场景的最佳值。

我认为：
我看到这些工具和参数像是制镜匠手中的刻刀——表面上每一次“加速”“增强”都像是更锋利的刀刃，实则需要细心打磨与恰到好处的手法。单纯追求数字上的加速，就像只看刀头的光泽而不看刀柄是否牢靠：或许一时令人惊艳，长久之下却可能割伤自己。用工具首先要懂得“该怎么用”，这比盲目追新版本重要得多。愿各位在追求效果时，别忘了先问自己：我想要的到底是速度，还是掌控与美感？

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