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为什么上下文工程比提示工程更重要？AI Agent构建的核心！ 什么是上下文工程？与提示工程有何不同？ 最近，AI 圈子内关于“提示工程”是否应该更名为“上下文工程”的讨论非常火热。Shopify C...

LLM 的自我反思能力研究：预训练是关键？ 研究背景：LLM 如何涌现自我反思能力？ 最近的研究表明，强化学习可以有效激发大语言模型的反思能力，但是一个更基本的问题是，这种能力是否在预训练阶段就已经显...

LLM 的“思维语言”是什么？Anthropic 最新研究揭示 LLM 内部黑箱 #LLM #思维语言 #Anthropic LLM 用什么语言“思考”？ #LLM思考 #语言模型 LLM 的“思维语...

如何在Cursor中集成MCP以增强AI交互体验？ 大家好，今天我们来深入探讨如何在Cursor中集成MCP，从而提升您与AI的交互体验。 1. 什么是MCP？ 1.1 MCP的概念与全称 MCP是M...

Claude 3.7 Sonnet：业界首个混合推理模型，开启大模型新篇章 一、什么是混合推理模型？ 1.1 混合推理模型的定义 混合推理模型是一种结合了传统大语言模型（LLM）快速响应能力和推理模型...

TableGPT2：结构化数据处理的革命性突破 引言：为什么我们需要TableGPT2？ 现有大型语言模型（LLM）在处理结构化数据方面的局限性是什么？ 当前，许多大型语言模型（LLM）的设计初衷是端...

自建RAG系统的真相：是馅饼还是陷阱？ 一、RAG的“简单”表象：为何自建RAG系统如此诱人？ 很多企业和IT部门认为，构建自己的基于RAG（检索增强生成）的聊天工具似乎是一个简单且可控的方案。毕竟...

Cherry Studio：AI桌面客户端的终极选择，本地部署与多模态对话的完美结合 一、还在为AI应用选择困难？Cherry Studio一站式解决！ 您是否还在为选择哪款AI应用而烦恼？还在为本地...

什么是 Perplexity Sonar API？ Perplexity 推出了 Sonar 实时搜索 API，旨在帮助开发者将实时更新的信息和带有来源引文的搜索结果无缝集成到他们的应用程序中。这意味...

为什么要提升ChatGPT的推理能力？ 大型语言模型（LLM），如 ChatGPT ，虽然在很多任务上表现出色，但在复杂的推理方面有时会显得不足。通过使用特定的 提示词 ，我们可以引导 ChatGPT...