Kimi深度研究：强化学习赋能的AI Agent，洞察信息新方式？

1. 什么是Kimi深度研究？

1.1 深度研究的起源与发展

• 深度研究并非简单的问答，而是一个完整的调查过程。
• 最早由OpenAI在今年2月发布，但价格昂贵。
• 它让 AI 智能体像真正的研究员一样，主动理解和分解问题，规划任务流程，广泛搜索并使用工具筛选高质量信息，进行多轮推理和验证，最后产出详尽的研究报告。
• 深度研究被认为是今年 AI 文本大模型中最重要的 PMF (Product-Market Fit)。

1.2 Kimi深度研究的优势

• Kimi 的深度研究模型，是国内在大模型强化学习方面领先的成果之一。
• 在 Humanity’s Last Exam (HLE) 人类最终考试中，Kimi 的深度研究达到了 26.9% 的准确率，与谷歌打平，险胜 OpenAI 的 Deep Research，是目前的 SOTA (State of the Art)。
• 在红杉中国推出的 xbench 评估体系中，Kimi 拿到 69% 的成绩，也是 SOTA 水平。
• 信息覆盖范围广，报告结构化程度高，可视化体验好，是中文 AI 里为数不多真正可用的深度研究产品。

2. Kimi深度研究如何工作？

2.1 强化学习在深度研究中的作用

• 强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 通过定义环境和奖励，使 AI 智能体 可以通过学习实现奖励目标。
• Kimi 通过强化学习，提升了模型在数学、推理等领域的泛化性。
• 从激活后的 8.6 训练到 26.9 的 HLE 准确率，表明强化学习是模型进步的有效手段。

2.2 深度研究的流程

1. 问题理解与分解：AI 智能体首先理解用户提出的问题，并将其分解为更小的、可执行的任务。
2. 任务规划：根据分解后的任务，AI 智能体规划任务流程，确定需要使用的工具和资源。
3. 信息搜索与筛选：AI 智能体广泛搜索信息，并使用工具筛选高质量的信息。
4. 多轮推理与验证：AI 智能体对筛选后的信息进行多轮推理和验证，确保信息的准确性和可靠性。
5. 报告生成：AI 智能体将推理和验证的结果整理成详尽的研究报告。

3. 如何使用Kimi深度研究？

3.1 Kimi深度研究的使用场景

• 追踪行业热点：快速了解行业内的最新动态和趋势。
• 了解社会争议：深入了解社会热点事件的各方观点和争议焦点。
• 专业问题研究：例如，创业公司可以使用深度研究来分析自身的护城河，或者了解反定位理论。

3.2 Kimi深度研究的使用技巧

• 可视化报告：Kimi 为每份深度研究都提供了一个可视化报告，可以快速了解报告的主要内容。
• 结构化摘要 + 高亮引用：Kimi 的深度研究报告通常包含结构化摘要和高亮引用，方便用户快速找到所需的信息。
• 结合 ListenHub：将深度研究的万字长文丢到 ListenHub 生成短播客，在路上收听，节省时间。

3.3 Kimi深度研究的局限性

• 目前 Kimi 的深度研究生成的网页只支持单轮生成，不支持修改。
• 难以避免存在少量错漏和瑕疵，需要用户自行判断和修正。

4. Kimi深度研究的未来展望

4.1 开源计划

• Kimi 计划开源深度研究模型，推动行业对该方向的研究和探索。

4.2 Agency > Intelligence

• Andrej Karpathy 认为 行动力的价值超过智力。
• AI 一旦具备了行动力，会用 AI 的人，也拥有了更强的行动力。

5. 总结

Kimi 的深度研究是国内为数不多的深度研究产品，它让人看到了国内模型在 RL 方面的最新进展。它让语言模型开始具备执行复杂任务的能力，不再只是一个对话接口，而是一个能对问题主动拆解、规划和行动的智能体。深度研究曾经是少数人的能力，现在，它变成了一种可以被日常使用的基础设施。

我认为：

AI 的发展不仅仅是智力的提升，更重要的是行动力的增强。Kimi 的深度研究，让我们看到了 AI 从“思考者”向“行动者”转变的潜力。它就像一把锋利的刀，能够帮助我们更高效地获取信息、分析问题、做出决策。然而，这把刀也需要我们谨慎使用，因为 AI 仍然存在幻觉和错误，我们需要保持批判性思维，才能真正发挥它的价值。正如鲁迅先生所说：“希望本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。” AI 的未来，需要我们共同探索，不断实践，才能走出一条真正属于我们的道路。

,,,, Agent

感悟：

这篇文章介绍了 Kimi 的深度研究功能，以及它背后的强化学习技术。作者通过亲身体验，分享了深度研究的优势和局限性，并展望了它的未来发展。整体来说，文章内容翔实，逻辑清晰，能够帮助读者了解 Kimi 深度研究的价值和应用场景。

鲁迅风格：

我认为：所谓深度研究，不过是 AI 们舞文弄墨，搔首弄姿罢了。看似能洞察世事，实则不过是拾人牙慧，东拼西凑。然而，在这信息爆炸的时代，能将碎片化的知识勉强捏合成形，也算是一种进步。只是，切莫忘了独立思考，莫要被 AI 的花言巧语所迷惑，否则，终将沦为思想的奴隶！