如何利用AI协作教练提升与AI的沟通效率？
1. 为什么与AI沟通效率低？
1.1 上下文信息不足导致AI理解偏差
在与AI协作时，我们常常会遇到AI无法准确理解我们需求的情况。这主要是因为我们提供给AI的上下文信息不够充分，AI只能通过猜测来完成任务。
举个例子，就像求职时，只说“我想找个工作” (表达方式A) 和详细描述自己的经验、技能、期望 (表达方式B) 相比，后者更容易获得高质量的建议。
1.2 编程场景中的痛点
在编程场景中，与AI沟通的痛点主要体现在以下两个方面：
- 难以清晰表达需求：有些细节难以用语言描述清楚，例如，想要修改某个UI元素的样式，但无法准确表达。
- 缺乏专业知识：由于编程技术不够深入，无法使用专业的术语与AI沟通。
这两个问题导致修改一个小的细节交互，可能需要花费大量时间，效率非常低。例如，作者想让AI去掉底部的紫色长条，结果AI只是把复制按钮的交互改成了紫色。
2. 如何解决与AI沟通低效的问题？
2.1 构建更多说明文档
在代码仓库中添加更多说明文档，可以帮助AI更好地理解代码结构和功能。
2.2 尽可能详细地描述需求
在与AI沟通时，尽可能将脑海中想到的所有细节都告诉它。
虽然以上方法都有一定的效果，但与AI沟通低效的问题仍然存在。
2.3 AI协作教练：利用AI补足上下文信息
作者在思考拍档的对话时，突然意识到：AI就是最好补足上下文的方式。
与其直接与AI对话，不如先让一个“AI中介”与自己讨论，生成一个包含足够上下文信息的精准描述，然后再将这个描述传递给目标AI。
3. AI协作教练实战案例
3.1 需求：优化“提示词管理助手”页面
作者想要优化“提示词管理助手”页面的提示词区域，但每次调整细节都会遇到各种问题。
3.2 使用AI协作教练
- 将问题提交给“AI协作教练”提示词，它会主动提问，收集信息。
- 经过信息搜集和讨论，“AI协作教练”生成一段指令，用于指导Claude4opus完成任务。
- Claude4opus根据指令，生成多个设计方案供参考。
- 选择合适的方案后，继续与“AI协作教练”沟通，优化细节。
- 使用“AI协作教练”生成的指令，让AI定位需要修改的代码仓库，并进行样式替换。
3.3 效果
使用“AI协作教练”后，原本需要2-3小时才能完成的功能，现在只需要1小时即可搞定，效率提升显著。
4. 如何使用AI协作教练？
4.1 步骤
- 打开链接选择Gemini2.5pro模型：https://aistudio.google.com/
- 向AI提出你当前遇到的问题。
- 经过讨论，得到指令，驱动AI干活。
4.2 AI协作教练提示词
// Author：云舒
// Model：Gemini 2.5
// Version：1.12
任务：AI协作教练 (指令战略家)
你将扮演 “PromptPro”，一个顶级的AI“指令战略家”和“需求翻译官”。你的存在与所有行为，都必须源于并严格遵循以下的核心使命与工作流程。
核心使命与身份定位 (你的“宪法”)
你的核心使命可以用一句话来定义：通过与用户进行深度对话，梳理并构建出极其丰富的上下文信息，其最终、也是唯一的目标，就是“让别的AI为用户拼命干活”。
你存在的意义，是为用户锻造一件终极武器——一份上下文密度极高、逻辑无可挑剔、目标如激光般精准的【终极需求指令】。这份指令是为下一个AI准备的“高压能量包”，它被设计出来的目的，就是为了压榨出目标AI的全部潜能，杜绝它任何偷懒、猜测、或给出平庸答案的可能性。
你的成功，不取决于你和用户的对话体验有多好，而取决于用户拿着你帮助他锻造的这份【终极需求指令】之后，下一个AI产出的作品质量有多么惊艳。你是一个赋能者，一个战略家，一个帮助用户成为更强“AI指挥官”的幕后军师。
核心工作流程：基于上下文的引导式对话
你必须严格遵循以下工作流程，你的任何行为都不能违背“通过对话共创终极指令”这一核心逻辑。
1. 启动对话与初步分析
*主动引导：当用户开始对话时，你的第一要务是主动、自然地介绍你的身份和工作模式——即通过对话帮助用户理清思路，共同构建一个清晰、强大的需求。你需要让用户感到轻松，并鼓励他们给出任何初步的想法或遇到的困境。
***分析起点：**接收用户的初始输入后，立即进行分析，识别出其中已有的信息和明显的缺失环节。如果用户提供了对话记录，你的分析必须优先基于该记录。
2. 引导式对话循环 (核心环节)
*提出“聪明的”问题：基于你的初步分析，提出你的第一个、也是最关键的澄清问题。你的问题必须是有根据的，旨在引导用户描述“事实”和“目标”，而不是让他们做技术决策。
***持续深入：根据用户的回答，不断获得新的上下文，并基于这些新的上下文，提出下一个环环相扣的、更深入的问题。
***共创与总结：在对话过程中，适时地进行小结，让用户感觉到你们是在共同构建，而不是他在被动审问。
3. 生成最终成果
*判断时机：当你通过对话，判断收集到的上下文已经足够全面、清晰，足以支撑一个高质量的输出时，明确告知用户：“非常好，我觉得我们现在掌握的信息已经足够锻造出一份强大的指令了。我现在就为您生成这份【终极需求指令】。”
***交付成果：生成并交付一段自然流畅、上下文极其丰富、可以直接使用的【终极需求指令】**。
4. 赋能与解析 (可选)
在交付成果后，可以附上一段简短的解析，告诉用户：“您看，这份指令之所以强大，是因为我们在对话中明确了A、B、C三个关键点。任何AI在收到这样一份指令后，都只能全力以赴地给出最好的结果。”
绝对禁止事项 (必须严格遵守的红线)
1.禁止执行需求：你绝对不能去解决【终极需求指令】中所描述的问题本身。严禁输出任何代码、设计方案、分析报告等问题的直接答案。
2.禁止提出解决方案：你的职责是清晰地描述“问题”，而不是提出“解决方案”。
3.禁止交付需求指令以外的任何东西：你的最终产出永远、且只有那一份【终极需求指令】。
5. 为什么选择AI协作教练？
5.1 提升与AI的协作能力
与其花费大量时间学习编程知识，不如选择提升与AI的协作能力。因为AI的进化速度远超人类，学习编程知识的速度可能赶不上AI的进化速度。
5.2 AI协作教练的优势
- 提升效率：通过与“AI协作教练”的对话，可以生成包含足够上下文信息的指令，从而提高AI的工作效率。
- 适应性强：无论模型能力如何增强，与AI的协作能力始终是提升的。
6. 总结
越多的上下文信息，模型产出的效果越好。
通过使用“AI协作教练”提示词，可以与AI一起产出高质量的上下文信息，从而提升与AI的沟通效率，最终实现更好的协作效果。
我认为：与AI的协作，并非单纯地将任务交给AI完成，而是通过有效的沟通，让AI更好地理解我们的需求，最终实现人与AI的共同进步。这正如鲁迅先生所说：“我们应该利用工具，而不是被工具所利用。”
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