扣子空间：通用 Agent 如何赋能“Agent for Work”？

通用 Agent 竞争白热化，扣子空间如何突围？

当众多目光聚焦于 Agent 输出报告的美观度时，「扣子空间」 正悄然补齐 Agent 融入日常“工作流”所需的基础能力。在发布2个月之际，深入探讨字节跳动在这场 Agent 战役中的阶段性答卷。本文将着重介绍 扣子空间 的独特之处及其在 Agent for Work 领域的探索。

扣子空间的独特之处是什么？

虽然都是通用 Agent，但各家在功能路线上有不同的选择。扣子空间 在两个月内展现出以下四个核心能力和一个远期愿景：

1. 如何实现深度浏览网站，获取独家数据？

扣子空间 支持授权 Agent 登录小红书、B 站、微博等网站，定向采集普通爬虫难以触及的站内数据。这使得 Agent 能够像人一样洞察一手信息，例如调查小红书用户对于电影的观后评价或微博热搜话题下的舆情风向。

操作步骤示例：

1. 任务名称： 根据 PR 需求，挑选小红书 KOL。
2. 任务描述： 作为一家 AI 公司的 PR，在小红书平台筛选20个符合以下条件的账号：
   • 赛道领域：AI
   • 粉丝数量：200～100000
   • 笔记数量：大于 20 条
3. 结果要求： 将调研结果整理为 Excel 表格，包含账号名称、小红书ID、个人主页简介、粉丝数量、获赞与收藏量。

Agent 采用「让 Agent 自行操作浏览器」的方案，模拟人类用户的访问行为，识别并点击网站中的页面内容。当网页需要登录或遇阻时，AI 会提示用户接管。最终任务的结果能够节省 PR 同学的选品工作。

2. 如何利用双向联动飞书体系，提升办公效率？

扣子空间 可以通过 MCP 直接扩展联动飞书云文档、多维表格、电子表格，支持检索、创建、编辑文件。这意味着 Agent 能够实时获取用户的飞书文档、表格数据，并将 AI 处理结果“写回”到飞书文档、表格乃至多维表格。

操作步骤示例：

1. 任务名称： 从我的多维表格中，筛选推荐 5 篇未读文章。
2. 任务描述： 从专门用来收藏待读文章的多维表格中，挑选 5 条状态为“仅记录”的文章，生成一份今日待读文章清单，并输出到新的飞书云文档中。
3. 提供多维表格链接。

Agent 首先使用多维表格的 MCP 工具，访问表格，并筛选“仅记录”的文章信息，然后在飞书中自动创建「今日待读文章清单」，并将按要求生成的 5 条未读文章附上推荐语。

双向联动飞书体系的意义在于：

• 让 Agent 能够实时访问用户的私有数据。
• AI 生成结果将输出到个人办公文档中，极大提升了结果利用的便利性。

3. 如何设置自动化定时任务，实现 24 小时待命？

自动化定时任务是 Agent 让 AI 成为自动化助手的最后一块拼图。以前面推荐 5 篇文章的任务为例，可以设定“每天下午 3 点，给我推荐 5 篇待读文章”。

操作步骤示例：

1. 任务名称： 每日定时推荐待读文章。
2. 任务描述： 每天下午 3 点，从指定表格中，挑选 5 条状态为“仅记录”的文章，推荐让我阅读。

AI 就会自动在「定时任务」列表中创建定时任务，设定执行的频率和具体时间。可以把自动化 Agent 拓展到其他场景，如每日汇总部门成员的日报，生成部门日报概览；每月统计当月收支记录表，生成当月收支报告。

4. MCP 接入有多开放？如何自定义 Agent？

MCP 可以理解为一种能让 Agent “调用外部工具”或“访问特定数据”的标准化方式。扣子空间 是目前看到对 MCP 最开放的通用 Agent。除了常见的高德地图 MCP、天气预报 MCP 外，官方甚至提供了 MySQL、Clickhouse 等数据库自定义的接入 MCP。

这意味着 Agent 可以真正接入企业私有数据池，就能为特定业务场景提供数据查询与分析的能力。例如，读取 CRM 系统，筛选出最有可能成交的潜在客户；连接到企业内部的项目管理工具，自动更新任务状态或提醒团队成员。

远期愿景：打造垂直 Agent 生成平台

以可拓展的 “Agent for work” 基建能力为支撑，逐步打造一个开放的垂直 Agent 生态。通过社区用户的创造力，承接多元企业、用户的工作需求。

Agent for Work 的现在与未来是什么样的？

现在时：官方 Agent 的「引导」

扣子空间 内提供了一些官方出品的“专家 Agent”，例如：舆情分析专家、股票观察助手、用户研究专家等。这些官方的专家助手，能完成一部分常见的普通需求，更重要的是引导用户了解 扣子空间 的潜力，并激发用户思考如何基于这些能力去解决自己的痛点。

未来式：垂直 Agent 的「新宇宙」

在通用 Agent 达到 AGI 之前，最大的价值并不在于“通用问题解决能力”，而在于为所有人提供一个强大的“元 Agent”。通过自然语言描述需求，告诉它需要访问哪些文件，需要在哪输出什么样的结果时，通用 Agent 就能帮助你生成、改进出无数个只属于你、能精准解决你最具体业务痛点的“垂直 Agent”。

总结：扣子的 Agent 野望，不止聊天

扣子空间 正在结合原有扣子社区生态的优势，实现 Workflow 到 Agent 生态的平滑过渡。通过通用 Agent 的智能，扣子空间 有希望让更多真实的、不懂 AI 的用户，都能够“生成”只属于自己、解决最具体、最痛点业务场景的专属 Agent。

未来扣子官方很可能推出“调度入口型 Agent”，凭借社区内由用户构建的各种垂直子 Agent，将会构建一个高度定制化、相互连接的垂直 Agent 网络。通过灵活调配这些垂直子 Agent，AI 将有机会完成更复杂的跨领域任务。

扣子空间 交出的这份答卷，不只是功能的升级，而是在战略上为垂直 Agent 的发展指出了一个“向下扎根、向上生长”的可能性：扎根于解决真实的、细微的工作痛点，向上生长出一个由用户创造力繁荣的、充满更多可能的垂直 Agent 宇宙。

我认为：扣子空间试图构建的垂直 Agent 生态，颇具潜力。但能否真正实现，关键在于能否激发社区用户的创造力，并提供足够易用的工具和平台，降低 Agent 创建的门槛。否则，一切都将只是空中楼阁。

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感悟：

这篇文章深入分析了扣子空间在 Agent 领域的探索和实践，尤其是在 Agent for Work 方面的独特优势。通过深度浏览网站、双向联动飞书体系、自动化定时任务和开放的 MCP 接入，扣子空间试图打造一个垂直 Agent 生成平台，赋能用户解决实际工作中的痛点。这种“向下扎根、向上生长”的战略，值得期待。

我认为：

我认为：扣子空间之所为者，盖欲以 Agent 之力，解放社畜于繁琐也。然徒有良愿，而无利器，则亦不过画饼充饥耳。观其所为，似有可取之处，然成败与否，尚需时日以观之。倘能真以用户之力，筑成垂直 Agent 之林，则善莫大焉。否则，亦不过又一昙花耳。