谷歌Deep Research重大升级：Gemini 2.5 Pro加持，性能超OpenAI DR 40%？

1. 什么是谷歌Deep Research？为什么这次升级如此重要？

谷歌Deep Research (DR) 是谷歌推出的一款研究工具，旨在帮助用户更高效地进行信息收集、分析和报告生成。此次升级，Deep Research 正式搭载了全球顶尖的Gemini 2.5 Pro模型，从而在分析推理、信息整合和报告洞察力方面得到了显著提升。 谷歌CEO和首席科学家都出面站台，可见谷歌内部对这款产品的重视程度。

• 分析推理：逻辑更清晰，结论更有深度。
• 信息整合：从海量数据中快速提炼要点，化繁为简。
• 报告洞察力：生成的报告不仅详尽，还能提供独到的见解。

2. Gemini 2.5 Pro 究竟有多强？相比OpenAI DR有哪些优势？

Gemini 2.5 Pro 是谷歌目前最强大的模型之一，它赋予了Deep Research 更强大的能力。相比OpenAI DR，谷歌Deep Research 在整体性能上提升超过40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性和写作质量等方面，谷歌Deep Research 的性能都有很大提升。更重要的是，它的价格仅为OpenAI DR 的1/10 (19.99美元/月 vs. 200美元/月)。

3. 用户体验如何？Deep Research能做什么？有哪些实际应用案例？

目前，已有用户对升级后的Deep Research 进行了测试，效果惊艳。主要应用案例包括：

• 快速生成学术论文：研究人员ChrisUniverse 使用Deep Research 在5分钟内生成了一篇长达46页的学术论文，内容涵盖了过去五年纳米技术的突破，并列举了5个全球知名的纳米技术实验室。论文还包括详细的横向对比和数据来源链接。
• 将论文转化为播客：ChrisUniverse 进一步将这篇46页的论文转换成了一个10分钟的播客，方便理解论文内容。
• 生成报告：有AI大佬使用Deep Research 在极短时间内，输出了关于如何让AGI与人类价值观对齐的46页报告，报告中引用了138个参考链接。
• 市场分析：沃顿商学院教授Ethan Mollick 使用Deep Research 为一种新型食物热量检测设备进行了定价及总体可获取市场（TAM）分析，并获得了深度洞察。

4. 如何体验Gemini 2.5 Pro加持的Deep Research？

用户可以通过以下方式体验新功能：

• 登录网页版Gemini App
• 下载安卓版Gemini App
• 下载iOS版Gemini App

5. Deep Research存在什么问题？未来有哪些改进方向？

用户Giulio Leone 指出，Deep Research 在达到token数量限制时，报告生成会中断。他认为谷歌应该让报告的生成可以无缝衔接，避免在严肃研究中受限。

6. 谷歌DeepMind在AGI竞争中处于什么地位？有哪些优势？

在AI激烈角逐中，谷歌DeepMind 正以无可匹敌的优势崭露头角。主要优势包括：

• 数据优势：依托谷歌生态系统的庞大资源，为训练更强大、更智能AI提供坚实基础。
• 模型优势：拥有业界公认的最优模型阵容，涵盖了多个领域，例如Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.0 Flash 和 Veo 2。
• 硬件优势：手握TPU这张王牌，专为深度学习任务优化，性能和效率远超传统GPU。
• 分发渠道优势：谷歌自身庞大的分发渠道能够让DeepMind的成果无缝集成，迅速抵达全球用户。
• 人才优势：通过激进的「竞业禁止协议」，牢牢地锁住了AI顶尖人才。

#Gemini2.5Pro

我认为：

谷歌Deep Research的这次升级，确实让人眼前一亮。速度快，内容全，价格还便宜，简直是科研工作者的福音。然而，AGI的竞争如同逆水行舟，不进则退。DeepMind虽手握诸多优势，但也需警惕token限制等细节问题，并持续创新，方能在未来AI的浪潮中立于不败之地。毕竟，技术的发展日新月异，谁也不能保证永远领先。