AI训练模型

Ollama

快速上手使用大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等模型。定制和创建您自己的模型。

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Ollama开源框架概述

Ollama是一个开源框架,它旨在简化在本地机器上部署和运行大型语言模型(LLM)的过程。它为非专业用户提供了一个轻量级的解决方案,以便于管理和运行这些复杂的模型。Ollama支持多种语言模型,例如LlamaMistral,并且允许用户在本地环境中轻松设置和运行这些模型,如Llama3,并提供自定义模型创建和多平台支持。

Ollama

Ollama的主要特点

  • 简化Docker容器中部署大型语言模型的过程
  • 支持自定义模型创建和共享
  • 具有管理大模型的能力,能够直接运行大模型并与之进行对话

设计目的与安装指令

Ollama的设计目的是为了促进在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使该过程变得非常简单。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型。此外,Ollama还支持从GGUF导入模型、调整参数和系统消息以及创建自定义提示的功能,这对于无网络环境下的人工智能应用非常有用。

延伸阅读:相关事件与组织

相关事件

事件名称 事件时间 事件概述
ollama – lightsong发布 未明确提及 Meta发布了名为ollama的大语言模型。
Ollama工具支持本地运行大型语言模型 2023年12月18日 Ollama是一个免费开源工具,允许用户在本地环境中轻松设置和运行大型语言模型,如Llama 2。
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型 2024年4月23日 使用Ollama工具,用户可以在本地部署谷歌开源的Gemma大模型。
使用Ollama实践并构建聊天机器人 2024年3月13日 介绍如何使用Ollama与当地法学硕士合作,实践并构建基于推理的聊天机器人。

相关组织

组织名称 概述
Meta 科技/社交媒体公司,发布了大语言模型llama。
Google DeepMind 科技/人工智能公司,与Google内部其他团队共同开发了基于Gemma模型的研究和技术。

Ollama功能与优势

Ollama是一个强大的工具,它不仅支持多种语言模型的本地运行,还提供了自定义模型创建和共享的能力,以及在Docker容器中部署和管理LLM的简化过程。

实践案例

例如,使用Ollama可以在本地部署谷歌开源的Gemma大模型,或者与当地法学硕士合作实践并构建聊天机器人。

#GoogleDeepMind

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