完全解析Skills：从概念到实践

卷首语

Skills不仅是全网最好的中文指南，更是对通用AI智能极限的深入思考。凭借通用Agent内核，仅通过Skills设计，就能以低成本创造出具有智能上限的垂直Agent应用。

在本文中，我们将探讨Skills的概念、价值、使用与开发教程；并总结Skills在未来AI产品设计中的影响。

一、Skills是什么？

Skills的概念来源

2025年10月，Anthropic发布了Claude Skills，旨在引导一个新的AI Agent开发生态。Skills可以被理解为是通用Agent的扩展包，能够赋予Agent专业知识和工具使用能力来完成特定任务。

Skills与MCP的区别

MCP（统一协议）关注如何调用外部工具，而Skills则教会Agent如何全方位地处理特定工作，封装执行方法、工具调用方式及相关知识材料。

Skills的架构与运作原理

Skills是一种数字化的工作交接大礼包。它包括：任务的执行SOP、必要背景知识、工具使用说明、相关模板与素材、处理可能遇到的问题的解决方案。Agent在运行Skills时，通过规划-执行-观察的反馈循环完成任务。

二、Skills的真实价值

为什么投资Skills？

Skills的设计架构允许非技术人员以零代码的方式开发智能Agent，开辟了全新的应用场景。它在灵活应对复杂任务、支持多Skills自由联用等方面表现出色。

零代码便捷性

使用Skills开发Agent的门槛低。以brand-guidelines skill为例，仅需描述品牌颜色字体即可引导Agent进行设计。

应对边缘情况的能力

传统Workflow和程序在处理意外时常常会卡住，而通用Agent通过Skills能够灵活应对各种用户数据，处理边缘情况，确保工作流程不被打断。

三、Skills的使用与开发教程

如何开始使用Skills

使用Skills的最推荐方式是通过Claude Code，以下是操作步骤：

1. 安装Claude Code：打开终端，并遵循官方安装指引完成相关程序的安装。
2. 获取Skill包：通过访问官方Skills仓库获取Skills文件包。
3. 开启CC并使用Skill：在终端输入claude命令来启动CC，然后调用所需的Skill进行任务处理。

特殊提示：编辑Skill需谨慎，确保遵循Skills的设计规范。

制作一个Skill的方式

使用skill-creator技能自动创建Skills，首先安装该Skill，然后通过命令调用该程序完成所需功能与SKILL.md的编写。

四、何时使用Skills

适用场景分析

1. 频繁且复杂的任务：如果你发现自己需要不停向AI解释同一个任务的执行方式，就可以考虑制作一个Skill来封装这些规则。
2. 特定知识需求：在特定场景中，AI的通用性虽然够，但缺乏特定知识、模板等，Skills能够弥补这一点。
3. 多个流程的协同：一些任务需要多个步骤组合完成，使用Skills能将其打包成一个完整的处理流程。

写在最后

Skills的价值确实被低估，然而随着AI技术不断进步，Skills为越来越多的开发者与用户提供了全新的创造及应用机会。我认为：面对复杂的工作任务，我们不再需要耗费大量时间与金钱去开发工具，利用Skills以创新的方式设计便能事半功倍。这样以来，AI的实际应用范围也得到了极大的扩展，真正实现了资源的合理利用与创造效益的最大化。

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